评估指标 模型 性能 指标
jmeter +prometheus+grafana做性能测试监控
1,环境搭建 >mac系统 打开终端terminal,复制并粘贴以下命令: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh) 然后按回车 brew -ver ......
数字孪生模型:重塑智能世界的关键技术
随着科技的不断发展,数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来,我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时,数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合,共同推动社会的进步和发展。 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:超强的 SignalR
客户组织多名客服上线后,所有员工**同一时间**打开访客页面**疯狂不停**的给在线客服发消息,系统稳定**无异常无掉线**,客服回复消息正常。消息**实时到达**无任何延迟。我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的,使用了哪些方案以及具体的做法。 ......
什么是3D模型LOD:细节级别
LOD 或细节级别是根据 3D 对象与查看器或摄像机的距离来减少多边形数量的方法。建模者使用它来减少 CPU 或显卡上的工作负载,并提高渲染效率。 ......
性能提升
性能提升主要体现在两个方面: 加载时间:当从数据库检索产品信息并在浏览器中实例化产品对象时,使用原型意味着 JavaScript 引擎只需编译方法一次。如果没有原型,可能需要为每个实例编译方法,这会减慢页面的初始加载速度。 运行时性能:JavaScript 引擎可以更好地优化原型方法,因为它们不会为 ......
Redis不同版本性能研究
Redis不同版本性能研究 背景 前期同事遇到了一个大key的慢查询. 前提条件是: 一个 60万key的环境里面. 有一个 260万元素的set类型的key 产品经常会进行 smember key 的操作 出现了长达1.5秒的 slowlog. 同期还出现了内存飙涨与实际内存使用不符的情况. 所以 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
Go 语言实现高性能分布式锁
Go 语言实现高性能分布式锁 原创 源自开发者 源自开发者 2023-12-22 07:31 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势,以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 49篇原创内容 公众号 在分布式系统中,实现跨不同服务或节点的同步操作是一个常 ......
C++ Qt开发:StandardItemModel数据模型组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍`StandardItemModel`数据模型组件的常用方法及灵活运用。`QStandardItemModel` ... ......
自定义中间表(中介模型)
1 多对多关系中,第三张表的建立 -默认使用ManyToMany,自动创建 -使用中介模型 -即手动创建第三张表,又要使用好用的查询 -完全自己写第三张表 # 使用中介模型 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key= ......
Python - requests.Session 提升性能
用法(将 requests.Session 放到全局调用): import requests rs = requests.Session() def test(request): content = rs.post(url, data, headers=headers) 原理:每次请求都会复用TCP ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别: tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
OSI七层模型如何帮助网络通信?
OSI(开放系统互联)七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式,它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信: 物理层(Physical Layer):这一层主要负责将比 ......
性能测试基础
软件八大质量特征 什么是性能测试: 性能测试:属于软件测试范畴,旨在测试处于特点环境和配置下的系统在一定量的负荷下,系统的正确性、相应时间、速度TPS、成功率、稳定性、可恢复性等特性是否满足特性干系人需求的能力。系统性能关于用户的体验。性能属于产品的非功能质量特性。 性能测试针对系统的性能指标(需求 ......
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性,而透明贴图是一种贴图技术,用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用,以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道,可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行?
在线工具推荐:3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
c# for循环下使用try catch导致性能问题
在for循环里,有8w数据,结果需要10+分钟才遍历完(生产环境下),结果发现导致耗时的代码如下 try { ritem.Qty = Convert.ToDecimal(value); } catch(Exception e) { Logger.Info(e.ToString()); ritem.Q ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向:2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期,要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想,坚持以人民为中心,牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化
工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化 工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化涉及以下几个方面: 1. 采样率与精度:振弦采集仪需要具备足够高的采样率和精度,以确保对振动信号进行准确和全面的采集。采样率过低或精度不足可能导致信号失真或遗漏,影响监测结果的准确性。因此,对采样率和精度进行评估和优化是必 ......
用AI大模型学经典:了凡四训
缘起: 在读《了凡四训-立命之学》时,总有些疑问,比如立命究竟是什么含义?生死之命,贫富之命,贵贱之命究竟是什么意思? 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后,可知: 立命: 确立自己的天命(人生目标),令自己生活或工作有奔头,精神有寄托。从而坚定志向,不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明: 1)Young(新生代) Young区被划分为三部分,Eden(ˈiːdn)区和两个大小严格相同的Survivor(sərˈvaɪvər)区,其中Survivor区间中,某一时刻只有其中一个是被使用的,另外一个留做垃圾收集时复制对象用,在Eden区 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
关于Cache性能的小结
总结 Cache的容量越大,不命中率越低,且不命中率下降的幅度随着Cache容量的增大而减小。 提高相联度能够降低Cache的不命中率,但降低的幅度不大。 增加块的大小,会减少不命中率,但减少了Cache中块的数目,还可能会增加冲突不命中,所以块过大时Cache的不命中率反而会提高。 在Cache容 ......
使用阿里云性能测试工具 JMeter 场景压测 RocketMQ 最佳实践
作者:森元 需求背景 新业务上线前,我们通常需要对系统的不同中间件进行压测,找到当前配置下中间件承受流量的上限,从而确定上游链路的限流规则,保护系统不因突发流量而崩溃。阿里云 PTS 的 JMeter 压测可以支持用户上传自定义的 JMeter 脚本,按照自定义的逻辑,借助 PTS 强大的分布式压测 ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器(使用AI大模型技术)
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具,可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目,运用tensorflow技术,训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器,能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段,还不成熟,成功率55% ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......