解释器 底层 源码 深度
字体命名后缀解释
NF NF: Nerd Fonts，Nerd Fonts 是一个开源项目，它提供了一系列专门为开发者和终端用户设计的字体，它们包含大量的字形和符号。这些图体内置了图标集合，如 Powerline、FontAwesome、Devicons、Octicons、Material Design Icons ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
TCP三次握手源码分析(服务端响应SYN)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)接上一篇，TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN) 一、服务端响应SYN 在服务器端，所有的TCP包(包括客户端发来 ......
开源即时通讯（IM）项目OpenIM源码部署指南
OpenIM的部署涉及多个组件，并支持多种方式，包括源码、Docker和Kubernetes等。这要求在确保不同部署方式之间的兼容性同时，还需有效管理各版本之间的差异。确实，这些都是复杂的问题，涉及到深入的技术细节和精准的系统配置。我们的目标是简化部署流程，同时保持系统的灵活性和稳定性，以适应不同用 ......
PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本：1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)
场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例： https://b ......
怎么和 4 岁的小朋友解释「为什么远处的东西看上小，近处的东西看上去大？」，怎么回答才能让他听懂？
怎么和 4 岁的小朋友解释「为什么远处的东西看上小，近处的东西看上去大？」，怎么回答才能让他听懂？ 四岁的小朋友问：为什么远处的东西看上小，近处的的东西看上去大？我要怎么回答才能让他听懂？ 两小儿辩日 / 两小儿辩斗 [ 先秦 ] 列御寇 孔子东游，见两小儿辩斗，问其故。 一儿曰：“我以日始出时去人 ......
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
Godot引擎源码编译
# 安装python Scons插件pip install Scons # clone仓库git clone https://github.com/godotengine/godot.gitcd godot# 切换到稳定发布版本git checkout 4.1.1-stable# 编译并生成godo ......
PM-数据治理中，常用的术语解释
1 指标 是表征和评价一项或多项经营活动业务绩效的指示。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现指标在质和量方面的规定性，指标数值反映指标在具体对象在特定时间、空间、条件下的数量表现。 2 维度 维度是指数据分析中用来描述和分类数据的属性或特征。在数据分析中，维度通常用于对数据进行分 ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
mysql底层join算法
暴力 Nested-Loop Join 走索引的 index-Nested-Loop Join 缓冲块的 blocked-Nested-Loop Join mysql join 底层实现_mysql join实现算法-CSDN博客 走index loop join ，说明如果联表走主键，就算条件不走 ......
many=True源码分析，局部全局钩子源码解析
1 many=True -__init__ >一路找到了BaseSerializer 》__new__决定了生成的对象是谁 2 入口是is_valid() 》BaseSerializer--》is_valid 》self._validated_data = self.run_validation(s ......
开源算命网站源码php搭建下载|占卜运势付费测算源码系统开发
占卜算命是人类历史上流传下来的一种古老的文化和传统。人们常常追寻各种吉凶祸福的预测和解读，以求知己知彼，预测未来，寻找人生的方向和答案。随着科技的发展，人们开始利用计算机编程和算法来开发占卜算命的相关工具。本文将探讨占卜算命源码开发的方法和技术。 一、源码开发背景和原理 占卜算命的起源可以追溯到古代 ......
Apache一键源码编译安装脚本(CentOS7、8）
测试环境 CentOS7.9.2009、 CentOS8.5.2111 #!/bin/bash # install httpd scripts # 将apache版本号定义为变量 VER=2.4.58 # 先安装必要的工具, 其中bzip2和gzip用于解压源码包, 如果源码包下载的是bz2,只安装 ......
zookeeper源码(05)数据存储
本文详细分析一下zookeeper的数据存储。 ZKDatabase 维护zookeeper服务器内存数据库，包括session、dataTree和committedlog数据，从磁盘读取日志和快照后启动。 关键字段 // 数据节点树 protected DataTree dataTree; pro ......
03_内核源码组织架构
一、Linux内核特征 Linux内核组织形式为整体式结构 进程调度方式简单而有效 支持内核线程（或称为守护进程） 支持多种平台的虚拟内存管理 虚拟文件系统 模块机制 增加系统调用 面向对象 二、Linux内核五大子系统 三、系统数据结构 在Linux内核中使用频率较高的数据结构： task_str ......
01_编译Linux源码
编译Linux源码 进入源码目录 /usr/src 从当前机器的启动目录拷贝配置信息到源代码目录。这步操作的意思是我们编译内核的配置采用用当前环境一致的配置 cp -v /boot/config-$(uname -r) .config 可以通过如下命令启动配置界面 make menuconfig s ......
从源码分析 MySQL 身份验证插件的实现细节
最近在分析ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)这个报错的常见原因。 在分析的过程中，不可避免会涉及到 MySQL 身份验证的一些实现细节。 加之之前对这一块就有很多疑问， ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
SpringMVC中如何设置响应的Content-Type(源码分析)
转载自：https://blog.csdn.net/CaptHua/article/details/122004067 问题 写这篇文章源于笔者在一次调试接口的时候遇到的一个问题: 在浏览器中调用接口,页面显示的内容中有乱码, 但是查看响应中的内容是没有乱码的, 而且在Postman中调用返回的结果 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
BSP视频教程第29期：J1939协议栈CAN总线专题，源码框架，执行流程和应用实战解析，面向车通讯，充电桩，模组通信等(2024-01-08)
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后，再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多，现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
聊聊ChatGLM-6B的源码分析
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ PrefixEncoder 作用：在微调时（以P-Tuning V2为例），方法训练时冻结模型的全部参数，只激活 ......
Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制（转）
转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1361266 背景 Elasticsearch由一些Elasticsearch进程(Node)组成集群，用来存放索引(Index)。为了存放数据量很大的索引，Elasticsearch将Index切分成多 ......