解释器 底层 源码 深度

机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
路线图 DreaMoving 深度 周刊 路线

ArrayList源码阅读

目录简介例子继承结构概览代码分析成员变量方法迭代器子列表总结参考链接 本人的源码阅读主要聚焦于类的使用场景,一般只在java层面进行分析,没有深入到一些native方法的实现。并且由于知识储备不完整,很可能出现疏漏甚至是谬误,欢迎指出共同学习 本文基于corretto-17.0.9源码,参考本文时请 ......
ArrayList 源码

浏览器底层原理-工作机制

浏览器工作机制 浏览器是多进程多线程的应用,启动浏览器后,会自动启动多个进程(渲染进程、网络进程,存储服务等),每个进程中又包含多个线程协同工作。 渲染主线程工作方式 在浏览器的诸多进程中,渲染进程承担着最重要的工作。渲染进程中有一个渲染主线程,负责解析HTML、解析CSS、计算样式、布局、处理图层 ......
底层 浏览器 原理 机制

制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产

秉着没事就胡言乱语的宗旨,这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼,按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的,毕竟硬件不在掌握之下,搞出的软件质量又不如外国的好,但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
框架 深度 芯片 根本 国产

Pytorch深度学习入门

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......
深度 Pytorch

TCP三次握手源码分析

一、环境说明 内核版本:Linux 3.10 内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数) 二、TCP协议格式 各字段的作用: 源端口号:用于指定本地程序绑定的端口; 目的端口号:用于指定远端 ......
源码 TCP

request和response请求包中的各项解释

Request Response ......
response request

shell测试语法参数解释

得出真,假的概念 shell提供条件测试的语法 test命令 [ ] 中括号 1.test条件测试 test命令评估一个表达式,它的结果失真,还是假,如果条件为真,命令执行状态码结果就为0,否则不为0,通过`$?`取值 test命令的参数: `-e` 判断该文件是否存在(普通文件,目录),存在就为真 ......
语法 参数 shell

kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境

原创/朱季谦 最近在阅读Kafka的源码,想可以在阅读过程当中,在代码写一些注释,便决定将源码部署到本地运行。 日常开发过程中,用得比较多一个版本是Kafka2.7版本,故而在MacBook Pro笔记本上用这个版本的源码进行搭建,进行Kafka源码的阅读学习。在搭建的过程当中,遇到不少坑,顺便记录 ......
源码 MacBook 版本 环境 Kafka2

Feign源码解析:初始化过程(三)

背景 前面两篇讲了下,在一个典型的引入了feign、loadbalancer、nacos等相关依赖的环境中,会有哪些bean需要创建。 其中第一篇讲了非自动配置的bean,第二篇是自动配置的bean。第一篇中提到,@FeignClient这个注解,就会创建一个beanDefinition,类型为Fe ......
源码 过程 Feign

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

源码学习 出现彻底解决unable to find valid certification path to requested target

说明:很久前spring 5.1X源码搭建成功,近阶段看源码发现更新类库出现 “:unable to find valid certification path to requested target 原因是:源码更新的是官网类库,官网需要国外我网站不能实时访问很慢,所以映射需要执行ali 服务器, ......
certification requested 源码 unable target

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week

python源代码加密手段 保护源码

1、编译.pyc文件 python -m py_compile info.py(py文件路径) python -m py_compile py文件绝对路径 pyc会生成在目录下的__pycache__下(前后有双下划线) 生成的文件名命名方式:源文件名.cpython-python版本.pyc 运行 ......
源代码 源码 手段 python

更适合底层组件封装的的Aop实现

直接上代码 @Slf4j @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class AopConfig { @Bean public AopAnnotationPostProcessor aopAnnotationPostProcessor() { ......
底层 组件 Aop

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案 在一对一聊天平台源码开发时,幂等设计的基本流程都是类似的,我们简简单单来过一下幂等实现的8中方案 一、select+insert+主键/唯一索引冲突 在一对一聊天平台源码开发中,为了实现交易接口幂等,我是这样实现的:交易请求过来,我会先根据请求的唯一流水号 b ......
一对一 源码 方案 平台

直播系统源码,利用重试机制保证服务稳定性

场景 在直播系统源码中有些服务依赖第三方服务或者其他服务,但有时第三方服务偶发性出现问题并且会快速的恢复,而直播系统源码可能因为这些偶发性出现问题。所以无法保证以来服务的可靠性,但是我们可以通过其他的方式来保证我们的服务是稳定的,可靠的。重试机制可以协助我们构建健壮的直播系统源码服务。比如调用第三方 ......
稳定性 源码 机制 系统

面试问题总结——深度学习

卷积如何加速? img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘,通过重排内存,用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定,通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出,在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
深度 问题

【Python&RS】栅格数据/图片位深度(bit)转换

​关于栅格数据/图片的位深度(eg.8bit、16bit、32bit)转换之前我就发过一篇文章,【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度(bit)转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行,有时候转换不成功,所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
栅格 深度 数据 Python 图片

深度学习入门 & 王木头学科学

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
木头 学科 深度 amp

修改Zabbix源码实现监控数据同时写入数据库和ES集群

写在开篇 玩过 Zabbix 的朋友都了解,Zabbix 提供了与 Elasticsearch(ES)的集成,允许用户将历史数据存储在 Elasticsearch 中,而无需使用传统数据库。在高监控负载的生产环境中,这种架构带来了多重好处。首先,它有效减轻了数据库的负担,从而提高了整体性能。其次,通 ......
数据 集群 源码 同时 数据库

JCF相关基础类接口/抽象类源码阅读

目录简介代码分析IteratorIterableCollectionAbstractCollectionListAbstractListItr(Iterator的实现)ListItr(ListIterator的实现)SubListRandomAccessSubList参考链接 本人的源码阅读主要聚焦 ......
源码 接口 基础 JCF

9解决elasticsearch深度分页问题

前面说到,分页可以使用from和size参数,类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时,elasticsearch会对分页做出限制,因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候,elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来,然后再由coordina ......
elasticsearch 深度 问题

zset底层的数据结构为什么使用调表而不是红黑树

前言 Redis中使用到的数据结构以及各个数据对象的底层数据结构在上一篇文章已经写得非常详细,这里不再赘述。 https://www.cnblogs.com/ruigedada/p/16248689.html zset的底层数据结构是压缩列表和跳表,当满足以下条件时,Redis将使用压缩列表存储 有 ......
数据结构 底层 结构 数据 zset

基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中,作者首先在YOLO ......
学习网络 深度 yolov2 matlab yolov

C++多态底层原理:虚函数表

虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下,C++对象的模型可以概括为:虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里:前8个字节(64位系统)是虚函数表所在地址,后边是对象中的member data。在多态的实现里,父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
底层 函数 原理

【火爆】抖音同款音乐圣诞树源码

1. 音乐圣诞树 可以选择默认背景音乐,也可以上传喜欢的音乐,稍等片刻,灯光会跟随音乐变化 2. 绿色圣诞树 比较简单,圣诞树会旋转,有雪花飘落 3. 圣诞快乐圣诞树 “圣诞节快乐字体会逐一闪亮”,下面圣诞树会旋转,但是会有交替 3. 纸圣诞树 圣诞树会旋转,有雪花飘落,圣诞树上面文字可修改 5. ......
圣诞树 源码 音乐

MySQL运维实战(1.3)安装部署:源码编译安装

作者:俊达 引言 在大多数情况下,我们不需要自己编译MySQL源码,因为编译的MySQL和二进制包的内容基本一致。然而,有些特殊情况可能需要我们采用源码编译的方式安装MySQL: 安装非标准版本的MySQL:有些特殊的应用场景会使用到MySQL的非标准版本,这时候我们就需要编译源码来安装。 安装社区 ......
实战 源码 MySQL 1.3
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