评估指标 模型 性能 指标
想快速上手性能测试，测试工具不会用？试试RunnerGo！简单易上手
当前，性能测试已经是一名软件测试工程师必须要了解，甚至熟练使用的一项技能了，在工作时可能每次发版都要跑一遍性能，跑一遍自动化。性能测试入门容易，深入则需要太多的知识量，今天这篇文章给大家带来：怎么入门性能测试，怎么样去深入性能测试。 突然让做性能测试怎么办？ 日常工作中，项目改造或项目架构升级都需要 ......
java语言操作数据表时先删除再插入数据多用户并发时会产生死锁问题么？对性能的影响大么？
在Java语言中，如果多个用户并发地执行先删除再插入数据的操作，可能会出现死锁问题。死锁是指两个或多个进程（或线程）互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行的情况。 当多个用户同时尝试删除和插入数据时，可能会出现以下情况导致死锁：1. 用户A删除了某个数据行并持有了该数据行的锁。2. 用户B尝试删 ......
Raid0、Raid1、Raid5、Raid6、Raid10、Raid50、Raid60的原理、特点、性能区别
#### 一.RAID 是什么？ RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）即独立磁盘冗余阵列，简称为「磁盘阵列」，其实就是用多个独立的磁盘组成在一起形成一个大的磁盘系统，从而实现比单块磁盘更好的存储性能和更高的可靠性。 #### 二.RAID 有哪些 ......
ARM存储模型
ARM存储模型 数据类型——ARM采用32位架构，基本数据类型有以下三种 Byte 8bits Halfword 16bits Word 32bits 数据存储 Word型数据在内存的起始地址必须是4的整数倍 Halfword型数据在内存的起始地址必须是2的整数倍 注：即数据本身是多少位在内存存储时 ......
语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用
语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
NodeJS对象模型
# 四、JS对象模型 [TOC] JavaScript 是一种基于原型（`Prototype`）的面向对象语言，而不是基于类对象的面向对象语言 C++、JAVA 有类`Class`和实例`intance`的概念，类是一类事物的抽象，而实例是类的实体 JS 是基于原型的语言，它只有原型对象的概念，原型 ......
数字化模型+自动化控制设计开发思路
 **** 英国牛津大学研究称，未来20年英国35%现有工作将自动化。 日本研究人员称，在未来的十到二十年之内，日 ......
建立模型类常见的配置
class User(AbstractUser): mobile = models.CharField(max_length=16, unique=True) avatar = models.ImageField(upload_to='avatar', default='avatar/default ......
发布-订阅（Publish-and-Subscribe）模型
发布-订阅（Publish-and-Subscribe）模型是一种消息传递模式，用于在软件系统中实现异步通信和解耦。它基于发布者（发布消息的实体）和订阅者（接收和处理消息的实体）之间的解耦原则。 在发布-订阅模型中，发布者和订阅者之间不直接交互，而是通过一个称为消息代理或消息中间件的组件来进行通信。 ......
jmeter性能指标分析
jmeter性能指标分析 指标列举 jmeter聚合报告中，现有指标如下 样本 平均值 中位数 90%百分位 95%百分位 99%百分位 最小值 最大值 异常% 吞吐量 接收KB/sec 发送KB/sec 指标详解 各项指标代表什么意思内(以HTTP接口压测为) 样本 请求的总数=并发数*循环次数 ......
WinSAT" 是 Windows 操作系统中的一个命令行工具，全称为 "Windows System Assessment Tool"。它用于评估计算机硬件的性能和功能，并生成性能指标报告
WinSAT" 是 Windows 操作系统中的一个命令行工具，全称为 "Windows System Assessment Tool"。它用于评估计算机硬件的性能和功能，并生成性能指标报告。 以下是关于 WinSAT 的一些说明： **功能**：WinSAT 可以对计算机的处理器、内存、磁盘和图形 ......
WPR是Windows Performance Recorder的缩写，它是Windows操作系统中用于性能分析和故障排除的工具
WPR是Windows Performance Recorder的缩写，它是Windows操作系统中用于性能分析和故障排除的工具。 WPR可以捕获和记录系统的性能数据、事件和跟踪信息，并提供详细的分析和诊断功能。它主要用于以下情况： **性能分析**：WPR允许开发人员和系统管理员收集系统上运行的应 ......
wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP是一项可选的功能，旨在通过收集匿名化的用户数据，帮助改进Windows操作系统的性能和可靠性
wsqmcons是Windows操作系统中的一个命令行工具，它用于收集和上传用户体验改进数据。 具体来说，wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP ......
wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一项重要功能，可以确保系统及时获取安全补丁、修复程序错误和提升系统性能
wuauclt是Windows操作系统中的一个命令行工具，它是用于Windows自动更新的客户端工具。 具体来说，wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一 ......
数学建模----评价类模型 层次分析法
优秀博客< 层次分析法的作用就是将定性的东西定量化 最终的目的就是填出如上面这张表来 我们如何知道这些指标权重 和 各个方案的占比呢？ 这个就是层次分析法的重点了 层次分析法之所以被称为层次分析法就是因为其将要评价分层 目标层，准则层，方案层 对于准则层我们要知道各个准则分别占权重 对于方案层我们要 ......
大模型FAQ
**BERT主要的创新之处是什么** BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面： 双向性（Bidir ......
R语言泊松Poisson回归模型分析案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2605 最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19918 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 创建模型进行估计 通 ......
在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型
扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像，这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 [模型](https://huggingface.co/models?pipeline ......
Transformer取代者登场！微软、清华刚推出RetNet：成本低、速度快、性能强
前言 Transformer 的训练并行性是以低效推理为代价的：每一步的复杂度为 O (N) 且键值缓存受内存限制，让 Transformer 不适合部署。不断增长的序列长度会增加 GPU 内存消耗和延迟，并降低推理速度。研究者们一直在努力开发下一代架构，希望保留训练并行性和 Transformer ......
百度文心一言文心千帆大模型 ERNIE-Bot-turbo调用示例（golang版本）
百度的文心一言推出来也有一段时间了，但是接口部分一直没有公开，需要进行申请 最近，有朋友提供了文心千帆大模型的api权限，拿到了必须的参数，现在就来测试一下 下面是使用golang封装的文心千帆 ERNIE-Bot-turbo模型的调用示例 ERNIE-Bot-turbo.go package li ......
4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合（overfitting）， 用于对抗过拟合的技术称为正则化（regularization）。 训练误差（training error）是指， 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差（generalizati ......
白话机器学习笔记（三）评估模型
# 模型评估 在进行回归和分类时，为了进行预测，我们定义了函数$f_\theta(x)$，然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度？看它能否很好的拟合训练数据？ ![image-20230719171157625](https://gitee. ......
golang println与fmt.Println性能差距
具体原因和底层细节没有仔细看，不做描述，只说一下结果。循环获取UDP的socket数据，满速情况下（每个数据包获取后输出一下当前接收数据包总数），println比fmt.Println慢了1倍。比如发送10万个包，fmt.Println可以接收到9万多，而println只能接收4万～5万 ......
通过任意脚本调用django的模型类
通过任意脚本调用django的模型类 ## 需求： 我想通过任意脚本，调用django的模型类，查询一下数据库的信息，或者新增数据库数据，而不需要通过启动django项目或者使用`python manage.py shell`这种方式来运行 ## 解决办法 脚本中添加django项目的路径到sys. ......
RunnerGo使用体验之性能测试、接口自动化测试
最近在gitee上看见一款获得GVP（最有价值开源项目）的测试平台RunnerGo，看他们官网介绍包含了接口测试、性能测试、自动化测试。知道他们有saas版可以试用，果断使用了一下，对其中场景管理和性能测试印象深刻，之后也在公司自己安装使用，接下来和大家介绍一下RunnerGo的整体使用情况。 登录 ......
大语言模型一览
Model作者Size类型开源？ LLaMa Meta AI 7B-65B Decoder open OPT Meta AI 125M-175B Decoder open T5 Google 220M-11B Encoder-Decoder open mT5 Google 235M-13B Enco ......
通过iptables做本地端口分流实现高性能服务
根据以往经验，在高配置服务器上部署Java服务，建议部署多个JVM实例，以提升JVM示例内存回收效率； 此时面临负载分发问题，常规想法是通过Nginx或者Apache做负载分流。然而在高并发情况下无论外置负载还是本机负载，都需要处理TCP端口占用问题，处理起来并不简单。 近期在做一个高性能测试时候， ......