评估指标 模型 性能 指标

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
概率 模型 语言 代码 数据

R语言面板数据回归:含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处:拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题,特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时,并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时,可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......
死亡率 效应 面板 啤酒 模型

MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%

MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀 前言 在MySQL中时间类型的选择有很多,比如:date、time、year、datetime、timestamp... 在某些情况下还会使用整形int、bigint来存储时间戳 根据节省空间的原则,当只需要存储年份、日期、时 ......
字段 性能 类型 时间 数据

锐龙7 7800X3D搭配A620主板实测:游戏性能依旧胜过i9-13900KS

一、前言:锐龙7 7800X3D搭配A620主板性能表现如何? 在锐龙7 7800X3D首发评测中,我们使用的是高端X790主板,但当时也预计,即便是搭配入门级的A620主板,性能也应该相差无几,而且成本低得多。 只可惜,当时A620主板还未正式上市,我们也无法测试锐龙7 7800X3D搭配A620 ......
主板 性能 7800X3D 13900 7800X

基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

LEACH的原理在于它将传感器节点分为两类:簇头节点和普通节点。普通节点将数据发送给距离自己最近的簇头节点,然后簇头节点将收集到的数据融合后发送给基站。这种机制可以减少网络中节点的能耗,并且能够提高数据融合比例,减少传输数据量。本课题将分别对比leach协议在不同初始能量,不同数据包长度,以及不同控... ......
能耗 节点 路由 性能 数据

增量模型

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增量 模型

prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播

今日学习来源【纯干货】提示工程(Prompt Engineering)- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表: - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
diffusion datawhale 模型 prompt 工程

瀑布模型

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瀑布 模型

数据库系统笔记 - chap2 - 关系模型

关系数据结构 关系代数 A set of fundamental operations to retrieve and manipulate tuples in a relation. These operations take one or some relations as inputs, an ......
模型 数据库 笔记 数据 系统

1.绪论+2.模型评估与选择

1. 绪论 学到什么程度: 1.1 基本术语 特征:反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项,例如"色泽""根蒂" "敲声",称为"属性" (attribute) 或"特征" (feature); 样本空间:属性张成的空间称为"属性空间" (attribute space) "样本空间" (samp ......
绪论 模型

ASEMI整流桥GBJ2510参数:拆析其关键性能特点

编辑-Z 在众多的电力电子元件中,GBJ2510整流桥以其高效能和可靠性赢得了工业领域的广泛认可。这款设备是在电力系统、直流电源等一系列设备中不可或缺的组件。本文将详细反析GBJ2510整流桥参数的关键性能特点,以帮助用户更加全面地理解和使用这种电子设备。 首先,需要注意的是GBJ2510整流桥的最 ......
整流桥 特点 性能 参数 关键

行行AI直播预告:百度世界大会2023-大模型驱动产业发展论坛

10月17日,1000万人关注的“百度世界大会2023”将在北京首钢园拉开帷幕。本届大会以“生成未来(PROMPT THE WORLD)”为主题,将集中展示百度在大模型等领域的最新技术和产品。 作为大会的重要组成部分,“大模型驱动产业发展论坛”将在当天下午开启,以大模型为核心的高阶生产力将带来全新的 ......
产业发展 模型 大会 产业 世界

log4j2同步日志引发的性能问题

1 问题回顾 1.1 问题描述 在项目的性能测试中,相关的接口的随着并发数增加,接口的响应时间变长,接口吞吐不再增长,应用的CPU使用率较高。 1.2 分析思路 谁导致的CPU较高,阻塞接口TPS的增长?接口的响应时间的调用链分布是什么样的,有没有慢的点? 1)使用火焰图分析应用的CPU如下,其中l ......
性能 log4j2 问题 日志 log4

接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测

接口压测的方式: 1、同时并发:设置线程组、执行时间、循环次数,这种方式可以控制接口请求的次数2、持续压测:设置线程组、循环次数,勾选“永远”,调度器(持续时间),这种方式可以控制压测周期时间 指定并发数 例1:设置线程数:10设置执行时间:0设置循环次数:5 说明:使10个线程启动并同时运行也就是 ......
持续性 接口 性能 Jmeter

.NET高性能开发-位图索引(一)

首先来假设这样一个业务场景,大家对于飞机票应该不陌生,大家在购买机票时,首先是选择您期望的起抵城市和时间,然后选择舱等(公务舱、经济舱),点击查询以后就会出现航班列表,随意的点击一个航班,可以发现有非常多组价格,因为机票和火车票不一样,它的权益、规则更加的复杂,比如有机票中有针对年龄段的优惠票,有针 ......
位图 高性能 索引 NET

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H ......
算法 树叶 TensorFlow 模型 图像

各神经网络模型全称

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 人工神经网络 -- ANN -- Artificial Neural Networks 卷积神经网络 -- CNN -- Recurrent NeConvolutional Neural Networks 递归(循环)神经 ......
神经网络 全称 模型 神经 网络

基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP

目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
基因组 基因 框架 深度 模型

性能的测量(COD Section 1.6)

Performance Evaluation 性能的测量 性能的评价是具有挑战性的。本节将介绍性能评价的不同方法,然后从计算机用户和设计者的角度描述性能的度量标准,最后分析它们之间的联系,并提出经典的处理器性能公式。 1. 性能的定义 个人计算机用户对降低**响应时间 (response time) ......
性能 Section COD 1.6

Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题

引入:GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5,路网结构文件格式是.pkl,它们怎么打开呢? HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名,其中包含两种结构:Group(文件夹)和Datasets(数据) python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
模型 文件 数据 问题 Graph

Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义

课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 ( ̄_ ̄|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
Reduction Security 模型 密码 笔记

首发20A工艺!Intel Arrow Lake单核性能只提升5%

Intel将在12月14日发布的Meteor Lake酷睿Ultra处理器虽然升级Intel 4工艺、分离式模块化架构的,但性能一般,只能用于主流和轻薄笔记本。 明年,Intel将推出下一代Arrow Lake,终于会有新一代桌面版,首发Intel 20A制造工艺,接口更换为LGA1851,芯片组升 ......
性能 工艺 Intel Arrow Lake

PyTorch之线性回归模型

1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e,e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,称为一元线性回归。 1 ......
线性 模型 PyTorch

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
算法 TensorFlow 车型 模型 界面

同花顺期货通使用python写指标demo1

期货通支持python本来是个好事情。奈何同花顺公司做产品不讲究,未经测试就发布了,全是bug 。 API接口也不完善,取数据的接口不支持取【持仓量】! 玩期货不提供持仓量接口,那就只能是个玩具,不具有实用价值。 怎么说呢? 还是希望同花顺期货通能把python功能搞完善。 ......
同花 期货 指标 python demo1

轻松掌握组件启动之Redis集群扩展秘籍:轻松扩容与缩容,释放高性能潜能

在这篇文章中,我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作,让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点,并将它们无缝添加到集群中,您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时,我们还将探讨如何进行缩容操作,即删除节点,以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰... ......
集群 潜能 高性能 秘籍 组件

python学习——回归模型

从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测(回归模型) 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率(数学期望)。这里我们给出了世界卫生组织(WHO)下属的全球卫生观察站(GHO)数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
模型 python

极空间新款NAS来了:超大八盘位 性能登峰造极

极空间新款NAS来了,极空间私有云2023新品发布会现已定档10月19日举行。 据了解,此次极空间新款NAS至少有两款,其中一款是八盘位旗舰款,也将是极空间首款八盘位NAS,如果每个盘位支持22TB空间,那么意味着满配将提供176TB的空间。 另外还有一款四盘位版。极空间暗示,新款NAS主机将不止搭 ......
登峰造极 性能 空间 NAS

进程的三态模型

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进程 模型

《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型

2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏,为状态机模型,题目主要来源日常,目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目,也能加进来,不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
算法 模型 状态 专栏 问题