解释器 底层 源码 深度
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
可解释人工智能
Explainable AI (XAI) Introduction | 可解釋人工智慧介紹_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1c94y1P7vC/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_ ......
ThreadPoolExecutor源码学习
Java构建线程的方式 集成Thread 实现Runnable 实现CallAble 线程池方式 Java提供了Executors创建（不推荐，不方便进行控制） 推荐手动创建线程池ThreadPoolExecutor。 ThreadPoolExecutor参数 int corePoolSize 核心 ......
# ReentrantLock源码阅读
ReentrantLock源码阅读 目录ReentrantLock源码阅读简介例子代码分析Sync.tryLockSync.initialTryLockSync.lockSync.tryReleaseNonFairSync.initialTryLockNonFairSync.tryAcquireFa ......
【C语言数据结构】对Lua Table源码的一次劣质学习
/* new_key */ KLcBool KLcmCreateMapKeyValue(KLCMAP_PTR pTag, KLCTVALUE_PTR pKv) { KLcBool kbRet = KL_FALSE; KLcBool kbIsKvLegal = KL_FALSE; DWORD dwIn ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度
题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一：前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度
题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一：层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析
Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析 1.ThreadPoolExecutor的构造实现 以jdk8为准，常说线程池有七大参数，通常而言，有四个参数是比较重要的 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoo ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
store下的 moudles 下的 permssion.js文件 主要是对路由规则的生成进行解释
import { asyncRoutes, constantRoutes } from '@/router' /** * Use meta.role to determine if the current user has permission * @param roles * @param rou ......
vue-element-admin-master 代码解释 带注释——main.js
// 引入vue import Vue from 'vue' // 映入js-cookie // 是用来操作cookie 后端返回的token就存储在cookie中 import Cookies from 'js-cookie' // 引入重置样式 import 'normalize.css/nor ......
AbstractQueuedSynchronizer源码阅读
AbstractQueuedSynchronizer源码阅读 目录AbstractQueuedSynchronizer源码阅读例子Overview-CLH锁Overview的剩余内容代码分析cleanQueueacquireacquire总结acquire共享模式补充release内部类Condit ......
深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景
容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后，引起了开发者和企业客户的广泛关注，并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享，包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景，帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS，旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
ThreadLocal底层源码解析
ThreadLocal底层源码解析 ThreadLocal:顾名思义的意思是本地线程或者局部线程的意思,其真正含义是希望多个线程之间拥有自己的局部变量,多个线程间拥有自己的私人变量,在多线程间不被共享,被线程单独享用,这就是ThreadLocal设计之初的原衷 因此,无论是操作系统级别还是编程语言中 ......
openjdk源码-java是如何执行shell命令的
一般我们在java中调用shell脚本的方式如下 public int executeLinuxCmd(String cmd) { LOGGER.info("cmd:{}", cmd); Runtime run = Runtime.getRuntime(); try { Process proces ......
C#深度理解：数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点
一、数组 1、Array 固定数组 优点： 1). 快速访问：数组通过索引来访问元素，访问速度非常快，因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储：数组在内存中以连续的方式存储元素，这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持：C#中的数组支持多维（二维、三维等）数据结构，可以用于 ......
Python中全局解释器GIL的相关问题
1、全局解释器锁（GIL）的影响 Python 中可以实现多线程，但是受到全局解释器锁（GIL）的限制，因此在某些情况下，多线程并不能实现真正的并行执行。这是因为在 CPython 中，由于GIL的存在，同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码（解释器层面的限制）。 本质上来说，GIL只会影 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
【源码系列#04】Vue3侦听器原理（Watch）
本章目标：侦听器watch是如何兼容ref、响应式对象和getter函数等不同数据源的？回调时机immediate是如何实现的？关于onCleanup，一个用于注册副作用清理的回调函数是如何实现的？ ......
34.Appium 源码修改定制
为什么需要改造开源框架 bug fix 增强功能 提升性能 改造方式 直接改造：直接改造开源框架，创建特性分支 二次封装：不修改原有项目，直接进行上层封装 插件改造：利用已有项目的插件或者扩展机制进行定制 外挂改造：不修改原有代码的情况打补丁，利用 mock、hook 方法 维护开源项目的方式 fo ......
33.Appium 源码分析
Appium 所有的源代码 Appium server Node.js 系列包 adb shell ChromeDriver 底层引擎 Uiautomator java WDA selenium Appium client : Python 、Java Appium 体系 了解 appium/pac ......
操作系统大作业：在Linux环境下模拟实现简单命令解释器（文档部分）
一、 课程设计（大作业）具体内容 3.1 程序概述 已完成一下命令 pwd //显示当前所在目录的路径名 list <目录名> //列出指定目录名中的所有目录及文件 modifydir <目录名或路径> //改变当前工作目录 makedir <目录名> //新建目录 deldir <目录名> //删 ......
操作系统大作业：在Linux环境下模拟实现简单命令解释器（代码部分）
好家伙 1. 题目要求 一、 课程设计（大作业）目的 熟悉Linux编程环境，加强对Linux命令的理解及函数的运用，完成一个操作系统的部分系统的设计过程、编码、调试，锻炼实际应用能力。 二、 课程设计（大作业）具体要求 2.1 课程设计题目 在Linux环境下模拟实现简单命令解释器。 (1)要求实 ......
Spring 框架模块深度解析：核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写，并于 2003 年 6 月 ......