评估指标 模型 性能 指标
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
.Net的性能调优
# .Net的性能调优 ## 一、.Net Core中的内存泄露 ### 1.1什么是[内存](https://so.csdn.net/so/search?q=内存&spm=1001.2101.3001.7020)溢出和内存泄露 #### 什么叫内存泄露**（memory leak）** 是指程序在 ......
光度学中的基本指标
## 光度学与辐射度量学 光度学（Photometry）描述的是人眼视觉感受到的光学强度特性，关键词是“眼睛，人的感觉 "；辐射度量学（Radiometry）描述的是物理上的光学强度特性，关键词是“实际物理能量”。 举个例子，对于一个光源，如果其发出的光能量很高，但都集中在人眼不敏感的红外波段，那么 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
i7 13700h和i7 11800h性能差距 i713700h和11800h评测
i7 13700h 采用10纳米制作工艺 最高睿频 5GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 45W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Gra选 i7 13700H还是i7 11800h这 ......
i7 13500hx参数 酷睿i713500hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13500hx采用10nm工艺 最高睿频 4.7GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13500hx性能怎么样这些点很重要看 ......
i7 13650hx参数 酷睿i713650hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13650hx采用10nm工艺 最高睿频 4.9GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13650hx性能怎么样这些点很重要看 ......
【硬件相关】LSI MegaRAID阵列卡性能调优
一、前言 1、锂电池vs超级电容 为保证服务器异常掉电后，存在于缓存的数据不出现丢失，raid卡通常会配置锂电池或超级电容用于保存缓存数据 1.1、锂电池 早期raid卡普遍使用锂电池，当异常掉电后，使用锂电池直接给板载DRAM持续供电，进入DRAM自刷新模式，因此锂电池容量需要足够大，一般被设计为 ......
大模型材料收集
> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
《高级程序员 面试攻略 》go tool pprof 一般关注哪几项指标
使用 Go 的性能分析工具 `go tool pprof` 可以获取关于程序性能的详细信息。在分析性能时，一般关注以下几项指标： 1. CPU Profiling（CPU 分析）：CPU profiling 用于分析程序的 CPU 使用情况，确定 CPU 瓶颈所在。在 `go tool pprof` ......
《高级程序员 面试攻略 》优化golang程序性能的手段
优化 Go 程序的性能可以通过多种手段来实现。以下是一些常用的优化技术和方法： 1. 并发和并行：利用 Go 语言的轻量级协程（Goroutine）和并发原语，将程序中适合并发执行的任务并行化，以充分利用多核处理器的能力。使用适当的同步机制，如通道（Channel）和互斥锁（Mutex），确保并发操 ......
i9-13900H参数 酷睿i913900H性能怎么样 相当于什么水平
i9 13900h采用10纳米制作工艺 最高睿频 5.4GHz 十四核心二十线程三级缓存 36MB热设计功耗(TDP) 115W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi9 13900h怎么样这些点很 ......
读高性能MySQL（第4版）笔记01_MySQL架构（上）
 # 1. 逻辑架构 ## 1.1. 大多数基于网络的客户端/服务器工具或服务器都有类似的服务 ### 1.1.1. ......
WS281xUKit评估学习板入门指南
# WS281xUKit评估学习板入门指南 ## 第一部分、序 由于作者水平有限，文档和视频中难免有出错和讲得不好的地方，欢迎各位读者和观众善意地提出意见和建议，谢谢！ ## 第二部分、硬件概述 ### WS2812B简介 - WS2812B幻彩灯珠是一个集控制电路与发光电路于一体的智能外控LED光 ......
Amazon EMR Hudi 性能调优——Clustering
随着数据体量的日益增长，人们对 Hudi 的查询性能也提出更多要求，除了 Parquet 存储格式本来的性能优势之外，还希望 Hudi 能够提供更多的性能优化的技术途径，尤其当对 Hudi 表进行高并发的写入，产生了大量的小文件之后，又需要使用 Presto/Trino 对 Hudi 表进行高吞吐的 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：虚拟机性能监控与故障处理工具
一、JDK的命令行 虚拟机性能监控与故障处理工具 工具 1、jps：虚拟机进程状况工具 jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息,它的功能也和ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（L ......
一文详解Apipost数据模型功能
在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型，并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
突然让做性能测试？试试RunnerGo
当前，性能测试已经是一名软件测试工程师必须要了解，甚至熟练使用的一项技能了，在工作时可能每次发版都要跑一遍性能，跑一遍自动化。性能测试入门容易，深入则需要太多的知识量，今天这篇文章给大家带来：怎么入门性能测试，怎么样去深入性能测试。 突然让做性能测试怎么办？ 日常工作中，项目改造或项目架构升级都需要 ......
大模型时代的程序员：不会用AIGC编程，未来5年将被淘汰？
 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频，这是 ......