语句contextlib笔记python

Python中有两个排序函数:sorted与sort 其中,sorted的用法与c++中的sort是基本一样的 本文只介绍sorted 用法 sorted返回的是一个新的迭代对象,一般默认返回一个list 如:对tensor进行排序,返回了一个list 我们一般建议直接对list进行排序 这样得到的 ......

Maven 管理和构建 Java 项目的工具，同类的还有 Gradle、Ant 等 提供了什么： 标准化的项目结构 标准化的构建流程 编译 > 测试 > 打包 > 发布 依赖管理机制 标准项目结构 更快捷的编译，打包 依赖管理机制 直接在 pom.xml 中添加依赖坐标后会自动将 jar 包和插件部 ......

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......

导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......

图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......

import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture('./1/11.mp4') success, frame = cameraCapture.read() while success: if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.imsh ......

安装mujoco后运行可视化界面代码报错： Error occurred while running `from pyglet.gl import *`HINT: make sure you have OpenGL install. On Ubuntu, you can run 'apt-get i ......

一 模块介绍 1、什么是模块？ 模块就是一系列功能的集合体，分为三大类 I：内置的模块（python解释器内置） II:第三方的模块 III:自定义的模块 一个python文件本身就是一个模块，文件名m.py,模块名叫m ps:模块有四种形式 1）、使用python编写的.py 2）、已被编译为共享 ......

python opencv inRange import cv2 import numpy as np # Load the image img = cv2.imread('20220320151016_144_c.jpg') hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR ......

本文首发于微信公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记十七之group by 分组用法总结 这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。 用到的 Model 如下： class TestModel(models.Model): num = mode ......

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1，进入cmd，输入winrm quickconfig -q，如果出现下图报错，把电脑公网设置为专网 设置专网步骤：win+i，网络和internet，状态，属性 2，检查 winrm 服务监听状态；进入cmd，输入winrm e winrm/config/listener；记录端口号 Port 值 ......

C++笔记（一） 反复考量之后，还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。 语法基础 基本数据类型 基本有四种类型： 整型（修饰符：short、long、signed、unsigned） 浮点型（包括float和double，修饰符：long） 字符型 布尔型 注意数字类型存在有无符号 ......

一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象（如列表、元组、字典等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现，也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码，使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......

删边最短路 前言 删边最短路是一种科技，用于解决一类问题： 给定非负权图 $G = (V, E)$。设 $n = |V|$，保证 $1$ 可达 $n$。 设 $\Delta(e)$ 为图 $G' = (V, E \setminus {e})$ 上 $1 \rightsquigarrow n$ 的最短 ......

将Json转换为点表示法有很多用途，本文基于Python实现一个简单demo来转换。 【原文见我的博客，如有更新请博客园的不一定及时同步改：https://blog.jfz.me/2023/python-json-to-dot-notation.html 】 { "vehicle": { "car" ......

1，查看此电脑是否安装python，进入cmd，输入python 2，查看python安装的版本，进入cmd，输入python --version 3，查看python安装的路径，进入cmd，输入py -0p ......

介绍了python第三方库Arrow的使用方法并配有简单代码。 目录 目录 什么是Arrow？ Arrow的安装 Arrow的基本概念 获取当前时间 时间的计算和转换 计算昨天的日期 将时间戳转换成指定格式的字符串 将字符串解析为Arrow对象 将Arrow对象转换为datetime对象 时间差的计 ......

1，进入cmd里查看python的安装地址，输入命令py -0p 2，打开pycharm，进入file-settings-project-python interpreter，设置python interpreter，点击show all，进入Python安装的路径，下方就会出现第三方库，最后点击A ......

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1DW4y147Hm/ 感觉很久没有学到python的一些新玩法了，参考B站教程 在 Python 中，装饰器（Decorator）是一种用于修改函数或者类的行为的语法结构。 装饰器允许我们在不修改函数定义的情况下，动态地修改函 ......

1.1. 简介 强化学习（reinforcement learning）是机器学习的一个重要分支，其具有两个重要的基本元素：状态和动作。类似于编译原理中的自动机，或数据结构中的AOE图，强化学习研究的就是怎样找到一种最好的路径，使得不同状态之间通过执行相应动作后转换，最终到达目标状态。先介绍几个名词 ......

一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......

Python常见的数据结构包括： 列表（List）：一种有序的、可变的序列数据结构，可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组（Tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合（Set）：一种无序的、不重复的元素 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......

源代码如下： 'import smtplib import random from email.mime.text import MIMEText def Go_email(name,str): mail_host = "smtp.sohu.com" #服务地址 mail_user = 'xxxxx ......

python opencv line import cv2 # Load an image img = cv2.imread("image1.jpg") # Draw a red line from (0, 0) to (100, 100) with a thickness of 5 pixels ......

Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树，并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库，本文主要介绍Python ORM Pony中 ......

基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......