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评估指标 模型 性能 指标

1.3 计算机的性能指标

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3177419/202307/3177419-20230726080145260-1319947672.png) ##存储器的性能指标 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3177419/ ......
性能 指标 计算机 1.3

CPA评估以及VIM学习——week_30

[TOC] # CPA评估以及VIM学习 ## 1. CPA评估 ​ CPA（Closest Point of Approach）是指船舶避碰中的一个关键概念，用于描述在海上相遇时船舶之间的最近距离点。它的定义可以通过以下几个方面进行解释。 ​ 首先，CPA是受到国际海上避碰规则（COLREGS）的 ......
week CPA VIM 30

（数据科学学习手札153）基于martin的高性能矢量切片地图服务构建

> 本文示例代码已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 简介 大家好我是费老师，在日常研发 ......
手札 矢量 高性能 地图 科学

每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型

今日学习： html表单的小考试；css简单的盒子模型；盒子模型代码 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
表单 盒子 模型 html css

模型训练——样本选择，训练方式，loss等

数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
样本 模型 方式 loss

并行编程模型和库

MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
模型

MySQL 性能优化

## 性能优化： ### 性能优化： #### 性能分析： ~~~sql -- 查询执行频次 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'COM_______' ~~~ ##### 慢查询日志： 默认关闭 - 慢查询日志会记录MySQL中查询时间 超过指定时间的sql语句 ~~~sql -- ......
性能 MySQL

JS中的浏览器对象模型-DOM（一）

document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......
模型 浏览器 对象 DOM

bert语言模型

一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
模型 语言 bert

图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index

LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
图谱 模型 语言 知识 Index

C++强大、高性能、易于使用的format库

fmtlib/fmt: A modern formatting library (github.com) {fmt} is an open-source formatting library providing a fast and safe alternative to C stdio and C ......
高性能 format

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
PaddleNLP 模型 图像 Serving Paddle

阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型

[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
langchain chatglm2 模型 chatglm 6b

数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
时间序列 数据 噪声 大豆 序列

提升直播软件源码开发平台性能关键利器功能

目前市场上的直播软件源码平台多种多样，只有能为用户带来高质量体验的平台才能立足，而缓存功能正可以优化平台性能和提升平台稳定性，为用户带来高质量的使用体验，所以说，缓存功能是直播软件源码平台开发关键利器功能。 ......
开发平台 利器 源码 性能 关键

模型蒸馏

* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型

m基于DVB-T的COFDM+16QAM+Viterbi码通信链路matlab性能仿真,包括载波和定时同步,信道估计

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 包括小数倍及整数倍载波同步,粗及细定时同步 2.算法涉及理论知识概要 基于DVB-T的COFDM+16QAM+Viterbi码通信链路是一种常用的数字视频广播系统，用于实现高效的传输和接收。该系统结合了正交频分复用（COFDM）、16QAM调制 ......
载波 链路 信道 性能 Viterbi

保护 TDengine 查询性能——3.0 如何大幅降低乱序数据干扰？

在时序数据库（Time Series Database）场景下，乱序数据的定义为：“时间戳（timestamp）不按照递增顺序到达数据库的数据。”虽然它的定义很简单，但时序数据库需要有相应的处理逻辑来保证数据存储时的顺序性，这势必会增加数据库架构的复杂性，从而影响数据库的性能表现。已知完全乱序的数据 ......
TDengine 性能 数据 3.0

模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id

1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
db_constraint constraint 模型 常用 方法

球盒模型

**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
模型

建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()

1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
get_pay_type_display SmallIntegerField DecimalField 模型 display

TVM编译深度学习模型

# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
深度 模型 TVM

傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp

![](https://files.mdnice.com/user/18878/8aabd6b6-876c-414c-96e2-3437068d2a1f.png) - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
LogisticApp 傻瓜 模型 代码

基础模型自监督预训练的数据之谜：大量数据究竟是福还是祸？

前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
数据 模型 还是 基础

（数据科学学习手札153）基于martin的高性能矢量切片地图服务构建

> 本文示例代码已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 简介 大家好我是费老师，在日常研发 ......
手札 矢量 高性能 地图 科学

模型评估与选择

## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......
模型

服务器性能排查

一、linux常用监控cpu整体性能的工具 vmstat 功能：报告关于内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和cpu活动的统计信息。 参数详解： -f 显示系统启动后的派生数目。 -i 显示从系统启动后每隔设备造成的终端数目。 -I 用新的输出栏显示I/O定向视图，p在标题kthr下，栏fi和fo在标题页 ......
性能 服务器

从 iOS App 启动速度看如何为基础性能保驾护航

启动是App给用户的第一印象，一款App的启动速度，不单单是用户体验的事情，往往还决定了它能否获取更多的用户。所以到了一定阶段App的启动优化是必须要做的事情。 ......
性能 速度 基础 iOS App

超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
多边形 长剑 模型 图文 教程

GE反射内存卡的指标和型号

产品特性： • 1路发送，1路接收； • 光纤高速网络2.12GHz； • 最大256个节点； • 光纤协议不占用CPU资源； • 多模光纤节点距离300米；单模光纤节点距离10千米； • 板载128M/256MByte SDRAM； • 低延迟率（n秒级）； • 动态包长：每个包4到64或1M个字 ......
内存卡 型号 内存 指标
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