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评估指标 模型 性能 指标

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
向量 变量 模型 语言 代码

Cilium系列-13-启用XDP加速及Cilium性能调优总结

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提 ......
Cilium 性能 XDP 13

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

六、查询性能优化

查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落 ## 6.1 为什么查询速度会慢 真正重要的是响应时间。如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上要优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得 ......
性能

五、创建高性能的索引

## 5.1 索引基础 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。创建一个包含两个列的索引，和创建两个只包含一列的索引是大不相同的。 ### 1）索引的类型 #### B-Tree类型 全值匹配：指的是和索引中的所有列进行 ......
高性能 索引

通达信指标使用教程

通达信指标使用教程 作者： 深海游鱼 QQ：396068801 日期：2023年8月 目录 1. 通达信版本 2. 电脑端 2.1. 导入指标 2.2. 应用主图指标 2.3. 选股操作 3. 手机端 3.1. 导入指标 3.2. 主图应用 3.3. 选股方法 4. 教程结束 1. 通达信版本 当前 ......
指标 教程

基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中，自适应ICP算法是一种常用的配准算法，可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法，包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
算法 模型 matlab ICP

m基于5G-NR和MIMO的车载通信系统的matlab性能仿真,包括编码,信号调制,OFDM调制和MIMO

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 车载通信系统是指在车辆之间或车辆与基础设施之间进行通信的技术。随着5G新无线通信技术（5G-NR）和多输入多输出（MIMO）技术的发展，车载通信系统的传输速率和传输可靠性得到了显著提高。本文将详细介绍基于5G-NR和M ......
MIMO 信号 编码 性能 matlab

dbt pacakge 模型引用

dbt 的package 能力可以方便的实现模型的共享，以下是一个简单的示例，实际上我以前写过（很早了，目前dbt 变化还是很大的） 外部模型引用使用说明 实际上是通过ref宏，明确声明包名以及模型,格式{{ref(<project or package name>,<model name>)} 示 ......
模型 pacakge dbt

[刷题笔记][算法模型总结] Luogu P1880 [NOI1995] 石子合并 || 区间dp之合并石子模型

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版，见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......
石子 模型 区间 算法 笔记

AI +悦数图数据库：图技术与大语言模型 LLM 结合，打造下一代知识图谱应用

随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要，而图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具，为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。 近日，国产企业级分布式图数据库——悦数图数据库正式发布了图+ AI 大模型解决方案，率先实现了基于自 ......
图谱 下一代 模型 语言 数据库

高性能API设计

来源： https://cloud.tencent.com/developer/article/2307690 背景 设计出一个高性能的API，需要综合网络、业务、数据库的优化。一下是我在实际的开发过程中总结的优化思想和一些效率提升的技巧。 批量思想 很多的数据库操作都含有batch或者bulk的a ......
高性能 API

SQLACODEGEN 转储现有数据库到sqlalchemy模型

sqlacodegen --帮助 用法：sqlacodegen [-h] [--version] [--schema SCHEMA] [--tables TABLES] [--noviews] [--noindexes] [--noconstraints] [--nojoined] [--noinf ......
SQLACODEGEN sqlalchemy 模型 数据库 数据

Linux 中的 I/O 模型

[TOC] # I/O模型种类 ## 概念 ### 同步与异步 - 同步：就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。 也就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。 - 异步：就是当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果，调用者不用等待这件事完成，可以继续做其他的 ......
模型 Linux

使用Locust进行接口性能测试：安装、命令参数解析与示例解读（一）

**“** Locust是一款开源的Python性能测试工具，它可以模拟大量并发用户对网站或者其他接口进行压力测试**”** 一、Locust简介与安装 1\. 使用pip安装Locust： ``` pip3 install locust ``` 2\. 通过GitHub克隆项目并安装（推荐Pyth ......
示例 接口 命令 性能 参数

使用Locust进行接口性能测试：Locust and TaskSet类详细分析（二）

**“** Locust是一款开源的Python性能测试工具，它可以模拟大量并发用户对网站或者其他接口进行压力测试**”** 一、Locust类详细说明 在Locust中，Locust类是整个负载测试工具的核心。它用于创建并发用户场景，模拟用户行为。示例： ``` from locust impor ......
Locust 接口 性能 TaskSet and

需求太多处理不过来？MoSCoW模型帮你

MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法，以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。 ......
模型 需求 MoSCoW

ORM中模型层中其他的常用字段和参数

ORM字段 AutoField： int 自增列，必须填入参数primary_key = True IntegerField： 一个整数类型 BigAutoField： - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True CharField： 字符类型，必须提供max_lengt ......
字段 模型 常用 参数 ORM

ORM中模型层中其他的常用字段和参数

ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加，只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件，比如年龄 username = model ......
字段 模型 常用 参数 ORM

OpenAI API中文文档 - 模型

# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义，以适应您的特定用例，使用微调。 以下是要求的内容转换成表格： | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......
模型 文档 OpenAI API

odoo 模型权限 ir.model.access

odoo权限分两种，一种是菜单，一种是模型，这里介绍模型权限 开发好一个模型以后，先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件，然后设置权限，如下图： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126 ......
模型 权限 access model odoo

Tita 升级｜360 评估正式上线，快来体验～

Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 ......
Tita 360

odoo ir.model.data 外部标识模型

所有xml文件定义的record都保存在这个表，比如第一个图中定义的 cn_com_brandmax_product_action2，在第2个图的表中存储： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126539-20230801142 ......
标识 模型 model odoo data

MySQL中char与varchar的区别：存储机制、性能差异、适用场景

引用链接：https://www.maoyingdong.com/mysql-char-vs-varchar/ 在MySQL中，varchar和char都可以用来存储字符串。 从语义上看，varchar是变长的(Variable-length)，char是定长的(Fixed-length)。 本文基 ......
场景 差异 机制 性能 varchar

#2023年成人学历最后一批入学指标

👇今天今天今天👇👉开放新一批入学指标最快即可9月入学👉可选择2.5年专科本科双学历毕业‼️👉2023年8月不报，后面报名的都是属于2024年入学！！ ......
成人 学历 指标 2023

深入探讨API调用性能优化与错误处理

​ 随着互联网技术的不断发展，API（应用程序接口）已经成为软件系统中重要的组成部分。而优化API调用的性能以及处理错误和异常情况则是保障系统稳定性和可靠性的关键。本文将从以下几个方面来探讨如何进行性能优化和错误处理。 一、优化API调用的性能 1. 使用合适的数据传输格式 选择合适的数据传输格式可 ......
性能 错误 API

使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower

在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时，使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main)， Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
BridgeTower 模型 视觉 语言 Habana

Python基础day59Django模型层查询

外键字段的增删改查、多表查询（子查询和连表查询）、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询（基于双下划线的查询）、聚合查询（aggregate）、分组查询（annotate）、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
模型 基础 Python Django day

[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型

### 前言 dp背包模型属dp的一种，可以帮助我们快速的转移状态，解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包，属于什么类型的dp，只有判断出这是什么类型的背包，才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品，每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
算法 背包 模型 笔记

开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat

Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
chat DeepSpeed 框架 colossal 模型
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