评估指标 模型 性能 指标
r5 6600u性能怎么样 相当于什么水平
AMD Ryzen 5 6600U是一款基于Rembrandt H (Zen 3+)的轻薄笔记本电脑处理器,性能在U系列中属于中端级别。R5 6500U 集成了基于 Zen 3+ 微架构的六个内核。它们的频率为 2.9(基本频率)至 4.5 GHz(Turbo)并支持 SMT/超线程(16 个线程) ......
【论文阅读】CleanML:评估数据清理对 ML 分类任务影响的研究
> CleanML: A Study for Evaluating the Impact of Data Cleaning on ML Classification Tasks Peng Li, Xi Rao, Jennifer Blase, Yue Zhang, Xu Chu, Ce Zhang ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
服务器性能巡检工具合集-----shell服务器巡检
#!/bin/bash# 备份指定目录文件到指定目录,备份文件名称为:备份目录最后一层目录+"_"+日期.tar.gz# 第一个参数:backdir 第二参数:备份文件保存目录 第三个参数:备份目录/文件backdir(){ # 备份文件保存目录 BACKUP_DIR=`echo $2` # 备份目 ......
springboot开启prometheus可采集的指标配置
1、引包 <!-- 实现对 Actuator 的自动化配置 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dep ......
大模型时代的模型运维与部署:LLMops
来源: https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
vSphere Web Client 中的 vSAN 性能图
原文链接:vSphere Web Client 中的 vSAN 性能图 (2144493) (vmware.com) Symptoms 免责声明:本文是 vSAN Performance Graphs in the vSphere Web Client 的翻译版本。尽管我们会不断努力为本文提供最佳翻 ......
r76800h和i712700h性能差多少 锐龙r7 6800h和酷睿i7 12700h哪个好
R23单核与多核性能,i7-12700H都是处于领先位置,比R7-6800H处理器单核性能强16%,多核性能强15.4%。R7-6800H处理器的综合性能和i5-12500H差不多,单核性能i5-12500H强一些,多核性能R7-6800H强一些。i7-12700H处理器比较吃功耗,想要完全发挥这款 ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题,而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语:“LLMO ......
最流行的开源 LLM (大语言模型)整理
本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
.NET Core多线 (5) 常见性能问题
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题,学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程,我将复习的知识进行了总结形成本专题。本篇,我们来复习一下多线程性能问题的相关知识点,预计阅读时间10分钟。 ......
Prometheus监控指标查询性能调优
一、背景 在《SRE: Google运维解密》一书中作者指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和黑盒监控。黑盒监控只在某个问题目前正在发生,并且造成了某个现象时才会发出紧急警报。“白盒监控则大量依赖对系统内部信息的检测,如系统日志、抓取提供指标信息的 HTTP 节点等。白盒监控系统因此可以检测到即 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念,它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中,三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式,它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
air32f103之USB性能尝试——拉胯没法用
之前有个通过stm32f103单片机usb导文件的小需求,功能已经开发完成,但是馋于air32f103到高主频,本想着切换过来,把性能再拔高拔高,苦于对usb协议栈不熟,一直没有付与实践。 等了好几个月,好不容易等来了官方的Mass_Storage例程,迅速开干,先是在例程基础上实现了用内部flas ......
Python 潮流周刊#15:如何分析 FastAPI 异步请求的性能?
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Pyth ......
利用企业金字塔模型进行数字化转型
企业要实施成功的数字化营销转型改革,需要践行如下金字塔模型,从上至下依次是认知,应用,流程和组织,我们一一来拆解。 ![ima1](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/221f4a50788b4eb38f3c05327d33dbe2~t ......
一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
# pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......
hive如何提高查询性能
本文会通过四个方面介绍Hive性能调优,主要包括: √性能调优工具 √设计优化策略 √数据存储优化 √作业优化技巧 ## 1.合并中间表 一个日志文件中,每一行记录,会有很多很多字段,四五十个字段很正常。实际分析中,常常使用少数几个字段将原始的表中数据,依据业务需求提取出要分析的字段,数据放入到对应 ......
LAXCUS分布式操作系统:技术创新引领高性能计算与人工智能新时代
随着科技的飞速发展,高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中,LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现,成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技术创新,探讨其在高性能计算与人工智能领域的应用前景。 一、LA ......
System.currentTimeMillis()高并发性能优化
**摘要**:System.currentTimeMillis()性能问题的研究、测试与优化。 性能优化使用的测试环境: > jdk版本jdk8 操作系统: - macOS - 版本:13.2.1 - 芯片: Apple M1 - CPU核数:8核 System.currentTimeMillis( ......
背包问题基础模型全解
# 背包问题 ## 01背包 > [Acwing 2. 01背包问题](https://www.acwing.com/problem/content/description/2/) 状态表示:二维 集合:只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性:选法价值的最大值 状态 ......
高性能MySQL 七-十六
# 七、MySQL高级性能 ## 7.1 分区表 MySQL在创建表时使用PARTITION BY 子句定义每个分区存放的数据 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的力度分在不同的表中。这样做可以将相关的数据存放在一起 ### 1)分区表的原理 SELECT 查询:当查询一个分区表的时候,分区层先 ......
性能测试
# 性能测试 ## cProfile > [Python代码性能分析之cProfile](http://www.360doc.com/content/21/1207/09/62214076_1007502080.shtml) Python编程时,除了要保证代码功能的正确性,还要考虑代码的执行效率。 ......
iPhone 15参数性能配置杂谈
iPhone 15参数性能配置杂谈 iPhone 15核心配置,曝光! 按照往年的节奏,还有不到一个月的时间,全新的iPhone 15系列就要和我们见面了。其实在为期一年的「iPhone 15曝光会」中,相信大家应该已经猜到了不少关于iPhone 15系列的大致信息,比如iPhone 15依旧会有1 ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......