语义nlp
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
基于OCR进行Bert独立语义纠错实践
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC ......
招收NLP方向科研助理
招收NLP方向科研助理 （非常适合想进牛导实验室，但是简历水平不够，或者牛导名额已满的同学。） 招聘通知：科研助理（NLP领域） 我们正在招募一些学生担任科研助理，参与我们课题组的NLP科研工作。 作为科研助理，你将通过参与NLP知识培训，学习和研究自然语言处理的相关技术，并在我们的课题工作中发表论 ......
与ChatGpt论道——语义的演化与语言的消亡
Q:你认为"莫须有"是什么意思? "莫须有"是一个成语，意思是指毫无根据、毫无事实依据却被冤枉、诬告或指责。也可以用来形容事情毫无意义、不必要。 Q:你讲的是它的现在用法, 它原本的含义你知道吗? “莫须有”原指无从推究、无法证实，类似于“无可厚非”、“无从考证”的意思。在明清小说中常常用来指没有证 ......
AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式： Head-Free 的线性 Transformer 结构
前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......
第三篇 html5 - 新特性【语义化标签 + 增强型表单 + 音频视频】
语义化标签 语义化标签概述 1、清晰易读 2、有利于SEO，方便搜索引擎识别页面结构 3、方便设备解析、比如盲人阅读 | 标签 | 特性 | | | | | header | 定义文档头部区域，一般用在头部 | | section | 定义文档中的一块区域,替代 div 布局 | | nav | 定 ......
NLP 开源形近字算法之相似字列表（番外篇）
创作目的 国内对于文本的相似度计算，开源的工具是比较丰富的。 但是对于两个汉字之间的相似度计算，国内基本一片空白。国内的参考的资料少的可怜，国外相关文档也是如此。 本项目旨在抛砖引玉，实现一个基本的相似度计算工具，为汉字 NLP 贡献一点绵薄之力。 推荐阅读： NLP 中文形近字相似度计算思路 中文 ......
左值、右值以及移动语义
简单理解，左值拥有地址，右值没有地址，是一个临时变量。 左值不一定在左边，在右边的不一定是右值 int i = 10; int a = i;//把左值赋给左值 左值引用 非const右值不能赋值给左值引用int SetValue(int value) { return value; } int Se ......
《基于NLP内容理解》出书
记得自己高中的时候每次冲进我们县城的书店，都能看到书店中央摆放着白岩松老师的一本自传，当时的那种崇拜一直萦绕在自己的心里，想着自己啥时候可以出版一本，这个梦想一直在自己的内心深处呼喊着自己。工作之后觉得自己应该把自己学习的知识固化下来，让更多的人参考和借鉴，写书的过程自己是可以快速成长的。 《基于N ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
C++右值、右值引用、移动语义move、完美转发forward
右值、右值引用、移动语义move、完美转发forward 内容参考：一文读懂C++右值引用和std::move - 知乎 (zhihu.com) 右值 左值可以取地址、位于等号左边；而右值没法取地址，位于等号右边。临时对象是右值 const左值引用不会修改指向值，因此可以指向右值，这也是为什 ......
图像二值化语义分割
图像语义分割（semantic image segmentation） 图像二值化图像二值化函数 根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分 将图片(例如，视频，特别是监控视频的图片)分离成前景和背景的任务。具体地，涉及将运动前景对象与静态背景场景分离 “背景减除”就是这样一种传统方法，它基于 ......
NLP / LLMs中的Temperature 是什么?
ChatGPT, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA, Bard等大型语言模型的一个重要的超参数 大型语言模型能够根据给定的上下文或提示生成新文本，由于神经网络等深度学习技术的进步，这些模型越来越受欢迎。可用于控制生成语言模型行为的关键参数之一是Temperature 参数。在 ......
从NLP视角看电视剧《狂飙》，会有什么发现？
本文主要内容，获取解析豆瓣《狂飙》的短评相关数据和演职员信息，在数据预处理后，进行简单的数据分析和可视化展示。 ......
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。 ......
全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......