评估指标 模型 性能 指标
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
数据标注质量&算法效果评估的要点解读
算法质量保障要点解读 算法质量保障流程 数据标注事项 ● 明确数据标注目的和需求：如明确是训练模型、测试模型、评估模型等 ● 制定标注计划：范围、进度、人员、工具等 ● 选择合适的标注人员：专业知识、背景、能力等 ● 提供标注培训/指导：标注目的/需求的介绍、标注标准的讲解、标注方法的演示、练习 ● ......
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
sqlite性能优化
PRAGMA synchronous=OFF; 执行写入数据后，如何操作。 OFF 执行写入数据后，直接结束，继续下一步操作。如果这是系统崩溃，会丢失这部分数据。 NORMAL 执行写入数据后，刷新磁盘。如果没有写入完成，系统崩溃，会导致部分数据丢失。 FULL 执行写入数据后，刷新磁盘，并且锁定数 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
持续测试性能的方法
持续测试是指在软件开发生命周期中的不同阶段纳入自动反馈的过程，其中包括探索性测试等自动化测试外的活动。持续测试是CI/CD流程取得成效的关键因素，通过提高代码质量来避免付出多余的人力、物力和财力，从而加快DevOps流程。在Dan Ashby创建的DevOps持续测试模型图（如图1）中，他表明我们可 ......
3.8折年终钜惠，RK3568J国产工业评估板
3.8折年终钜惠，RK3568J国产工业评估板活动火热进行中，错过等一年！ -核心板国产化率100%，提供报告-瑞芯微四核ARM Cortex-A55@1.8GHz-4K视频解码、1080P视频编码、三屏异显-1TOPS高性能NPU、8M ISP-双路PCle、双路USB3.0、双路千兆网、十路UA ......
Linux性能调优的思路
Linux 的性能调优的思路 点击关注👉 Cloud研习社 2023-07-24 12:52 发表于山东 Cloud研习社 为Linux云计算零基础同学服务，致力于打造一套完整的linux云计算教程。包括新手学习路线、linux、存储、集群架构以及Docker，K8S，DevOps等 227篇原创 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
一篇文章带你掌握性能测试工具——Jmeter
一篇文章带你掌握性能测试工具——Jmeter 在目前的中大型企业中，仅仅进行功能测试已经不足以满足企业的需求，在重大客户基数下性能测试将会直接影响到用户体验 所以在这篇文章中我们将会学习性能测试的相关知识以及常用工具Jmeter 我们将会从以下角度进行介绍： 性能测试基础信息 性能测试工具介绍 性能 ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
【JMeter】使用nmon进行性能资源监控
在工作中可能会遇到需要在压测的时候对Linux服务器进行性能资源监控的情况。这时可以用nmon来对服务器进行监控。
遇到了问题：error while loading shared libraries: libncurses.so.6: cannot open shared object file:... ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
金属磁粉心磁性能测量装置电参量指标
装置具有独立的电参量校准功能。可通过锁定H测B，锁定B测Ps，并显示其他磁参量。在全频率范围内测试，具有较好的准确性和重复性。可进行直流偏磁试验。配专业软件，可自动完成磁性能测量。自动计算磁参量并绘制曲线，支持数据管理。主机采用模块化设计，方便升级或维修 主要应用测试方法：直接绕线测量金属磁粉心环形 ......
金属磁粉心磁性能测量装置磁参量指标
磁参量指标 磁参量 频率(Hz) 典型测量范围① 最佳不确定度 最佳重复性 Hm 20～100 k 10 A/m～1 kA/m 1.0% 0.3% Ps 20 ≤ F ≤ 10 k P0.01 ②... P0.5 1.5% 0.5% 10 k < F ≤ 100 k P0.01 ②... P0.2 ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
微服务 - 应用性能监测 · 链路追踪 · 概念规范 · 产品接入 · 方法级追踪 · 创建指标跨度
Observability 可观测性, Application Performance Monitoring (APM) 应用程序性能监控, OpenTracing 链路追踪, OpenTelemetry 遥测数据, Metrics 指标/Tracing 链路/Logging 日志, OpenTel... ......
大语言模型“祛魅”
基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......
各个数据库存二进制大文件的性能测试
1前言 有个项目软件前端将二进制大文件存在了indexDB,每次给后端传文件（需要传到底层C++进行调用）都会导致内存占用飙升，想着使用前后端都能共同操作的数据库来解决这个内存占用的问题，并且希望这个更具尽可能的轻量，可以嵌入到程序中是最好的，通过一个安装包进行安装。 2各个数据库的性能比较 2 ......
数据库性能优化八大方案
毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先了解到问题的原因 ......
Qt/C++音视频开发59-使用mdk-sdk组件/原qtav作者力作/性能凶残/超级跨平台
一、前言 最近一个月一直在研究mdk-sdk音视频组件，这个组件是原qtav作者的最新力作，提供了各种各样的示例demo，不仅限于支持C++，其他各种比如java/flutter/web/android等全部支持，性能上也是杠杠的，目前大概是在V0.23版本，大部分软件发布基本上都是在1.0版本才是 ......
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
生成模型的两大代表：VAE和GAN
生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
滑动窗口模型
指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......
农业领域的AI大模型有哪些？
目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......