评估指标 模型 性能 指标
第二十五篇——均线多头排列选股公式，选出均线多头刚起步的标的（从零起步编写通达信指标公式系列）
均线多头排列选股公式总体还是比较简单的，写出均线，然后比较大小。为了做成选股公式，选出均线多头刚起步的，还需要做一些修改。另外为了方便自定义均线条数以及均线参数，介绍了两种改写方法。 一、均线多头排列选股公式 比如5日、10日、20日三条均线多头排列 MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C ......
从文心大模型4.0与FuncGPT：用AI为开发者打开新视界
今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人， ......
关系模型
关系模型三要素 数据结构 基本操作 基于集合的运算 基于逻辑的运算 完整性约束 关系数据库：支持关系模型的数据库系统 关系模型相关概念 数据库中关系定义为“表”，表的列表示为“域”，表的行表示为“元组” 域 域 Domain : 一组具有相同数据类型的值的集合 集合中元素的个数称为域的基数(Card ......
.NET高性能开发-位图索引（一）
.NET高性能开发-位图索引（一） 首先来假设这样一个业务场景，大家对于飞机票应该不陌生，大家在购买机票时，首先是选择您期望的起抵城市和时间，然后选择舱等(公务舱、经济舱)，点击查询以后就会出现航班列表，随意的点击一个航班，可以发现有非常多组价格，因为机票和火车票不一样，它的权益、规则更加的复杂，比 ......
jemeter使用jp@gc - PerfMon Metrics Collector性能监控startAgent2.2.1版本崩溃记录
jemeter进行性能测试时，一开启startAgent就退出，以下是正常情况： 原因： JDK版本与startAgent版本不对应 解决方式： 之前使用的是jdk1.8.0_321，更换为jdk1.8.0_141后就正常了 ......
16GB显卡推理80G大模型
最近看到一篇推文是在不量化、不损失精度的情况下使用一张16G的显卡推理70B的大模型。方案来自于kaggle的一个方案，具体流程为： 1.创建一个空的（例如，没有权重的）模型 2.决定每一层将要去哪里（当有多个设备可用时） 3.在内存中加载其权重的一部分 4.在空模型中加载这些权重 5.将权重移动到 ......
提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Sql Server中 Exists 关键字的大数据量性能问题
如果要判断sql语句是否有值， 可能回用到 exists 比如 if exists (Sql语句) -- 业务逻辑代码 若这样判断，当sql语句数据量很大，则判断很慢 ，我测试过 当100w 2 秒,当数据量达到 700w 则要22 秒 ，增加11倍 替代方案，废弃用exists ，直接赋值一个变量 ......
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
希捷推出Exos系列24TB硬盘：配备增强型缓存 性能提高三倍
希捷推出了全新的Exos 24TB硬盘。其基于传统的CMR构建，为3.5英寸规格，转速为7200 RPM。 同时，Exos系列24TB硬盘拥有10片磁盘，每片磁盘的容量为2.4TB，是希捷存储密度最高的硬盘，适用于超大规模企业和数据中心，提供业界领先的总拥有成本（TCO）。 Exos 24TB硬盘针 ......
函数性能统计
函数性能统计 https://superfastpython.com/benchmark-python-code/#Benchmark_with_cProfile 第五章 详细阅读，能够列出每个函数的时间，以及函数中调用的函数的性能 profile 模块使用参考 Python性能分析工具Profil ......
CRM系统中的营销归因模型有哪些？
在市场营销预算缩减的环境下，需要企业在每个渠道展示可量化的结果。CRM客户管理系统的营销归因功能，让市场部的每一个决策都充满智慧。那么CRM系统中的营销归因模型有哪些？下面我们以Zoho CRM为例： ......
软件性能测试怎么做，上海权威软件性能检测机构有哪些？
性能测试报告 作为衡量软件质量的重要指标之一，软件的性能是一种非功能特性，不关心系统是否可以完成特定的功能，而只关心软件系统在运行时的速度是否足够快、是否消耗足够少的资源。做好软件性能测试十分重要，有哪些方法可以提升软件的性能指标呢？ 一、软件性能测试有哪些方法？ 1.压力测试 通过对软件系统不 ......
高性能日志脱敏组件：已支持 log4j2 和 logback 插件
项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。 sensitive提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。 同时支持 logback 和 log4j2 等常见的日志脱敏插件。 拓展阅读 金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？ 日 ......
近期AI模型重要工作综述
近期AI模型重要工作综述 自2022年末Chatgpt和Stable Diffusion横空出世以来，AI模型又进入了一个新的阶段，现就2023年出现的一些新颖模型，以及前几年被提出，现在作为某个领域的“基底”的重要工作，做一些总结和分析。 1. GPT-4 OpenAI在Chatgpt（GPT-3 ......
m基于Simulink的稳定频差光锁相环系统性能仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 锁相环(Phase-Locked Loop, PLL)是基于相位反馈控制技术来实现频率及相位同步的一种电学结构。按照信号类型区分，可以将锁相环分为两类：电锁相环与光锁相环。 锁相环分类所示，电锁相环是目前应用极为广泛的 ......
《自顶向下方法》1.7 协议层次和服务模型
协议层次 目的：向上层提供更好的服务 实现：通过层间的接口访问下层所提供的服务 本层服务：包括下层提供的服务 + 与对等层交互带来的新功能 服务 主体 服务用户 服务提供者 服务访问点：区分上层用户的信息 形式：原语 信息 类型 面向连接的服务 无连接的服务 数据单元（DU） head + SDU（ ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
系统性能评估与方法
系统配置与性能评价（架构师考试中的16-17题，共2分） 计算机系统性能指标分为两大方面：①是可靠性或者可用性，主要指的是计算机正常工作的时间，其指标可以是能够持续工作的时间长度（如平均无故障时间）。②它的处理能力或者效率，这个指标又被分为三种指标，第一类是吞吐率（单位时间内能够处理正常作业个数）， ......
大模型背景下软件工程的机遇与挑战
点击链接了解详情 本文作者：汪晟杰 导语:AISE（AI Software Engineering）有人说是软件工程 3.0，即基于大模型（LLM - Large Language Model）时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部 ......
WPF性能优化：Freezable 对象
Freezable是WPF中一个特殊的基类，用于创建可以冻结（Freeze）的可变对象。冻结一个对象意味着将其状态设置为只读，从而提高性能并允许在多线程环境中共享对象。 Freezable的应用 我们定义画刷资源的时候常常会这样写： <SolidColorBrush x:Key="RedBrush" ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
MySQL性能优化
https://www.bilibili.com/video/BV17e411w7EM/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0&vd_source=46d50b5d646b50dcb2a208d3946b1598 ......
Intel 7工艺的极限！酷睿i9-14900K/i7-14700K首发评测：6GHz单核性能无敌
一、前言：酷睿i9/i7处理器的终章 Intel酷睿第 14 代S系列处理器无意中创造了一个历史！ 自从进入智能酷睿处理器时代，还从来没有出现过3代产品不换接口和主板的情况，酷睿第 14 代S系列处理器是头一次！ 这也是Intel最后一次使用“X代酷睿”的叫法，以后的产品会改用“X代酷睿Ultra” ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
深度学习模型_锁死种子
import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
性能更强还便宜100元！酷睿i5-14600K图赏
这次发布的只有六款型号，分别是8+16 24核心的i9-14900K/KF、8+12 20核心的i7-14700K/KF、6+8 14核心的i5-14600K/F，都是基准功耗125W，继续兼容LGA1700接口的600/700系列主板。 现在酷睿i5-14600K已经来到我们评测室，下面为大家带来 ......