评估指标 模型 性能 指标

如何快速的构建数据集和迭代模型

方法1: 对于分类任务,每类先手动搞个 100张图,然后训练个基础模型。 找一些相关的数据,用这个模型跑出来一些结果,然后手工挑选一些来扩增数据集。 方法2: 使用 clip 把这些相关的数据做一个嵌入,保存下来,然后通过问问题的方式,找到需要类别的数据 方法3: 直接用 clip 来做图像分类任务 ......
模型 数据

性能测试流程小结

1)根据功能模块,准备测试脚本2)根据需求方要求,根据并发数设计测试场景(线程数,Ramp-Up,循环次数,thinktime等参数),修改调试脚本3)给脚本添加结果树,aggregate report(汇总报告)4)使用多个vm,分布式运行jmeter。运行前通知服务端对数据库保存快照。运行时告知 ......
小结 流程 性能

CPU性能指标简览

​作为计算机的运算核心和控制核心,CPU(Central Processing Unit)由运算器、控制器、寄存器和实现其之间联系的数据、控制及状态的总线构成,决定着计算机运算性能强弱。作为信息技术产业的核心基础元器件,CPU的运作可分为四个阶段:提取(Fetch)、译码(Decode)、执行(Ex ......
性能 指标 CPU

destoon列表性能优化,关于IN()与FIND_IN_SET

destoon数据达到一定之后列表打开速度就很慢,于是为了解决这个问题,进行以下办法处理。 找到/include/tag.func.php文件,找到这段代码: 原因: 区别: 1、in后面只能跟常量, find_in_set()函数可以使用常量或字段。 2、in是完全匹配,find_in_set() ......
FIND_IN_SET 性能 destoon IN FIND

hbase数据模型有几种字段类型

HBase数据模型中,主要有以下几种字段类型: 1. 列族(Column Family):列族是HBase数据模型的基本组织单元。它是逻辑上相关的列的集合,通常表示一个实体的属性或者一组相关属性。列族在表创建时定义,所有属于同一列族的列都具有相同的前缀。 2. 列(Column):列是列族中的成员, ......
字段 模型 类型 数据 hbase

性能指标说明 UV TPS RT Throughput

jmeter的线程数(member of threads)相当于并发用户数,并发用户数就是虚拟用户数(virtual user),简称VU。 一、并发用户数(UV):指的是现实系统中操作业务的用户; 并发用户数、注册用户数、在线用户数三者区别。 ①并发用户数一定会对服务器产生压力; ②在线用户数只是 ......
Throughput 性能 指标 TPS UV

JavaScript 中获取数组最后一个元素3种方法及性能

当需要从 JavaScript 中的数组中获取最后一个元素时,有多种选择,本文将提供 3 种可用方法。 1. 数组 length 属性length 属性返回数组中元素的数量。从数组的长度中减去 1 得到数组最后一个元素的索引,使用它可以访问最后一个元素。从长度中减去 1 的原因是,在 JavaScr ......
数组 JavaScript 元素 性能 方法

3Ds max入门教程:创建马来西亚双子塔3D模型

推荐:NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 最终图像: 步骤-1 下面给出了这个双子塔的基本轮廓。 步骤-2 由于它是一栋88层的建筑,所以我一开始打算把它建到40层。为此,我使用标准的基元类型:盒子和圆柱体。 对象类型:框参数 对象类型:圆柱参数 按以下方式放置它们。 步骤-3 ......
入门教程 双子 模型 教程 3Ds

供应链产能受限型选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2 ......
供应链 模型 Python

华为云MetaStudio全新升级,盘古数字人大模型助力数字人自由

摘要:基于盘古大模型能力,华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级,推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日,华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力,华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级,推出数字人模型生成服务和模型驱动服务,旨在通过数 ......
数字 MetaStudio 模型 全新

从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新 ......
模型 数据 企业

ITK 高斯混合模型 GMM EM

1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样,也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型,它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类,以融合关于数据协方 ......
模型 ITK GMM EM

ChatGPT镜像都被封号了还在用? 不如来试试看【讯飞星火认知AI大模型 】感觉速度飞快,真的还挺不错呢!

>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介:web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步!😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话,欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/14 ......
封号 模型 镜像 速度 ChatGPT

YOLOX目标检测实战:LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测(含源码)

[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了,没更新博客的这段时间博主都有在努力产出,前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本,使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容,博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件,里面包含了大部分的新 ......
YOLOX 实战 源码 模型 目标

RISCV处理器-存储器模型

之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令,现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前,处于fence指令后的su ......
存储器 处理器 模型 RISCV

性能测试我选RunnerGo!

性能测试是软件质量保障的关键环节之一,性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而,性能测试通常需要大量的时间和资源,因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量,并快速识别应用中的性能瓶颈问题。RunnerGo简化了性能测试用例的配置步骤,带来更好的性能测试解决方案。 在做性能测试时需要 ......
RunnerGo 性能

大咖论道,大模型时代软件研发效率革命

摘要:开发者如何拥抱这波AIGC浪潮? 本文分享自华为云社区《大咖论道,大模型时代软件研发效率革命》,作者:华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查,92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面,AI已经通过了大厂L3工程师入职测试,可自如应对数组/字符串、动态规划等技术 ......
模型 效率 时代 软件

如何正确的使用Claude AI大模型聊天软件

1:准备工作 打开蓝色小飞机,选择PAC模式,然后浏览器打开https://claude.ai/,如出现如下界面则表示准备工作进行完毕 2:注册 这里选择谷歌账户,或者国外的邮箱进行注册,如果没有谷歌账户,注册一个即可。他们只支持美国和英国地区的邮箱才可以。建议注册谷歌邮箱。 第二步:授权(这里是已 ......
模型 Claude 软件

在计算机领域,"refs" 是指ReFS(Resilient File System)——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统,旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能

在计算机领域,"refs" 是指ReFS(Resilient File System)——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统,旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能。 目前,ReFS有两个主要版本: ReFS 1.0:这是最早引入的版本,首次出现在Windo ......
系统 文件 quot ReFS 可靠性

一个高性能、低内存文件上传流.Net组件

推荐一个用于轻松实现文件上传功能的组件。 项目简介 一个基于 .NET 平台的开源项目,提供了一个简单易用的 API,可以在 Web 应用程序中快速集成文件上传功能。 优化多部分流式文件上传性能:减少25%的CPU使用量、50%内存。 项目特点 1、简单易用的API: 提供了简单的 API,可以轻松 ......
高性能 组件 内存 文件 Net

[渗透测试]—3.3 漏洞评估和报告编写

在渗透测试过程中,漏洞评估和报告编写是非常重要的环节。漏洞评估可以帮助你确定哪些漏洞更加关键,需要优先修复。而报告则是向客户或公司领导展示渗透测试结果的关键文档。本节将介绍漏洞评估和报告编写的基本概念、方法和要点。 ### 1. 漏洞评估 漏洞评估是对已发现的安全漏洞进行分析和评估的过程,目的是确定 ......
漏洞 报告 3.3

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
效应 线性 模型 案例 语言

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
神经网络 准确度 序列 模型 神经

SysMain 服务(也称为 Superfetch 或 Prefetch)是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一,用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式,并预先加载常用的应用程序和文件到内存中,从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度

SysMain 服务(也称为 Superfetch 或 Prefetch)是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一,用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式,并预先加载常用的应用程序和文件到内存中,从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度。 Sys ......
应用程序 程序 系统 SysMain 时间

数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨,深度剖析了电 ......
票房 模型 报告 数据 电影

3Ds max入门教程:创建尼亚加拉大瀑布模型

推荐:NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 初学者在3ds Max中为尼亚加拉大瀑布建模 这次您将学习通过几个简单的步骤在3ds max中对尼亚加拉大瀑布(从远处看起来很逼真)进行建模。所以,让我们开始吧! 最终图像: 视频预览: 步骤-1 首先,在谷歌搜索中寻找尼亚加拉的参考图像 ......
入门教程 模型 教程 3Ds max

后端性能测试的类型

## 性能测试的类型 性能测试:确定软件产品性能的测试。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3174021/202307/3174021-20230712162602710-1541606934.png) ### 负载测试(load testing) ......
性能 类型

如何使用 ChatGP在TTPU(张量处理单元)上训练模型的指令

ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖,并提供实现目标的详细计划。 ......
张量 指令 单元 模型 ChatGP

盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新

摘要:开天aPaaS,让优秀快速复制,支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》,作者:开天aPaaS小助手。 7月7-9日,华为开发者大会(Cloud)2023在东莞隆重召开。此次大会,华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......
百业 模型 aPaaS

性能测试的理解误区

有同学私信我,说想付费让我教他学习性能测试,问我能不能三个月内把性能测试包括全链路压测都熟练掌握,老实说,这要求把我难住了。 和他聊了聊关于性能测试的一些话题,发现他对性能测试的理解走入了一些误区。在一些技术交流群,同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题,比如: 注册用户数=并发 ......
误区 性能