评估指标 模型 性能 指标

pg,mysql,clickhouse导入性能测试

### 数据库导入csv文件测试及性能测试,1348189条数据,配置:4核(1.8MHz)8G,m2固态 #### clickhouse22 ``` # ck建表 create table dwv_order( order_id Int64, product_id Int32, city_id I ......
clickhouse 性能 mysql

何建立研发团队的绩效评估系统进行讨论

现在研发管理过程,避免不了涉及到绩效评估,那我们如何对开发团队做绩效评估相对来说更加合理和科学,本文主要就如何建立研发团队的绩效评估系统进行讨论 现状: 在现有绝大多数团队中,绩效评估要么是基于数据,要么是主观评价或是两者结合做综合评价。数据的采集和评价方法都趋于传统,基本是靠人工采集和计算最后得出 ......
绩效 团队 系统

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

三维模型OSGB格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 性能 格式 数据 OSGB

三维模型OSGB格式轻量化技术在大规模场景的加载和渲染的作用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
大规模 模型 场景 作用 格式

OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
图像 实例 模型 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例4:GMM(高斯混合模型)样本数据训练与预言

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
样本 预言 实例 模型 图像

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

抓主升指标

{ 本代码有可能涉及主力利益,暂不公开源码,需要指标的朋友可QQ联系,免费分享使用。找主升2023-8-17ZB=1主板,0全部交流QQ: 396068801 参数:1. 主板: 1=主板,0=全部2. 钻石: 1=钻石+主升, 0=主升} ......
指标

Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
灵长类 乳汁 成分 模型 准则

CSS基础-盒模型

## 盒模型 所有的HTML标签都可以看成矩形盒子,由width,height,padding,border构成,称为**盒模型**。 盒子的总宽度 = width + 左右padding + 左右border 盒子的总高度 = height + 上下pading + 上下border ![](ht ......
模型 基础 CSS

黑魂224 更改导演动画轴模型

在TesterDirector脚本里添加两个变量: 在上方添加一个 using UnityEngine.Timeline; 在Update函数添加新的代码。可以在TesterDirector脚本里实现随意切换模型进行导演动作。 ......
画轴 模型 导演 224

基于开源模型的实时人脸识别系统

[toc] # 背景 人脸识别已经发展了很多年,随着深度学习发展,开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下,就能搭建自己的人脸识别系统了,除了用于学习,还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统,真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想,从开源的模型中寻找适合的算法 ......
人脸 实时 模型 系统

MySQL-进阶篇 ( 存储引擎 + 索引一:结构 + 分类 + 语法 + SQL 性能分析 )

# MySQL-进阶篇 ( 存储引擎 + 索引一 ) [TOC] ## 存储引擎 ### MySQL 体系结构 ![image-20230723223248261](https://gitee.com/zhu-ya-zhu/picture/raw/master/20230723223251.png) ......
性能分析 语法 索引 性能 结构

CDH集群之YARN性能调优

##### CDH集群之YARN性能调优 > 本文主要讨论CDH集群的YARN调优配置,关于YARN的调优配置,主要关注CPU和内存的调优,其中CPU是指物理CPU个数乘以CPU核数,即Vcores = CPU数量*CPU核数。YARN是以container容器的形式封装资源的,task在conta ......
集群 性能 YARN CDH

远程调试&线程检查&性能检查

vs2022的一些调试技巧——远程调试&线程检查&性能检查 visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器,除了强大的代码提示和项目模板,还拥有大量的调试工具,这一期我们介绍下code freeze阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试,线程调试,以及性能监 ......
线程 amp 性能

桌面虚拟化对于图形设计师和高性能工作站来说有什么优势

随着科技的迅猛发展,桌面虚拟化成为越来越多企业和个人用户寻求高效办公解决方案的首选之一。尤其对于图形设计师和需要高性能工作站的专业人士来说,桌面虚拟化无疑是一个理想的解决方案。 ......
工作站 高性能 图形 设计师 桌面

选择大型语言模型自定义技术

大型语言模型 (LLM) 正在成为企业改善运营、客户互动和决策流程不可或缺的工具。然而,由于行业特定的术语、领域专业知识或独特的要求,现成的LLM往往无法满足企业的特定需求。 这就是自定义LLM发挥作用的地方。 ......
模型 语言 技术

Sealos 国内集群正式上线,可一键运行 LLama2 中文版大模型!

2023 年 7 月 19 日,MetaAI 宣布开源旗下的 LLama2 大模型,Meta 首席科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 在推特上表示 Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。一夜之间,大模型格局再次发生巨变。 ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......
集群 中文版 模型 Sealos LLama2

深入探索智能未来:文本生成与问答模型的创新融合

# 深入探索智能未来:文本生成与问答模型的创新融合 # 1.Filling Model with T5 ## 1.1背景介绍 该项目用于将句子中 [MASK] 位置通过生成模型还原,以实现 UIE 信息抽取中 Mask Then Filling [数据增强策略](../../UIE/readme.m ......
模型 文本 智能

Django ORM模型一对一、一对多、多对多操作

创建模型 from django.db import models #学生类 class Student(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) sname = models.CharField(max_length=20) # ......
一对一 模型 Django ORM

【校招VIP】产品分析考点之数据指标提高

考点介绍:校招中考查产品数据指标的分析,频度越来越高,比如说提高用户数,分享率,或者是出现了数据的降低,怎么去解决?大部分的场景需要跟实战结合,具备真实的商用产品理念。 一、考点题目 1. 设计一个功能,提高直播分享率。解答:1.分析用户不愿意分享的原因:(1)吃瓜群众心态,没有和主播建立好的感情基 ......
考点 指标 数据 产品 VIP

三维模型OSGB格式轻量化重难点分析

三维模型OSGB格式轻量化重难点分析 在三维模型应用中,为了适应移动设备的硬件和网络限制等问题,OSGB格式轻量化处理已经成为一个重要的技术手段。但是,在实际应用中,OSGB格式轻量化仍然存在着一些重难点问题。下面将对这些问题进行分析。 1、数据压缩与性能平衡 数据压缩和性能平衡是OSGB格式轻量化 ......
模型 格式 OSGB

三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨

三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨 点云是一种常用的三维模型表示方法,由于其具有高精度、高保真度、易处理等优点,因此在很多领域都得到了广泛应用。但是,点云数据的存储量通常比较大,为了使点云数据更加易于传输和处理,需要进行轻量化处理。而OSGB格式是一种常见的点云数据格式,下面将详细介绍O ......
技术探讨 模型 格式 技术 OSGB

读高性能MySQL(第4版)笔记03_监控

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230815140125196-1561757678.png) # 1. 服务级别帮助你定义客户满意的程度和标准,以便你在解决性能、可扩展性挑战等事情与开发内部工具之间做出时间 ......
高性能 笔记 MySQL 03