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[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图，假设一共有100个样本，其中90个是正常未患病的人，10个是患病的人，现在模型预测出12个患病的人，88个未患病的人。 预测患病的人中，8人真正患病（真阳性），4人 ......

# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中，$x_4^{(3)}$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/re84z038bf.png?imageView2/0/w/460/h/460 ......

# 机器学习复习 1 - 哪一个是分类任务的例子？ A. 根据肿瘤的大小，判断是否是恶性肿瘤 B. 根据患者年龄和血压，判断应该给患者开多少血压药 C. 根据患者的血压，判断应该给患者开多少血压药 **答案：A** 2 - 回忆一下Sigmoid函数： $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{- ......

# DLang 与 C 语言交互 > 很难受的是，这部分的文档太少了，根本没有 *教程向* 的文章。所以我写了此文以做分享。 本文原址链接（防止机器搬运）： **阅读提示**：请保证如下条件: - 会基本C语言使用，以及其编译命令。 - 会基本D语言使用，以及其编译命令。 - 会使用 `Makefi ......

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# 原 ~~~c #include int main(){ int n; int sum = 1; printf("输入数字："); scanf("%d", &n); for (int i = 1;i int main() { int num; int factorial = 1; printf(" ......

(只写了文件调用的，C库自己看吧） 1、系统调用 定义:指操作系统提供给用户程序的调用的一组“特殊接口”，用户程序可以通过这组特殊接口来获得操作系统内核提供的服务 2、Linux文件描述符 当某个程序打开程序时，操作系统会返回相应的文件描述符，（相当于文件的别名，打开之后就只用这个fd来表示这个文件 ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

# C语言程序设计实践课要求[2023-06-24] C语言程序设计实践课要求 1 选题要求（这几个要点要体现在报告背景里） 1)项目选题要与实际工程紧密相关，且体现工程师的责任感和家国情怀。 2)项目的目的明确，研究内容合适； 3)题目的设定必须能体现项目的目的，且要精练； 4)若团队合作，则选择 ......

## 前言 多级指针在C语言中是一种特殊的指针类型，它可以指向其他指针的指针。 通过多级指针，我们可以间接地访问或修改存储在内存中的数据。 在本文中，我们将讨论多级指针的概念、使用方法、使用场景以及常见错误及其避免方法。 ## 一、人物简介 - 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— ......

[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......

[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......

[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......

[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......

[toc] 用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手 随着人工智能技术的不断发展，智能客服机器人和智能语音助手成为了人们生活中不可或缺的一部分。它们可以帮助用户快速解决各种问题，提高用户的满意度，同时也为企业带来了更多的商业机会。本篇文章将介绍如何构建智能客服机器人和智能语音助手 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域，它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。随着人工智能技术的不断发展，NLP技术已成为人工智能领域中备受关注的领域之一。在NLP技术中， ......

[toc] 城市智能客服是人工智能在城市服务领域的一个新兴应用，旨在通过自然语言处理技术，实现智能问答、智能推荐、自动语音合成等功能，提升城市居民服务体验。本文将介绍基于自然语言处理的城市智能客服的技术原理、实现步骤、应用场景以及优化和改进措施，以期帮助读者更好地了解该技术的应用前景和挑战。 一、引 ......

[toc] 文章介绍： 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支，它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛，从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中，实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......

[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......

[toc] 人工智能技术在物流中的应用：从智能客服到物流机器人 随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的行业和企业开始将其应用于日常生活中。在物流领域，人工智能技术的应用也得到了越来越多的关注。本文将介绍人工智能技术在物流中的应用，从智能客服到物流机器人，旨在为客户提供更全面、更深入的了解。 一 ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中非常重要的一个分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP可以应用于许多不同的领域，如语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析、信息抽取等，对于提升机器智能和改善人机交互具有重要的意义。 ......

[toc] 自然语言处理中的跨词语义理解技术是当前人工智能领域中的一项重要技术，能够在处理自然语言时更好地理解文本的含义。本文将介绍跨词语义理解技术的原理、实现步骤以及优化改进方法，希望能够为自然语言处理领域的研究和实践提供参考和启示。 ## 1. 引言 自然语言处理是指对自然语言文本进行分析和处理 ......

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......

[toc] 文章标题：《8. 音乐和自然语言处理的完美结合：让音乐更易于理解和欣赏》 文章目的：介绍如何将自然语言处理应用于音乐欣赏和创作，让音乐更易于理解和欣赏。 目标受众：对人工智能、自然语言处理、音乐技术、应用场景等方面感兴趣的技术人员和爱好者。 文章结构： 1. 引言 1.1. 背景介绍 1 ......

[toc] 自然语言处理是一种涉及计算机和人类语言的交互的技术，涉及到许多不同的领域，包括文本分类，命名实体识别，情感分析，机器翻译等等。这些技术在医疗，金融，法律，新闻，社交媒体和其他许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍词性标注技术，它是自然语言处理中的一个重要技术，可以帮助计算机更好地理解文本中 ......

[toc] 智能营销管理是一种利用人工智能技术和自然语言处理技术来提高服务质量和满意度的营销管理方法。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始采用这种管理方式来提高营销效率和效果。 本文将介绍智能营销管理中的人工智能与自然语言处理技术，包括基本概念、实现步骤和优化改进等方面，并通过实际应 ......

[toc] 机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展，传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制，其主要功能是检测和采集环境数据，从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中，我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景，以及优化和改进 ......

[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......