评估指标 模型 性能 指标
模型权重保存、加载、冻结(pytorch)
1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
深入理解Java虚拟机（JVM）：原理、结构与性能优化
1. 介绍 Java虚拟机（JVM）是Java程序的核心执行引擎，负责将Java源代码编译成可执行的字节码，并在运行时负责解释执行字节码或将其编译成本地机器代码。本文将深入探讨JVM的原理、结构以及性能优化的相关技术。 2. JVM原理与结构 2.1 JVM运行时数据区域 JVM运行时数据区域由以下 ......
boost asio多线程模型-IOServicePool
前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
大家做性能测试都用什么工具
在进行测试时，选择适合的测试工具至关重要，因为优秀的测试工具能够显著提高工作效率。对于性能测试和自动化测试而言，大多数人会选择传统的JMeter等工具，然而这些工具存在学习成本高、使用门槛高的问题。 因此，我在这里向大家推荐一款开源的测试平台：RunnerGo。作为一款全栈测试平台，它不仅支持性能测 ......
机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
软件开发V模型
> 万事万物，形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情，一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力，根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅，这或许也算是顺应趋势的一种吧，我们都属于自然。以软件开发为例，记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......
RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型
近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
主流的权限模型
主要有两种： ACL 模型：访问控制列表 RBAC 模型：基于角色的访问控制; 1.ACL模型：访问控制列表 Access Control List，ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型，在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题，后来也采用了用户组的 ......
咨询项目管理模型
咨询行业，是智力密集型的知识服务行业，对外服务通常以项目的形式开展，其项目管理方式也有自己的行业特征，存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......
Yunfly 一款高效、性能优异的 node.js web 框架
# 介绍 `Yunfly` 一款高性能 Node.js WEB 框架, 使用 `Typescript` 构建我们的应用。 使用 `Koa2` 做为 HTTP 底层框架, 使用 `routing-controllers` 、 `typedi` 来高效构建我们的 Node 应用。 Yunfly 在 Ko ......
Doris 基础与数据模型划分
# 端口  # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......
使用prometheus监控mysql数据库性能指标
目标：需要实现mysql的性能监控，如cpu占用率，内存占用率，连接数，执行效率等等....... 如图所示： 实现思路一： 使用linux的top命令，定时查看mysql的cup占用率，内存占用率........，然后将得到的数据存放进入数据库，后端拿到数据库数据，前端拿到数据后，进行数据重组，结 ......
JVM调优篇：探索Java性能优化的必备种子面试题
# JVM内存模型 首先面试官会询问你在进行JVM调优之前，是否了解JVM内存模型的基础知识。这是一个重要的入门问题。JVM内存模型主要包括程序计数器、堆、本地方法栈、Java栈和方法区（1.7之后更改为元空间，并直接使用系统内存）。  ......
领域模型(DDD)的抽取
1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式： 前后端传值我们一般使用：vo类 服务之间传值我们一般使用：DTO类 与数据库交互我们一般使用：entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式： 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......
深入理解QT模型/视图编程(一)
关于MVC模式 说到这个，还是离不开MVC模式，model是数据的抽象，view是视图的抽象，controller是交互的抽象；之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子；其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解： model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......
Huggingface | 修改模型的embedding
**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
模型选择 欠拟合与过拟合
# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......
SAP Fiori Elements 应用 OData 元数据请求 url 里的模型名称决定逻辑
# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用，在 Chrome 开发者工具 network 面板，观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下： `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......
OSI(Open Systems Interconnection)的五层（七层）模型
OSI（Open Systems Interconnection）是一个用于计算机网络通信的参考模型，由国际标准化组织（ISO）于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次，从物理传输层到应用层，每个层次都有其特定的功能和任务。然而，常见的网络模型实际上是TCP/IP模型，它是OSI ......
MySQL性能瓶颈排查
1. 首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。 通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。 ......
推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码
ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了 PC 端绘画功能， 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI，本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理，前端进行了些小细节优化， 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......
.netcore 中高性能队列Channel的应用与封装
Channel存在于命名空间System.Threading.Channels中，是.net一种新型的线程安全集合，提供了发布和订阅消息处理功能，在一个服务中若接收消息和处理消息都很频繁，且处理消息耗时较长时，Channel是一种好的处理方式。 1、创建Channel方式（支持泛型消息格式） 支持5 ......
softmax回归模型simple——pytroch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......