MIMO

MIMO技术

MIMO技术 无线通信的一个目标:不断地提高空口速率 方式包括: 增加带宽:0.2MHZ(2G) 5MHZ(3G) 20MHZ(4G) 100MHZ/400MHZ(5G) MIMO 多天线技术:对于基站来说,天线有多套振子,每一套振子都可以看成一个独立的天线。 MIMO 实现效果的分类 空间分集:提 ......
技术 MIMO

基于RM编译码的协作MIMO系统误码率matlab仿真,对比不同RM编译码参数

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2013b 3.算法理论概述 基于RM编译码的协作MIMO(多输入多输出)系统是一种利用多个天线和协作传输来提高通信系统性能的技术。 Reed-Muller(RM)码是一类经典的纠错编码,其编码和译码算法都拥有较低的复杂度,容易通过硬件电路实 ......
译码 误码率 误码 参数 matlab

基于MIMO+16QAM系统的VBLAST译码算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于MIMO+16QAM系统的VBLAST(Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time)译码算法是一种用于提高无线通信系统性能的技术。 MIMO(多输入多输出)技术 ......
译码 算法 VBLAST matlab 系统

基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤,其原理和数学公式概括如下: 首先,MIMO系统需要发送已知的训练序列,在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时,接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
信道 算法 大规模 性能 matlab

简读||Signals With Sparse Mutual Interference for Sounding Massive MIMO Channels

原文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9424581 摘要:提出了新的探测参考信号(SRS),针对信道老化(aging)的时分双工,大规模MIMO。提出的SRS之间是稀疏的,即有零相关区(ZCZ)。仿真中通过峰均功率比(PAPR)来衡量SRS的性能,并给 ......

MIMO

多入多出技术MIMO(multiple-input multiple-output)表示多输入多输出,由m个发射天线和n个接收天线组成的天线系统。MIMO技术的应用,使空间成为一种可以用于提高性能的资源,并能够增加无线系统的覆盖范围。MIMO系统产生多空间流信号,最大每个天线产生一个空间流。使用单输 ......
MIMO

MIMO雷达中波形复用/分离的方法------TDMA\FDMA\DDMA\CDMA

本文基本上到这就结束了,最后再做一个总结和展望,主要包括的还是FDMA\CDMA\TDMA\DDMA这些相关知识,不过更为详细的解释了它们之间的主要区别,也给出了一些图片和例子,可以更好的去理解和掌握 ......
波形 方法 MIMO FDMA DDMA

简读||Dynamic Metasurface Antennas for Uplink Massive MIMO Systems

用于上行链路大规模 MIMO 系统的动态超表面天线 摘要:大规模多输入多输出(MIMO)通信是近年来人们广泛关注的焦点。虽然大规模 MIMO 的理论增益已经确立,但在实践中实现具有大规模天线阵列的 MIMO 系统仍具有挑战性。与大规模 MIMO 系统相关的实际挑战包括成本、功耗和物理尺寸的增加。在本 ......
Metasurface Antennas Dynamic Massive Systems

m基于毫米波大规模MIMO系统的的混合GMD波束形成算法matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信(5G)和未来通信系统的重要技术,能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而,毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响,因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合 ......
波束 误码率 毫米波 误码 算法

m基于MRC的MIMO分集接收matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 多输入多输出(MIMO)系统利用多个发射和接收天线来提高无线通信系统的性能。MIMO技术通过空间多样性和信道多样性来增强系统容量、抗干扰性和可靠性。在MIMO系统中,分集是一种关键技术,它利用多径信道的多样性来提高信号 ......
matlab MIMO MRC

WIFI MU-MIMO, NAN, RTT定位,1024-QAM

1024-QAMhttps://info.support.huawei.com/network/ptmngsys/Web/ONT_Basics/zh/htmlfiles/1024qam.html Wi-Fi 6采用 1024-QAM 正交幅度调制,每个符号位传输 10bit 数据(2^10=1024 ......
MU-MIMO WIFI MIMO 1024 NAN

m基于5G-NR和MIMO的车载通信系统的matlab性能仿真,包括编码,信号调制,OFDM调制和MIMO

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 车载通信系统是指在车辆之间或车辆与基础设施之间进行通信的技术。随着5G新无线通信技术(5G-NR)和多输入多输出(MIMO)技术的发展,车载通信系统的传输速率和传输可靠性得到了显著提高。本文将详细介绍基于5G-NR和M ......
MIMO 信号 编码 性能 matlab

简读||Dynamic Metasurface Antennas Based Downlink Massive MIMO Systems

原文链接:Dynamic Metasurface Antennas Based Downlink Massive MIMO Systems | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 基于动态超表面天线的下行链路大规模MIMO系统 摘要:大规模多输入多输出 ......

m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出(MIMO)系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配,以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干 ......
算法 功率 大规模 上下 matlab

LTE学习笔记六:MIMO多天线技术

不断提高空中接口的吞吐率是无线制式的发展目标。MIMO多天线技术是LTE大幅提升吞吐率的物理层关键技术。MIMO技术和OFDM技术一起并称为LTE的两大最重要物理层技术。MIMO技术很多原理,涉及一些线性代数知识(我也不想学怎么用latex什么的写矩阵了),内容也很多,我学习LTE主要是想了解并简单 ......
天线 笔记 技术 MIMO LTE

LTE入门篇-6:MIMO多天线技术

不断提高空中接口的吞吐率是无线制式的发展目标。MIMO多天线技术是LTE大幅提升吞吐率的物理层关键技术。MIMO技术和OFDM技术一起并称为LTE的两大最重要物理层技术。MIMO技术很多原理,涉及一些线性代数知识(我也不想学怎么用latex什么的写矩阵了 ),内容也很多,我学习LTE主要是想了解并简 ......
天线 技术 MIMO LTE

MIMO-OFDM-Based Massive Connectivity With Frequency Selectivity Compensation

## System Model ### MIMO-OFDM-Based Grant-free NOMA Model ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1203009/202307/1203009-20230717205637841-1413628718.png ......

MIMO技术

转载说明: 802.11n-MIMO技术简介:https://blog.csdn.net/qq_37117595/article/details/127008332 从双缝干涉到WiFi/4G/5G波束成型和相控阵雷达: https://zhuanlan.zhihu.com/p/439305696? ......
技术 MIMO

[7] TyrLoc: A Low-cost Multi-technology MIMO Localization System with A Single RF Chain 论文精读

来自mobisys '21 的一篇工作,读一读。先吐槽一下,这个论文的图,竟然不是矢量图? 看题目其实挺有意思,使用一个射频链去实现了MIMO,听上去很不可思议不? 摘要 这项工作提出了TyrLoc的设计和实现,这是一种精确的多技术切换MIMO定位系统,可以部署在低成本的sdr上。TyrLoc仅使用 ......

基于MIMO-OFDM通信系统的误码率matlab仿真,对比了MRC,ZF等多种接收器性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成 ......
误码率 误码 接收器 MIMO-OFDM 多种

m基于MIMO-OFDM-LDPC-STBC的通信链路matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 使用一个二值图进行测试,并加入不同的均衡算法进行对比: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的 ......

阅读文献《DCRNet:Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》

这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞,于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积(Dilated Convolution)**的CSI反馈网络,即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......

MIMO通信系统中对比Alamouti和MRC的误码率性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)系统是一项运用于802.11n的核心技术。802.11n是IEEE继802.11bag后全新的无线局域网技术,速度可达600Mbps。同时,专有 ......
误码率 误码 Alamouti 性能 matlab

阅读文献《SCNet:Deep Learning-Based Downlink Channel Prediction for FDD Massive MIMO System》

该文献的作者是清华大学的高飞飞老师,于2019年11月发表在IEEE COMMUNICATIONS LETTERS上。 文章给出了当用户位置到信道的映射是双射时上行到下行的确定映射函数;还提出了一个**稀疏复值神经网络( sparse complex-valued neural network,SC ......

文献阅读《AcsiNet: Attention-Based Deep Learning Network for CSI Prediction in FDD MIMO Systems》

这篇文献的作者是南华大学的林文斌老师,于2023年3月3日发表在IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS。 文章直接对上行 CSI 矩阵使用离散傅里叶逆变换进行压缩,然后将其输入一个基于注意力(attention-based)的深度学习网络,该网络可以专注于关键的 C ......

QCN6274:2.4/5/6GHz RF/PHY/Radio, HE160|Wi-Fi 6E, MU-MIMO, 4096QAM|IPQ9570+QCN6214+QCN6274

Are you ready for the future of advanced technology? Look no further than the revolutionary QCN6274 chip. With its unparalleled performance and innova ......
QCN 6274 MU-MIMO Radio Wi-Fi

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真

1.算法描述 MIMO无线通信技术源于天线分集与智能天线技术,具有二者的优越性,MIMO系统的发射端与接收端都采用多天线单元,MIMO系统具有抑制干扰、抗多径衰落等特征。使用MIMO技术的好处在于能创建多个并行的正交子信道、能综合使用发射分集和接收分集技术、能较大地增加天线的增益等等。MIMO技术成 ......
信道 算法 容量 matlab MIMO

Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记

阅读文献《Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback》 ​ 该文献的作者是天津大学的吴华明老师,在2020年5月发表于IEEE WIRELESS COMMUNICATIO ......
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