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Doris(六) -- 查询语法和内置函数
# 查询语法和内置函数 ## 查询语法整体结构 ```sql SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] -- 对查询字段的结果是否需要去重，还是全部保留等参数 select_expr [, select_expr ...] -- select的查询字段 [FROM ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解
# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec ......
SpringBoot04_分模块开发实例
注水预警：这篇博客很水 # 一、结构介绍 由于这部分代码比较多，建的文件也比较多，所以选择直接上传到了 gitee 的 仓库 中，提交更新也是一步步来的，应该会比博客更清晰。 分别创建三个模块，每个模块都有自己的数据库和端口号，模块之间通过 resthttp 的方式调用。 ，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战
确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
多线程-线程池与java内存模型
### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路：什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用，使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念：首先看一下的继承关系，其次看他的状态，它是利用int的高三位表示状态，比如111表示能接受任务，具体看 ......
r3f加载IFC模型
``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
西门康IGBT模块存在sql注入 QTVA-2023-3632489
网址：http://www.gl-igbt.com/product.php?id=6 漏洞描述： 西门康igbt模块,采购平台,便捷购买,专业代理,售后无忧,大量现货供应,模块齐全,可直接供货,一键下单,整流桥功率,西门康一站式采购平台,可长期稳定供货 西门康IGBT模块存在sql注入漏洞，攻击者可 ......
ORACLE常见语法
1、查询所有schema //一个用户（user）对应一个方案（schema）select username from sys.dba_users 2、查询schema下的所有表 select table_name from sys.dba_tables where owner='schema名'; ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
盒子模型content+border+padding+margin
颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
09-Flask-模型
###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
BOSHIDA 电源模块高低温试验的应用原理
BOSHIDA 电源模块高低温试验的应用原理 电源模块是高低温试验的主要组成部分之一，其作用是提供试验所需的电力。在高低温试验中，温度的变化范围较大，因此电源模块需要能够在不同的温度下工作，并保证输出的稳定性和可靠性。 一般来说，电源模块应该具备以下特点： 1. 宽温度范围，能够在高温或低温环境下正 ......
postgresql新增单元测试模块
src/test/下的各个模块的单元测试通过make check执行的时候，本质上是调用pg_regress（它包含一个完整的测试框架）程序运行用例。 Perl-based TAP（Test Anything Protocol） tests src/test/perl/ contains share ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
GitlabCI学习笔记之四：GitLabRunner pipeline语法之only except rules workflow
1.only & except 参考文档：https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/#only--except only和except是两个参数用分支策略来限制jobs构建,后面会逐步被rules替代 only定义哪些分支和标签的git项目将会被job执行。 except ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
m基于simulink的SPWM控制器性能仿真,并分析其谐波,包括park模块和Clark模块
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SHEPWM是特定谐波消除脉宽调制，即通过开关时刻的优化选择，产生PWM来消除选定的低次谐波。 MATLAB仿真中的SHEPWM的发波采用S函数编写，S函数是一种用于描述Simulink仿真模块的计算机语言，它结合了m ......
SpecInfer：小模型撬动大模型高效推理
近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......
随机森林模型 的数学原理
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......