评估指标 模型 性能 指标
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论,详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
WPF 一千个矩形做动画测试性能
在很多性能测试开始之前,都需要测试一下自己的期望优化的设备的性能上限是多少。我每次都是重新写一个测试应用,因为每次需要优化的方向都不相同。本文将记录一个我写的一个简单的测试应用,这里面包含了一千个半透明的矩形,且矩形都在做动画。可以测试自己的电脑的性能,看看是否一千个带动画的半透明矩形就带不动 本文 ......
GPU计算性能参数分析
GPU计算性能参数分析 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU, ......
生成式人工智能体验[4]-模型微调
## 摘要 在AutoDL平台使用GPU和AdvertiseGen数据集对ChatGLM2模型进行微调. ## 平台信息 - AutoDL - NVIDIA RTX 4090 / 24GB(单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS) ## AutoDL简介 [ ......
[原创]IOCP网络模型设置AcceptEx超时
关键字:IOCP防止恶意链接;iocp检测只连接不发送数据;iocp设置AcceptEx超时;iocp防止ddos 问题起因:(2008年的文章)https://bbs.csdn.net/topics/250032963 在写服务器程序,比较常见的一个问题是,当socket 连上来以后,它可能继没有 ......
Linux测试磁盘读写性能
1、安装必要的工具: 确保系统上已经安装了必要的工具,hdparm和fio。使用以下命令来安装它们: sudo yum install hdparm fio -y 2、使用hdparm测试磁盘读性能: hdparm是用于测试磁盘性能的简单工具。使用以下命令测试磁盘的读性能: sudo hdparm ......
RunnerGo——更高效、更易用的性能测试利器
随着互联网技术的迅速发展,性能测试已成为保障应用程序顺畅运行的关键环节。在众多性能测试工具中,RunnerGo以其独特的优势,逐渐成为了开发者和测试人员的首选。本文将详细介绍RunnerGo的特点,并对比其与JMeter的优势,让您了解RunnerGo为何成为高效、易用的性能测试利器。 Runner ......
性能强悍价格到位,老牌NAS也玩性价比
前几天看到站内爆料铁威马的优惠信息,搭载 N5095 的 F4-423 到手不到 1900,一看之下着实有些心动,说起来我折腾了这么多 NAS,铁威马还真没试过。稍作思考直接下单,毕竟能够存在这么多年的 NAS 品牌,没点自己的看家本领肯定说不过去,目前已经使用了个多月,和大家分享下使用体验。 NA ......
labelme加载AI模型
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具,可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,支持VOC格式和COCO等的导出,代码简单易读,是非常利用上手的良心工具. ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202309/45 ......
WPF 动画性能测试应用 一千个半透明矩形做动画
在很多性能测试开始之前,都需要测试一下自己的期望优化的设备的性能上限是多少。我每次都是重新写一个测试应用,因为每次需要优化的方向都不相同。本文将记录一个我写的一个简单的测试应用,这里面包含了一千个半透明的矩形,且矩形都在做动画。可以测试自己的电脑的性能,看看是否一千个带动画的半透明矩形就带不动 本文 ......
风控引擎如何快速添加模型,并实时了解运行状态?
模型就是基于目标群体的大规模采样数据,挖掘出某个实际问题或客观事物的现象本质及运行规律,利用抽象的概念分析存在问题或风险,计算推演出减轻、防范问题或风险的对策过程,并形成一套体系化的策略或规则集。而风控模型是指在金融、保险、电商等领域中,通过利用数据分析和算法技术对风险进行评估和控制的一种模型。它是 ......
dotnet 6 在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提升 JSON 序列化性能
这是一个在 dotnet 6 早就引入的功能,此功能的使用方法能简单,提升的效果也很棒。使用的时候需要将 Json 序列化工具类换成 dotnet 运行时自带的 System.Text.Json 进行序列化,再加上约 5 行的辅助代码,即可完成对接 官方文档: [如何在 System.Text.Js ......
dotnet 提升 ToUpper 性能
在应用软件启动过程中,客户端应用软件是对性能敏感的。比如在解析命令行参数的时候,有时候需要进行字符串处理逻辑。一般来说命令行参数都是语言文化无关的,在需要进行全大写或全小写转换过程中,采用 ToUpperInvariant 替换 ToUpper 方法可以避免初始化 icu 模块,减少 icu 模块初 ......
cefsharp - WinForms 和 Wpf 示例之间的巨大性能差异
https://www.coder.work/article/7217456 我注意到在使用 http://www.vsynctester.com 时 CefSharp.WinForms.Example 和 CefSharp.Wpf.Example 之间存在非常重要的性能差异(以 FPS 计) 在我 ......
软件测试报告中性能指标有哪些?
软件性能指标 软件性能是衡量软件质量的重要指标之一,软件性能是一种非功能性,不关心软件系统是否可以实现某项功能,只关心它的运行速度是否快、资源消耗是否少。一说到运行速度我想我们在使用一款软件产品或小程序时都希望点开的时候可以快速展现,因此软件性能测试十分重要,那么软件性能测试包括哪些内容呢? 一 ......
三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
WPF 性能测试
本文收藏我给 WPF 做的性能测试。在你开始认为 WPF 的性能存在问题的时候,不妨来这篇博客里找找看我做过的测试。我记录的测试都是比较纯净的测试项目,没有业务逻辑的干扰,写法也正常,可以更加真实反映 WPF 的性能,减少因为奇怪的业务逻辑以及逗比的写法的影响 ## 资源字典 ### 大量 Geom ......
WPF 优化 EnsureHandle 启动性能
本文将记录一个在 WPF 应用程序启动过程中的性能优化点。如果一个窗口需要设置 WindowStyle 属性,那么在窗口 EnsureHandle 之前,设置 WindowStyle 属性将会比在 EnsureHandle 之后设置快不少 在 dotTrace 里的一次测量在窗口 EnsureHan ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: ......
rocketmq的转发模型
1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
《费曼学习法:理解更快、保留更高,27个高级学习模型》
作者:彼得·霍林斯 推荐指数:一般,但非常值得一读: 缺点: 条理不清晰:全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些; 内容重复:前后章节一些内容是重复出现的,例如学习步骤; 优点: 观点清晰; 技巧实用; ......
多线程|生产者消费模型
在正式介绍生产者消费者模型之前,我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列,是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能: 1)如果队列为空,线程要执行出队操作时,就会进入阻塞,阻塞直到另一个线程往队列里添加元素; 2)如果队列满了,线程要进行入队操作时,就会进入阻塞,直到有另一个线程从队列里取走元 ......
RunnerGo:高效的全栈测试平台,想做性能测试的来看看
在数字化时代,软件测试已经成为确保企业应用程序质量和稳定性的关键环节之一。随着应用程序变得越来越复杂,传统的测试方法已经无法满足现代软件开发的需求。为了解决这个问题,越来越多的企业和团队开始采用全栈测试平台,以便进行高效、全面的测试。其中,RunnerGo作为一个基于Go语言开发的全栈测试平台,逐渐 ......