解释器 图像 团队 概念

构建自组织团队,让敏捷管理更好地落地

在实行敏捷管理的同时,也需要在敏捷团队中积极推行团队自组织,团队一旦成为自组织的,那么新的思想、方法、创意会源源不断的产生,当然也可能是产生新的文化、新的结构,随着涌现的不断发生,团队的创新能力获得了提升,得以更好地应对激烈的市场竞争。 ......
团队

基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践

摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
MindStudio 图像 U-Net 网络 Net

基于准则匹配的图像对准

在图像处理相关的问题中,图像对准是一类典型的问题,也就是要将两幅图严丝合缝地对应起来。通常来讲,两幅图大小不一,一个是模板,一个是母图,也就是要在母图中搜寻定位到与模板图最为接近的区域。 ......
图像 准则

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中,对图像的变换(Image Transform)往往是必不可少的操作,例如在迁移学习中,需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层,又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架,pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......

IdentityServer4 - v4.x 概念理解及运行过程

IdentityServer4、Scope、Client、Client.Scope、Claim、ApiResource、ApiResource.Scope、ApiResource.UserClaims、IdentityResource、IssuedClaims ......

【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。

尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差,这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度(发现新大陆了,原路模板匹配还可以用这个做自动化)、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误(例如用户过度调节相机增益)等等。 ......
均方差 短道 速滑 噪音 图像

全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

遥感图像识别(标注)软件实现

遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现,这里我们选择yolov5_obb和dota数据集,以说明并实现一种思路:那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭,对此类数据的标注实现难度较大,所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果,实现初步标绘;而后通过人在回路的修正,获得精确的结果 ......
遥感 图像 软件

仿照“全能扫描王”的图像增强-由原理到实现

本文区分目标、ps模拟操作、算法实现、算法原理、延申扩展等几个部分对背景去除增强这种典型算法进行了剖析。 ......
全能 图像 原理

【图像处理笔记】小波变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
图像处理 图像 笔记

【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

在前面的学习之中,我们已经学习了很多的模型,它能够针对特定的任务,接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此,我们甚至希望机器告诉我们,它是如何得到这个答案的,而这就是可解释的机器学习。 Why we need Explainable ML 首先我们要明确,即使我们训练出来的模型能够得到一个 ......
解释性 机器 Explainable ML

【图像处理笔记】傅里叶变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
图像处理 图像 笔记

PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念

Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......

初识图像处理技术:数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割

2022-12-04 更新:纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦! 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇: 1.漫谈计算机网络:概述 从起源开始到分层协议结构,初识究竟什么是计算机网络? - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
图像 图像处理 边界 边缘 区域

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

本文结合航空出行的场景,使用机器学习建模,详细分析了航班乘客满意度的影响因素:机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ......
数据分析 满意度 乘客 航班 场景

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理
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