证据 密码 笔记 知识

《构建之法》读书笔记(二)

“人们为了解决现实社会和生活中的各种问题,要求助于软件。”那我们如果精准地获取到这些需求呢?通过阅读我了解到以下步骤。 开发一个软件前,我们要去了解这个软件的受益者,了解他们的需求,了解他们对这个软件的期待,然后软件工程师按照相应的需求开发,替用户着想。当然需求不硬顶来自用户,企业所采用的商业模式会 ......
笔记

架构整洁之道笔记1

随着软件周期的推移,软件修改要付出的代价会越来越大。软件架构的目标是希望以最少的人力满足构建和维护该系统的需求,延缓软件腐化的趋势。 关于对架构的误解澄清:高层的架构并不能脱离细节实现的设计。高层架构和低层设计不分你我。 从两个价值维度描述软件价值: 系统的行为。体现为程序员赶功能交付。 架构灵活性 ......
架构 笔记

数据结构与算法 第一章(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms

感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义,作业也让定义了几个(数据对象+数据关系+基本操作),数据逻辑结构(线性&非线性)与存储结构(顺序&链式),时间复杂度与空间复杂度 ......

金蝶云星空-二次开发笔记

金蝶云星空-二次开发笔记 目录零、资料0.1、公共0.2、报表0.3、插件一、概述1.1、平台介绍1.2、部分业务介绍 零、资料 0.1、公共 知识地图:https://vip.kingdee.com/article/392699482837824512?productLineId=1&isKnow ......
星空 笔记

面试Python时必会的知识点总结

目前代码技能已经成了测试同学面试考核的刚需,对于测试开发来讲需求最大的是java和python两门语言,二者也都是面向对象语言。对于刚入门代码的同学来说面向对象相关的概念比较难于理解,而面向对象编程相关的知识点偏偏又是面试中的高频问题,所以本文我以python为例,带大家快速搞定面向对象中的核心概念 ......
知识点 知识 Python

MySQL注入1笔记

Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢,为了应对中小型企业的使用,微软推出 了sqlserver数据库,用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于: 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器,有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
笔记 MySQL

joyrl book学习笔记(未完成

以下命令在cmd中执行查看当前存在的虚拟环境 conda env list # conda environments: # base C:\ProgramData\anaconda3 jupyter_env C:\ProgramData\anaconda3\envs\jupyter_env PyTo ......
笔记 joyrl book

HarmonyOS学习(二) ArkTS 基础知识

HarmonyOS学习(二) ArkTS 基础知识 一、ArkTS介绍 ArkTS是HarmonyOS应用的开发语言,在TypeScript的基础上拓展了声明式UI、状态管理等相应的能力,让开发者以更简洁自然的方式开发高性能应用。TypeScript是JavaScript的拓展,ArkTS是Type ......
基础知识 HarmonyOS 基础 知识 ArkTS

Mysql注入1笔记

Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢,为了应对中小型企业的使用,微软推出 了sqlserver数据库,用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于: 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器,有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
笔记 Mysql

MySQL注入1笔记

Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢,为了应对中小型企业的使用,微软推出 了sqlserver数据库,用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于: 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器,有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
笔记 MySQL

最小树形图学习笔记

最小树形图学习笔记 退役前想学但没时间学的 useless algorithm,退役后找时间都学掉。这是其中之一。 有向图上的最小生成树称为最小树形图(Directed Minimum Spanning Tree)。 本文默认树形图为外向树,即除根以外的所有点的入度为 \(1\),根的入度为 \(0 ......
树形图 树形 笔记

[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法

1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题: \[\begin{ ......
乘子 非线性 笔记 方法

MySQL注入1笔记

Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢,为了应对中小型企业的使用,微软推出 了sqlserver数据库,用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于: 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器,有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
笔记 MySQL

拟阵学习笔记(各处抄的,未完)

昨天 CMD round 要用♿ 不会就来学了 🐒🐧🏄‍ 🤖🎪👻 基础定义性质 拟阵和基、环 定义 1.1 给定全集 \(U\),\(U\) 和一个 \(U\) 上的集族 \((U,F)\) 被称作拟阵当: \[\varnothing\in F\\ A\in F,B\subseteq A ......
拟阵 笔记

关于“内网穿透”的一些知识

内网穿透的示意图:(下图引自:https://www.cnblogs.com/thinkingmore/p/15550667.html) ......
知识

《程序员修炼之道:从小工到专家》阅读笔记(7)

第36节 主要讨论了在项目开始之前的一些准备步骤和流程。作者强调了需求识别的重要性,并提出需求是与用户共同完成的“发现”过程,而不仅仅是收集他们的意见。需求在某种程度上应该保持抽象,因为需求不等同于架构或设计。作者还提到了一个词汇表的维护,这是为了消除歧义,并确保大家对需求有共同的理解。此外,项目的 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

ml.net例子笔记2-概念和Widnows AI Studio

一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中,工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全,因为此外还有其他许多的库,它们负责其他任务,并专注于机器学习的一些特定领域,比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......
例子 概念 Widnows 笔记 Studio

12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二

树立正确的软件需求的概念,信息化普及的当代,人们大都着重于软件开发,很轻易的就会忽略开发的最初需求分析,这样导致最后的开发受阻或终止等问题时,就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费,那对于开发过程十分重要的需求分析过程,我们有什么好方法可以应用呢?我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
需求 笔记 软件

【笔记】2023.12.16 动态规划

笔记 2023.12.16:动态规划 今天题目很多,可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
笔记 动态 2023 12 16

MySQL 8 密码验证组件

验证密码(validate_password)组件通过要求输入账户密码和对潜在密码进行强度测试来提高安全性。在MySQL 8.0中,validate_password 插件是以 validate_password 组件的方式实现的。插件的方式仍然可以实用,但是已经过期,未来可能被移除。 valida ......
组件 密码 MySQL

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程:预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上,导入大规模语料数据,通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等,输出权重,学习率,模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上,应用超参数文件,基于预训练结果,根据用户的输入信息,推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

阅读笔记《探索需求》2

第六章讲的是自由问题,第一点为什么,自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题,这样你就能够进入正确的方向,而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的,所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候,自由提问应该在需求过程的早期提供,它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
需求 笔记

读程序员的README笔记12_On-Call

1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线,无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开,可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
程序员 On-Call 笔记 程序 README

[最优化方法笔记] 共轭梯度法

1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵,\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地,若 ......
梯度 笔记 方法

k8s学习笔记-07(借助kubectl explain编写yaml文件)

原创文档编写不易,未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱:yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的,尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......
explain kubectl 文件 笔记 yaml

Crypto_BUUCTF_WriteUp | [MRCTF2020]古典密码知多少

题目 分析 图中英文大意为:“我想你明白我的意思。emmm……也许你可以买一些栅栏~都是大写字母!!!” 图中密码为图形类密码。其中蓝紫色图形为传统猪圈密码,橙色为圣堂武士密码,黑色为标准银河字母密码。 分别解密得到: FGCPFLI RTU ASY ON 排成一行: FGCPFLIRTU ASYO ......

[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP

1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法(经典牛顿法)的迭代表达式: \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是,牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
笔记 方法 BFGS SR1 DFP

12.15每日总结(阅读笔记8)

《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书,更像是用很多形象的比喻,阐述项目管理当中的一些问题,让读者能够很轻松,明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候,都会学习一门叫做软件工程的课程,老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......
笔记 12.15 12 15

算法学习笔记四一插入排序

目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程,手中的牌为有序序列,然后随机摸一张牌,根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准,从第二个元素和第一个元素进行比较,并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
算法 笔记

电脑硬件知识分享:

一般有以下配件: CPU分类:AMD,INTEL AMD的CPU有针脚: IntelCPU 没有针脚: CPU的一些参数: 举例: CPU插槽: CPU供电接口一般在CPU插槽附近:有4PIN和8PIN的 8PIN 4pin cpu风扇供电接口: 内存参数: 举例: 内存条图片: 硬盘分类 机械硬盘 ......
电脑硬件 硬件 知识 电脑
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