评估指标 模型 性能 指标
多开工具对手机硬件性能的测试与分析
多开工具对手机硬件性能的测试与分析 随着智能手机的功能日益丰富，用户对于多任务处理和应用同时运行的需求也越来越高。为了满足这一需求，许多手机用户使用多开工具来同时在手机上打开多个应用程序。然而，使用多开工具是否会对手机的硬件性能产生影响，成为了用户们关注的一个重要问题。本文将通过测试与分析，探讨多开 ......
10 款超强大性能测试工具，你用过哪几款呢？
这篇关于“性能测试工具”的文章将按以下顺序让您了解不同的软件测试工具： 什么是性能测试？ 为什么我们需要性能测试？ 性能测试的优势 性能测试的类型 十大性能测试工具 什么是性能测试？ 性能测试是一种软件测试，可确保应用程序在工作负载下运行良好。性能测试的目标不是发现错误，而是消除性能瓶颈，同时度量系 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
性能测试的指南：测试类型、性能测试步骤、最佳实践等
近期公司为了节省成本搞了一波机房迁移，整合了一些南美部署架构。有一些上google云和有些下阿里云等大的调整。 在做机房迁移项目当中就需要思考如何进行性能测试，这种大的机房迁移SRE（运维）会针对组件会做一些单组件的性能测试，但是整个迁移之后性能上面会不会整体上达到与迁移之前一致，并不能讲的很清楚。 ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
性能测试-Oceanus 测试FLink mysql到Iceberg性能
一、任务依赖信息 1、mysql测试库信息 地址：127.0.0.1、gomysql_bdg_test 库：bdg_test 表：order_info1 2、iceberg库 hive地址：thrift://127:7004 catalog-name：spark_catalog Format版本:v ......
Unity3D在做性能优化方面需要注意的问题和技术细节 详解
Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和工具，使开发者能够轻松创建高质量的游戏。然而，随着游戏的复杂性和规模的增长，性能优化变得尤为重要。在本文中，我们将详细讨论在Unity3D中进行性能优化时需要注意的问题和技术细节。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
性能测试流程
性能测试流程 性能需求分析的结论或目标 被测系统：了解架构以及环境 测试内容：一般是常用功能 明确性能测试指标： 无明确需求指标：需要自己和团队一起分析，或者查找资料与类似系统的类比。以及对未来流量的预估，确定性能需求的指标 明确需求指标： 根据性能指标进行测 确定性能指标： 响应时间，并发用户数， ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度
参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
高性能内存消息队列 Disruptor
01 什么是 Disruptor disruptor 是 lmax 开源的一个高性能并发内存队列，和日常使用的 ArrayBlockingQueue 的性能对比如下图 02 高性能的原因 2.1 避免伪共享内存 什么是 CPU 高速缓存？ 首先介绍一下 CPU 缓存的定义： 在计算机系统中，CPU高 ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
盒子模型
一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
阿贝云免费云服务器性能评价
阿贝云免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务，它具有一定的性能和功能。以下是对阿贝云免费云服务器性能的评价： 首先，阿贝云免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术，能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务，包括网站托管、数据库管理、数据分析等 ......
使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析
VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间（用断点或者别的什么控制）进行性能剖析，这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的，更深入的性能剖析器，但是很遗憾，pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的，反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久，最后在 Visu ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......