试题 代码python公司
Python与大数据概述
1.1.1 Python概述 Python是一种条理清晰、语法优美的面向对象型程序设计语言，同时，它也是一门解释型的高级语言。 Python的设计哲学强调代码的可读性和语法的简洁（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。 1.1.2 Python的设计哲学——Python之禅 Py ......
编程基础与Python的开发模式
1.3.1程序设计的概念 1. 逻辑设计 （1）过程的起点是分析并确定需求。 （2）从现实中抽象。 （3）抽象过后是设计算法。 2. 程序设计 （1）选择编程语言。 （2）设计数据结构。 （3）设计业务逻辑。 （4）选择开发模式。 1.3.2程序的生命周期 （1）硬件部分。 （2）操作系统。 （3） ......
Python解释器和集成开发环境的安装及使用
1.4.1安装前的注意事项 1.Python版本选择 Python语言使用者分为Python2和Python3两大阵营。两种版本在部分语法和标准库函数的用法上会有差别，两个版本相互是不兼容的。因此，读者首先需要确定需要使用的Python版本。 2.操作系统位数 （1）支持的内存不同：32位OS最多支 ......
结对项目：用Python实现自动生成小学四则运算题目的程序
Python实现四则运算程序 软件工程 计科21级1.2班 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13016 作业目标 完成结对项目：四则运算 ; 熟悉团队协作的方法和模式 github链接：https://gi ......
python中实现按照固定位数拆分字符串
001、 [root@pc1 test2]# ls test.py [root@pc1 test2]# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import re str1 = "abcdefghijklm ......
Python 中的字符串基础与应用
在Python中，字符串可以用单引号或双引号括起来。'hello' 与 "hello" 是相同的。您可以使用print()函数显示字符串文字： 示例： print("Hello") print('Hello') 将字符串分配给变量是通过变量名后跟等号和字符串完成的： 示例 a = "Hello" p ......
python重命名 文件
在Python中，可以使用os模块的rename()函数来重命名文件。以下是一个基本的示例： import os # 原文件的路径 old_file_path = '/path/to/your/old_file_name.txt' # 新文件的路径 new_file_path = '/path/to ......
python生信01
001、生成 nN nnNN nnnNNN .... a、 [root@pc1 test1]# ls test.py [root@pc1 test1]# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- for i ......
python中实现数字的全排列
001、假定数字为3 [root@pc1 test1]# ls test.py [root@pc1 test1]# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- for i in range(1,4): for ......
软工作业3：结对项目——基于python实现小学四则运算
软件工程 计科21级12班-广东工业大学计算机学院 这个作业要求在哪里 结对项目 这个作业的目标 体验结对编程；实现小学四则运算命令行程序 参与人员 姓名 学号 魏晓琪 3221004897 朱乐言 3221004899 GitHub项目地址 传送门 一、PSP表格 Personal Softwar ......
【闲暇一写】用Python编写2048游戏(命令行版)
本篇博文围绕使用Python开发热门游戏2048 GAME（命令行版本） 代码未做任何优化（原生且随意）、全程以面向过程、MVC的设计思想为主、开发环境是Ubuntu系统下的Pycharm 2048是我很久以前学习Python过程中的一个作业，接下来直入正题—— 一、了解游戏 1. 介绍 《2048 ......
【闲暇一写】用Python编写2048游戏(命令行版)
本篇博文围绕使用Python开发热门游戏2048 GAME（命令行版本） 代码未做任何优化（原生且随意）、全程以面向过程、MVC的设计思想为主、开发环境是Ubuntu系统下的Pycharm 2048是我很久前学习Python过程中的一个作业，直入正题—— 一、了解游戏 1. 介绍 《2048》是一款 ......
Spring boot 处理大文件上传完整代码
这篇文章主要介绍了Spring boot 处理大文件上传，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在Web上处理大文件上传时，可以使用以下方法来优化和处理大文件的上传： 1.前端处理： 在前端使用合适的文件上传库或组件，例如Dropzon ......
python exception
exception 使用exception是为了程序健壮性考虑，在程序退出的时候做好文件关闭，资源释放等工作，当然清晰的提示也是很重要。 import traceback fid = open() try: pass except Exception as e: print(traceback.fo ......
用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch，提升B格由面向过程转为面向对象
现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class<?> type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad ......
Python 合并Excel文件(Excel文件多sheet)
一、Python合并Excel文件多sheet《方法1》 import os import pandas as pd # 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对' # 获取文件夹中的所有Excel文件 exce ......
怎么保护苹果手机移动应用程序ios ipa文件中的代码？
目录 前言 代码混淆步骤 1. 选择要混淆保护的ipa文件 2. 选择要混淆的类名称 3. 选择要混淆保护的函数，方法 4. 配置签名证书 5. 混淆和测试运行 前言 在当今移动应用市场竞争激烈的环境中，代码保护功能对于iOS应用程序的成功非常关键。代码保护可以帮助开发者防范盗用、逆向工程和未授 ......
最强大的iOS应用源码保护工具：Ipa Guard，保护你的商业机密代码
前言 iOS加固保护是直接针对ios ipa二进制文件的保护技术，可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加密。使用任何工具都无法逆向、破解还原源文件。对APP进行完整性保护，防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。Ipa Guard通过修改 ipa 文件中的 macho 文件中二进制 ......
Python 合并Excel数据 （Excel文件单sheet）
一、Python批量合并Excel数据《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.xlsx为扩展名的文件路径，并将结果存储在file_paths列表中 file_paths = glob.glob ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
Python学习笔记
一.简介 1.概述 文档仅是简单学习python，并不深入探究，保证能够正常使用。 在进行python学习的时候，建议直接学习python3，不要在学python2，浪费时间。 更详细学习，请参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 2 ......
Python 批量合并csv文件
import pandas as pd import glob import os # 获取所有CSV文件的路径 file_paths = glob.glob("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\*.csv") # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.cs ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......