评估指标 模型 性能 指标
Telsa T4配置下用peft微调t5模型
记录运行这个代码的过程：https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
AI气象大模型比较！
目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
相机模型总结
## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中： - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度，如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度，为像的大小，或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
Perf性能分析工具
Perf全名是Performance Event，是在Linux 2.6.31 以后内建的系统效能分析工具，它随着核心一并释出。藉由perf，应用程式可以利用PMU (Performance Monitoring Unit), tracepoint 和核心内部的特殊计数器(counter) 来进行统 ......
复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》
参考教材：《操作系统原理教程（第4版）》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答（精简版） ## 1. Windows 采用什么样的体系结构？ , tracepoint 和核心内部的特殊计数器(counter) 来进行统 ......
m基于QPSK+LDPC的载波同步和定时同步matlab性能仿真,包括Costas和gardner环,LDPC,四倍采样
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 本程序在博主之前的 《基于QPSK的载波同步和定时同步性能仿真,包括Costas环的gardner环》 算法基础上，加入了LDPC编译码进行仿真。 2.算法涉及理论知识概要 载波同步是相干解调的基础，不管对于模拟通信还是数字通信来说，只要是相干 ......
UM2080F32基于ARM Cortex-M0+内核的超低功耗、高性能的、单片集成(G)FSK/OOK无线收发机的32位SoC芯片
UM2080F32是基于ARM Cortex-M0+内核的超低功耗、高性能的、单片集成(G)FSK/OOK无线收发机的32位SoC芯片。工作于200MHz~960MHz范围内，支持灵活可设的数据包格式，支持自动应答和自动重发功能，支持跳频操作，支持FEC功能，同时内部集成了完整的射频接收机、射频发射 ......
5个高并发场景优化的衡量指标
本文分享自华为云社区《【高并发】性能优化有哪些衡量指标？需要注意什么？》，作者： 冰 河 。 面试官：平时工作中有没有做过一些性能优化相关的工作呢？ 首先，我们来分析下面试官的这个问题。其实，以我本人招聘面试的经验来说，如果面试官问出了这样的一个问题。本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过 ......
五种云计算服务模型IaaS、PaaS、SaaS、KaaS、FaaS
云计算通常可以分为三种类型： 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS） 平台即服务（Platform as a Service，PaaS） 软件即服务（Software as a Service，SaaS） 其中，IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施， ......
高性能互斥锁（2023年08月07日更新）
互斥锁 必读说明 简介 本软件根据《道德经》为核心思想而设计，实现了多线程同步使用的高性能互斥锁，用汇编语言编写，支持WIndows、Cygwin、Linux、Android NDK平台，比系统自带的互斥锁性能要高很多。 移植 1、在MutexLock文件夹里有MutexLock.h头文件和对应平台 ......
一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用
《一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用》 张云龙 （JINGWHALE数字科学艺术创新中心，浙江 杭州，310008） 国作登字-2023-A-00087399 摘要：本文基于概念模型思想提出了一种归纳设计纲领、梳理业务模型、抽象概念模型、具象设计模型、评估改进模型的ABCDE ......
pytorch如何保存和加载模型
两种方法：保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术，加快推理速度
# MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度 )，相对普通遍历速度而言还... ......
进程/线程模型
进程/线程模型 进程模型 （一）多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性
在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
模型选择、过拟合和欠拟合
# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
使用缓存优化网站性能：缓解数据库压力，提高访问速度
使用缓存是一种有效的优化网站性能的方式，特别是对于那些访问集中在少部分数据上的场景，可以显著减轻数据库的压力，提高网站的响应速度和性能。 缓存的主要原理是将常用的数据存储在内存中，以避免频繁地从数据库读取数据。由于内存的读写速度远远快于磁盘，通过缓存可以大幅提高数据访问的速度，从而改善整个网站的性能 ......
流畅的python笔记 （一） 1.python的数据模型
python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
dperf minio 团队开源的磁盘性能测试工具
dperf minio 团队开源的磁盘性能测试工具 基于golang 开发，使用简单，类似的有fio 说明 相比fio dperf 没有那么多的参数，实际上dperf 核心似乎主要是为了方便minio 使用的，但是对于日常中需要测试一些磁盘问题也是可以的，可以用来发现磁盘的瓶颈 参考资料 https ......
深入理解并发编程艺术之内存模型
随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
【转载】Method Handle 与Java 反射调用性能对比
转自：https://dzone.com/articles/java-reflection-but-faster https://www.optaplanner.org/blog/2018/01/09/JavaReflectionButMuchFaster.html ......
如何使用 Python 运算符进行性能优化 All In One
# 如何使用 Python 运算符进行性能优化 All In One > 为什么 Python 运算符 // 比 运算符 / 性能更好，运行速度更快呀❓ ## demos ```py class Solution: def numberOfSteps(self, num: int) -> int: ......