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评估指标 模型 性能 指标

性能加速包: SpringBoot 2.7&JDK 17,你敢尝一尝吗 | 京东物流技术团队

前言 众所周知，SpringBoot3.0迎来了全面支持JDK17的局面，且最低支持版本就是JDK17，这就意味着，Spring社区将完全抛弃JDK8，全面转战JDK17。作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是整个JAVA生态的风向标，可以说，当Spring转战JDK17，会很快带领J ......
物流技术 SpringBoot 团队 性能 物流

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 色彩 方法

R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处：拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用 ......
模型 案例 语言 时间 Markov

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

大语言模型微调数据竞赛，冠军！

近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
模型 冠军 语言 数据

DP1363F高性能、多协议NFC读卡IC

DP1363F是一款高度集成的非接触读写芯片，集强大的多协议支持、最高射频输出功率，以及突破性技术低功耗卡片检测等优势于一身，满足市场对更高集成度、更小外壳和互操作性的需求，适用于银行、电子政务、交通、移动支付等众多基础设施应用。 相关参数 DP1363F支持下列操作模式: •读写模式支持ISO/I ......
高性能 1363F 1363 NFC DP

大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析

在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
差异性 架构 模型 差异 机器

国产高性能加密狗芯片

加密狗是一种关键的安全设备，扮演着数据安全的守护者。如果客户需要支持USB接口的、可控GPIO的加密狗芯片，LKT4302U是不错的选择。 LKT4302U是以32位高安全CPU为基础开发的高性能、高安全性的加密狗芯片。除了具有SPI、IIC、USB等常用外设接口外，同时芯片支持最多16个可控GPI ......
加密狗 高性能 芯片 国产

低多边形建筑3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
多边形 纹理 模型 贴图

基于Unity3D 低多边形地形模型纹理贴图

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多边形 纹理 地形 模型 Unity3D

低多边形游戏风格3D模型纹理贴图

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网络编程之IO模型

我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
网络编程 模型 网络

大语言模型的参考文档

OpenAI中文文档：https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档：https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程：https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台：https://op ......
模型 语言 文档

倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析

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坐标 几何 模型 方法 技术

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
Bert-vits 模型 Bert vits miko

IO模型

IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......
模型

ROW_NUMBER 开窗函数优化方案（Oracle && PostgreSQL 性能比对）

帮朋友优化一条很简单的窗口函数 ROW_NUMBER() OVER() , Oracle 迁移 PostgreSQL项目。 原始SQL和执行计划 STUDENT_BAK 表我模拟的数据，3千万行数据。 SELECT STU_ID, STU_NAME, STU_SEX, STU_AGE, STU_DA ......
ROW_NUMBER PostgreSQL 函数 amp 性能

87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验

瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
ChatGPT3 种子 模型 ChatGPT 平台

一句话解决加载模型时的CUDA out of memory

在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
模型 一句话 memory CUDA out

性能测试复习准备——linux环境下——常用命令简记

firewalld firewall-cmd 常用命令 网址：https://www.cnblogs.com/klvchen/p/10063875.html # 开启防火墙 systemctl start firewalld.service # 防火墙开机启动 systemctl enable fi ......
简记 命令 性能 常用 环境

图像质量评价指标 PSNR 和 SSIM

PSNR 和 SSIM 是两种常见的图像质量评价指标，通常用于衡量两张图像的相似度。 参考材料： https://zh.wikipedia.org/wiki/峰值信噪比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421 PSNR PSNR：峰值信噪比（Peak signal ......
图像 指标 质量 PSNR SSIM

Redis不同版本,内存分配,硬件的性能研究

Redis不同版本,内存分配,硬件的性能研究 前言 Konw more ! Do more ! Gain more ! 骨折之后开始减肥. 前段时间跳绳导致膝盖不舒服,现在改骑车和走路. 在有限的没人有烦的时间里,还是想能够多学习一些东西. 之前了解了 isolcpus 现在突然想内存分配可能也有性 ......
内存 性能 版本 硬件 Redis

五种网络IO模型详解

一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
模型 网络

Linux 网络IO 优化篇 ： 一种本机网络 IO 方法，让你的性能翻倍！

在本机网络 IO 中，我们讲到过基于普通 socket 的本机网络通信过程中，其实在内核工作流上并没有节约太多的开销。该走的系统调用、协议栈、邻居系统、设备驱动（虽然说对于本机网络 loopback 设备来说只是一个软件虚拟的东东）全都走了一遍。其工作过程如下图 那么我们今天来看另外一种本机网络 I ......
网络 性能 方法 Linux IO

19.adb 性能分析

CPU 使用情况 查看当前系统 CPU 使用情况：adb shell dumpsys cpuinfo 内存使用情况 查看当前系统的内存：adb shell dumpsys meminfo 查看某个应用的内存：adb shell dumpsys meminfo <应用名> top 命令 adb she ......
性能分析 性能 adb 19

敏捷开发-任务拆解、工作量评估和任务指派

在之前的文章我首先讲了1)敏捷的第一步-每日站立会，然后讲了如何2)用看板管理项目或者管理自己的工作待办，今天是第三个主题，讲如何3)在实际项目中做任务拆解、估时和工作指派。 任务拆解和评估 任务拆解和评估是一项需要非常细致、需要经验的活，通常一般由Team Leader来拆解、评估人天和指派人员。 ......
任务 工作量

如何在Windows本地运行一个大语言模型

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
模型 Windows 语言

性能测试复习准备——linux环境下安装nacos-server-2.3.0.tar.gz

参考：https://blog.csdn.net/henrin/article/details/130898186 参考：https://blog.csdn.net/weixin_59663288/article/details/125958594?utm_medium=distribute.pc_ ......
nacos-server 性能 环境 server linux

值迭代与策略迭代（有模型）

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM
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