评估指标 模型 性能 指标
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
Python 并发编程之IO模型(转载)
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
【性能测试】性能监控-python编写(CPU | 内存 | 磁盘io）占比监控脚本
一、主要通过Python脚本实现对linux环境(CPU | 内存 | 磁盘io）监控 脚本示例： import time import subprocess # 获取 CPU 使用率 def get_cpu_usage(): #系统 CPU 占比 = 系统态占比 + 空闲态占比 = 3.2% + ......
运放指标
# 失调电压Vos > offset voltage 使用实际运放时，我们发现运放的两个输入端同时接地时，输出将呈饱和电压（电源轨V+ 或V- ）而非0，原因是运放内部存在VOS - 该值可正可负 - 可以看作在同相输入端有一个内部的小电压源 - ) do echo test_$i done 数据3 ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......
43.三种事件模型是什么
#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
要在PHP中导入Excel文件并转换复杂的公式，可以使用PhpSpreadsheet库。这个库是PHPExcel的继任者，提供了更多功能和更好的性能。
要在PHP中导入Excel文件并转换复杂的公式，可以使用PhpSpreadsheet库。这个库是PHPExcel的继任者，提供了更多功能和更好的性能。下面是一个示例代码，展示了如何使用PhpSpreadsheet库导入Excel文件、读取和计算复杂的公式：```php// 引入PhpSpreadsh ......
compattelrunner.exe 进程会定期运行，扫描系统以收集应用程序、硬件和设备的兼容性数据。这些数据被匿名发送到 Microsoft 以进行分析和评估。目的是帮助 Microsoft 改进操作系统，修复潜在的兼容性问题，并推出相关的更新补丁
compattelrunner.exe 是 Windows 容错报告工具（Windows Compatibility Telemetry） Windows 容错报告工具是 Microsoft 开发的一项功能，旨在帮助改进 Windows 的稳定性和兼容性。而 compattelrunner.exe ......
【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析
HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......
一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT
参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......
性能优化 - Nginx & Linux
# 性能优化 - Nginx & Linux 来自 鑫哥 [鑫哥的技术思维]*2022-05-07 09:26* *发表于湖北* # 纲要 - Nginx 优化后的完整配置 - Linux 内核参数优化 - 修改最大打开文件句柄数 ## Nginx 优化后的完整配置 ``` # 核心参数（其他参数大 ......
大模型入门（七）—— RLHF中的PPO算法理解
本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......
谷歌云 | Cloud SQL Enterprise Plus 隆重推出：新版本可提供高达 3 倍的 MySQL 性能
Cloud SQL 是 Google Cloud 的企业级、完全托管的数据库服务，用于运行 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载。它被广泛用于从数字服务到银行再到零售的各个行业，目前 Google Cloud 前 100 名客户中超过 95% 的客户都在使用 Clou... ......
使用RFM模型来明确你的目标客户群
RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法，可以帮助企业识别最有价值的客户，提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业，但是在电商领域却还没有被广泛利用，这实在是令人遗憾。有数据显示，获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
tensorboard 可视化模型结构图 探索
## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
Tita 升级｜360 评估问卷库上线
Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1. 新增问卷库模块，快速套用创建360评估活动 使用场景：企业之前没有做过360评估活动，不知道如何创建合适的问卷；或者企业想用一些新的问卷进行评估 tips：可以直接在问卷库选择合适的模板创建360评估活动，或者创建360评估活动后在问卷页快速套用 2 ......
项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客户端
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能 ......
动能芯片 | DPU1.1S—高性能、低功耗4口高速USB2.0HUB控制器芯片
DPU1.1S是一款高性能、低功耗4口高速 USB2.0 HUB 控制器，上行端口兼容高速 480MHz和全速12MHz两种模式，4个下行端口兼容高速480MHz、全速12MHz、低速1.5MHz三种模式。 DPU1.1S采用状态机单事务处理架构，而非单片机架构，多个事务缓冲区，这样减小了芯片的系统 ......
DataVault模型实践
1.背景 数仓建模方法有很多种，各有千秋，可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多，DataVault模型用的比较少，特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法，最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出，主要应 ......
前端性能优化方法与实战
目录:01 开篇词 开启刻意练习之路，进阶前端性能技术专家.mp402 01 体系总览:性能优化体系及关键指标设定.mp403 02 性能瓶颈点:从 URL 输入到页面加载整过程分析.mp404 03 案例分析:移动端 M 站性能优化落地注意事项.mp405 04 指标采集:首屏时间指标采集具体办法 ......
R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商 ......
05-优化程序性能
> 写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作。一个运行得很快但是给出错误结果的程序没有任何用处。程序员必须写出清晰简洁的代码，这样做不仅是为了自己能够看懂代码，也是为了在检査代码和今后需要修改代码时，其他人能够读懂和理解代码。另一方面，在很多情况下，让程序运行得快也是一个重要的考虑因素 ......