评估指标 模型 性能 指标
softmax回归模型——pytroch版
import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......
基于Timoshenko梁模型的Green函数的推导和应用
武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 Timoshenko梁模型是一种广泛应用于结构动力学中的梁理论，它考虑了梁的横向变形和转动惯量的影响。在Timoshenko梁模型中，梁被假设为一个弹性体，其横向变形可以用一个线性弹性常数k表示。该模型的Green函数可以用来求解梁 ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
微服务性能分析工具 Pyroscope 初体验
Go 自带接口性能分析工具 pprof，较为常用的有以下 4 种分析： - CPU Profiling: CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置； - Memory Profiling: 内存分析，在应用 ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf
# 分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf ## 基准测试环境 - MacBook Pro (M1) - JDK 17 - JMH 1.36 - 运行在本机的Docker 的 mariadb:10.6.4 ## 运行基准测试 > 基准测试代码： https://github.com/A ......
三、服务器性能剖析
最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成 "停顿"、"堆积" 或者 "卡死" 的某些间歇性疑难故障。 ## 3.1 性能优化简介 我们将性能定义为完成某件任务所需要的时间度量。换句话说，性能即响应时间。这是一个非常 ......
nvidia显卡设置 让显卡发挥最大的性能
1、打开官网`https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/` 查看电脑系统位数和显卡（GPU）的版本  ! ......
pytorch GPU模型训练的环境搭建
1、GPU（CUDA、cuDNN） 验证cmd nvidia-smi 2、Python（anaconda） 3、Pytorch ......
最快嵌入式数据库CrossDB与SQLite3性能测试报告
[CrossDB](https://crossdb.org/)是目前最快的高性能嵌入式关系数据库。 测试工具: [CrossBench](https://github.com/crossdb-org/CrossBench) DB驱动: [SQLite3](https://github.com/cro ......
领域建模之数据模型设计方法论
本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考 ......
全球视频编码领域顶级大赛放榜，网易云信首次参赛即斩获H.265赛道多项指标第一
全球视频编码领域顶级赛事——MSU 世界视频编码器大赛放榜，网易云信首次参赛，就以公开编码器身份斩获H.265赛道多项指标第一！ ......
性能分析工具
VisualVM https://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4369094.html Java Profiler：Java Profiler是一种用于分析Java程序性能的工具，可以分析CPU、内存、线程、方法调用等方面的性能瓶颈，帮助诊断性能问题。 Java Thread ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
CC2500 低功耗，高性能2.4GHz收发芯片
CC2500是一款2.4GHz高性能射频收发器，设计旨在用于极低功耗RF应用。其主要针对工业、科研和医疗(ISM)以及短距离无线通信设备(SRD)。CC2500可提供对数据包处理、数据缓冲、突发传输、接收信号强度指示(RSSI)、空闲信道评估(CCA)、链路质量指示以及无线唤醒(WOR)的广泛硬件支 ......
Transformer模型
### Transformer模型 [Transformer模型及其实现](https://blog.csdn.net/moo611/article/details/122234867) 历史：谷歌团队在2017年提出的经典NLP模型（目前很火的bert模型就是基于此模型）。 特点：Transfor ......
为什么大模型突然间火了
为什么大模型突然间火了 大模型是今年4月份chatgpt火了之后，公司开始意识到这个东西可能有点东西，为此组织预研。本身公司是安防科技公司，先是预研的cv领域的大模型。总体而言，视觉大模型在行业内落地目前都在预研中，没有语言类大模型给人带来那么强烈的震撼感。 在B站看到陆奇的演讲后，自己整理下大体思 ......
Three.js使用InstancedMesh实现性能优化
## 1. 引言 有这么一种场景：需要渲染一座桥，桥有很多桥柱，桥柱除了位置与倾斜角度不完全相同外，其他均相同，由于桥柱数量很大，使用three.js绘制较为卡顿，如何优化？注意，要求后续能选中某个桥柱 ## 2. 概念 ### 2.1 合并几何体 three.js官方教程里提到，[大量对象的优化 ......
Cesium学习笔记5-加载城市建筑物火柴盒模型
将shp文件转换为cesium可以加载的geojson文件，在线转换工具，使用cesium的GeoJsonDataSource接口类，根据建筑物高度上色加载geojson文件。 注意shp文件包含_Height字段。代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he ......
Java中常见的网络通信模型
 目前最近仔学习RocketMQ以及Dubbo还有Spring5框架 ......
在Odoo中，res.partner和res.users模型的关联和区别。
res.partner模型： 这个模型在Odoo中代表一个业务伙伴。业务伙伴可以是一个公司或者是一个个人。 这个模型用于存储业务伙伴的信息，比如名称、地址、联系方式等。res.partner模型也被用于各种不同的场景，比如客户、供应商、公司等。 res.users模型： 这个模型在Odoo中代表一个 ......
Linux性能分析和工具
Linux性能分析和工具 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/304768833 上面这张神一样的图出自国外一个Lead Performance Engineer(Brendan Gregg)的一次分享，几乎涵盖了一个系统的方方面面，任何人，如果没有完善的计算系统知识，网 ......
Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型
# Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 ## 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具，所以在学习 [Llama 2：开放式基础和微调聊天模型](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fin ......
YOLOv5目标检测模型
# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1）conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2）查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
【AltWalker】模型驱动：轻松实现自动化测试用例的自动生成和组织执行
本文将介绍如何使用AltWalker进行模型驱动的自动化测试。模型驱动的自动化测试（Model-Based Testing）是一种软件测试方法，它将系统的行为表示为一个或多个模型，然后从模型中自动生成和执行测试用例。这种方法的核心思想是将测试过程中的重点从手动编写测试用例转移到创建和维护描述系统行为... ......
灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Meta 开发的 LLaMA 2 全系列模型。 ......
python 性能测试之获取app 电脑消耗
一、实现代码 import os,csv import time import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from check_package import check_package import math battery_l ......
RunnerGo：详细使用教程，带你轻松拿捏性能测试
RunnerGo简介： RunnerGo是基于go语言开发的轻量级性能测试平台，支持接口测试、自动化测试、性能测试等3大测试模块，相对于传统的性能测试工具，它具有运行速度快、资源占用少等特点。并且还支持可实时查看性能测试报告的平台 RunnerGo的优势： 1. RunnerGo运行速度更快，更节省 ......
龙芯3A5000板卡在高性能工作站的应用方案-迅为电子
3A5000在高性能工作站的应用方案 将龙芯3A5000应用于高性能工作站时，可以考虑以下方案： 多核计算能力：龙芯3A5000拥有多核心处理器，具备强大的计算能力。在高性能工作站中，可以利用多核心的处理能力来支持复杂的工程设计、科学计算和数据处理任务。例如，可以通过并行计算和多线程编程来提高计算效 ......
Mysql高级2-SQL性能分析
一、SQL执行频率 MySQL客户端 连接成功后，通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息，通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update，dalete,select的访问冰刺 show [global | session] stat ......