评估指标 模型 性能 指标
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
02.App启动性能分析
1.Activity启动流程 主要流程： Application OnCreate 加载第三方的sdk Activity OnCreate 加载自身的逻辑 xxx.json 发送远程数据请求 List 渲染界面 2.app启动性能指标 冷启动：新安装或者刚刚由关闭打开，冷启动不超过5秒 暖启动：系统 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 设置较大的干扰，PSNR=15。 设置较小的干扰，PSNR=25。 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像PSNR（峰值信噪比）质量评估计算实现涉及到数字图像处理、硬件设计和编程等多个领域。PSNR是一种用 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
性能测试常见指标
性能测试常见指标：1. 响应时间：指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端收到从服务器端返回的结果 ，整个过程所耗费的时间 3.并发数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 2.吞吐量：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力(1）tps: 每秒事务数(tps): 每秒事 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
适合高性能、通用和强大的应用 DSPIC33CK32MP102-I/2N、DSPIC33CK32MP102-I/M6、DSPIC33CK32MP102T-I/M6 16位数字信号控制器
概览： dsPIC33CK64MP10x系列数字信号控制器（DSC）采用100 MHz dsPIC®DSC内核，集成DSP和增强型片上外设。这些DSC支持数字电源、电机控制、高级检测和控制、高性能通用和鲁棒应用的设计。 在数字电源领域，该系列器件是PFC应用、无线电源和高密度DC-DC应用的理想选择 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？
前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
HarmonyOS应用性能与功耗云测试
性能测试 性能测试主要验证HarmonyOS应用在华为真机设备上运行的性能问题，包括启动时长、界面显示、CPU占用和内存占用。具体性能测试项的详细说明请参考性能测试标准。 性能测试支持Phone和TV设备，包格式包括Hap/App。 前提条件 ● 已注册华为开发者帐号，并完成实名认证，具体请参考帐号 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
SIC8833作为一款高性能的电子秤方案芯片
SIC8833作为一款高性能的电子秤方案芯片，这款芯片是一个带24bitADC的8位RISC MCU，内置8k×16位OTP程序存储器。具体24位双向I/O口的特性，广泛应用于电子衡器和精密测量及控制系统，能满足用户的不同需求和应用场景。 以下是电子秤方案芯片SIC8833的几个主要特点： 1.高精 ......
分布式架构的高性能与可用性
分布式架构是一种将系统拆分为多个独立的组件或服务，并在不同的计算节点上部署这些组件或服务的架构方式。它可以提供高性能和可用性的好处。下面我将详细介绍分布式架构在高性能和可用性方面的优势。 高性能 横向扩展：分布式架构可以通过增加计算节点来实现横向扩展，从而提高系统的处理能力和吞吐量。当系统负载增加时 ......
性能翻倍！京东亿级体量小程序优化实践
随着小程序使用场景越发广泛，用户体验愈发受重视，如何通过技术手段提升小程序性能成为重中之重，本篇文章以京东购物小程序性能优化实践为例，带您实现性能翻倍！ ......
一个功能更强大，性能更高的树控件DevComponents.AdvTree.AdvTree（几种树形控件汇总）
原文链接：https://www.cnblogs.com/a7373773/archive/2009/07/27/1532236.html 一直在用DevComponents.DotNetBar2 控件近来探索Add()和AddRange()的性能问题。一样用极为不专业不科学的方法，比较DevCom ......
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型，选中好公司，坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......
性能测试基础之 性能测试指标
性能测试指标 常见性能测试指标 响应时间 吞吐量（TPS，网络吞吐量、磁盘吞吐量） 吞吐量如果用于描述服务器处理请求能力时，叫做TPS 如果用户描述网络流量时，网络吞吐量 用于描述磁盘流量（读/写）,叫做磁盘吞吐量（IOPS) 服务器资源使用率错误率 运营指标 PV UV 并发数 响应时间 就是指客 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型（lcmm）分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型（lcmm）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......