评估指标 模型 性能 指标
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
使用JProfiler分析程序性能问题
JProfiler是一个分析运行时JVM的专业工具，根据官网的介绍，应用主要有以下几个功能： * 方法调用：通常被称为"CPU分析"。方法调用可以通过不同的方式进行测量和可视化， 分析方法调用可以帮助了解你的应用程序正在做什么，并找到提高其性能的方法。 * 分配：分析堆上对象的分配、引用链和垃圾回收 ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。  Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
探索线程池的威力：优化多线程任务管理与性能提升
> 比喻举例（可以比作工人队伍） > > 想象一下，如果我们需要完成很多工作，我们可以招募一群工人来协助。然而，如果每个工人都是临时招募的，工作完成后就解雇他们，那么每次都要花时间和精力来招募和解雇工人，效率会很低。 > > 线程池就像是一个团队，其中包含一些固定数量的常驻工人。这些工人一直在那里， ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
kettle批量新增数据性能提升
useServerPrepStmts=false 如果服务器支持，是否使用服务器端预处理语句？ 默认值为“真” useCompression=true characterEncoding=utf8 rewriteBatchedStatements=trueMySQL的JDBC连接的url中要加rew ......
高性能MySQL实战（一）：表结构
最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。 ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
Vue 项目性能优化实践
Vue已经成为前端必备利器了，Vue首页加载速度慢是很常见的问题，dist文件的体积差不多都在10m左右，解决方式也有很多，最简单的方式增加服务器的配置性能，当然在预算有限的情况下，如果通过优化来提升速度呢。 比如在一台普通配置服务器上，差不多加载速度在15s左右，那是没办法接受的，不管是用户体验还 ......
Linux下安装性能系统监控Nmon工具
一、Nmon下载安装 Nmon 安装包下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1U9Nv_zTz0YXVkMEv5X5zvg 提取码：7kkw 二、Nmon 工具介绍 Nmon是一款性能系统监控工具，免费，体积小，安装简单，耗费资源低，广泛应用于Linux系统，它可以轻松的 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
使用redis pipeline提升性能
# 前言 本篇来介绍一下redis pipeline，主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候，发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的，根据某个uid要从redis查询一批数据，每次大概1000个key左右，如果查得到就返回，否则查db，然后写回缓存。由于每次要查的key ......
2023.8.20 _码客行_编程公益课 在线评估
## 2023.8.20 _码客行_编程公益课 在线评估 1. 师大附小六年级学生有$400$名学生参加期末测试，平均$92$分，其中男生的平 均分为$96$分，女生的平均分为$80$分，参加竞赛的男生比女生多多少人？ ```cpp {.line-numbers} #include using na ......
ChatGpt系列-模型介绍
# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
浅谈软件产品质量模型与软件测试的关联关系
## 为什么软件测试人员需要深入理解软件产品质量模型？ 1. 软件测试人员在测试产品的过程中，就像一面镜子，需要照出系统的面貌，提供开发者修改代码的依据。而这个照镜子的过程就是对质量对评估的过程，测试人员需要对有效的质量评估负责，那就要求测试人员能充分的理解产品质量的概念，那么测试人员又该如何去评判 ......
产品经理如何利用KPI指标实现最佳产品性能
令人惊叹的产品KPI指标不仅意味着更多收入，而且还表明你了解你的产品。但作为产品经理，有时候会发现自己挣扎，要确定如何有效地利用KPI指标识别产品的表现。 获得真正的洞察力，并将它们转换为可操作的见解，并不容易。本文将深入探讨产品经理如何有效地利用KPI指标，以便更真实度量产品的表现。 无论你是一位 ......
MongoDB的性能监控和故障排除的强大工具FTDC(Full-Time Diagnostics Capture)
MongoDB的FTDC(全时诊断捕获)是一项强大的诊断功能，可捕获关于MongoDB数据库性能、操作和行为的详细信息。它为数据库的运行提供了有价值的深入洞察，有助于性能监控和故障排除。 在本文中，将深入探讨MongoDB的FTDC(全时诊断数据捕获)功能的强大功能。将探讨它如何捕获有关MongoD ......
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重：`model.save_weights` 保存HDF ......
Linux服务器的性能监控与分析
通过vmstat分析性能 如上图所示，我们在命令vmstat后面添加了两个参数，1表示间隔一秒获取一次，10表示总共获取10次 我们一列一列数据来看： r：代表目前实际运行的指令队列，很高表示CPU很繁忙通常会CPU使用率过高 这个数据如果高于服务器CPU核数就可能出现瓶颈（需要结合后五列CPU使用 ......
JVM内存模型深度剖析与优化
JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
Tomcat 性能调优
服务的性能好不好，主要是两个指标：QPS、TPS。 Tomcat 使用的也是 java 中的 NIO。 ## Tomcat 配置调优 Tomcat 也是 Java 程序，建议先看看 JDK1.8 中的 JVM 参数优化。 下面是对嵌入式 Tomcat:9.0.78 的配置： ```propertie ......
PHP调优策略和性能测试工具的详细解析 - 大规模网站性能优化
当面临大规模网站性能优化时，对PHP进行调优是至关重要的。这涉及到评估现有系统的性能瓶颈，并采取适当的策略来提高网站的响应速度和吞吐量。本文将深入探讨PHP调优的策略，以及可用于性能测试的工具。 ## 1. PHP调优策略 ### a. 代码优化 - **使用缓存**：合理使用缓存可以减少数据库查询 ......
在树莓派中跑迷你Llama2中文模型
OpenAI的Karpathy利用周末搞了一个迷你Llama2项目llama2.c用500行C语言实现无任何依赖项的推理程序，此项目在github发布以来衍生出了基于各种语言的迷你Llama推理实现llama2.go、llama2.java、llama2.py等等； 但该项目原本的模型并不支持中文， ......