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实验2_C语言分枝与循环基础应用编程
试验任务1 task 1.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 5 #define N1 374 #define N2 465 int main() { int number; int i; sran ......
Go笔记(3)-3种go语言的键盘输入详解
go语言的键盘输入详解 go语言中有三种输入函数，分别是: fmt.Scanf() 可以按照指定的格式进行输入 fmt.Scanln() 通过指针将值赋值给变量 fmt.Scan() （1）fmt.Scan Scan从标准输入扫描文本，读取空白符分隔的值保存到传递给本函数的参数中，将换行符视为空白符 ......
机器学习张量运算——广播机制
概念介绍（基础） 练习* 用其他形状（例如三维张量）替换广播机制中按元素操作的两个张量。结果是否与预期相同？ a = torch.arange(20).reshape((5,1,4)) b = torch.arange(48).reshape((6,2,4)) (a+b).shape Runtime ......
机器学习——数据操作（读这一篇就够了！）
为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。 首先，我们介绍维数组，也称为&lt;strong&gt;&lt;em&gt;张量&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;（tensor）。 使用过Python中N ......
程序语言基础之正则表达式的字符偶数个配置
例题展示 例题解决 其中，*指的是将他前面的字符重复0次或者若干次； 例如：b*可以为b，也可以为bb，bbb等； ......
01_Java语言概述
 表示预测值，\(\theta_0\)表示截距，\(\theta_1\)到\(\theta_n\)表示回归系数，\(x_1\)到\(x_n\)表示特征。 代价函数 \[J(\theta) ......
【无监督机器学习】10.强化学习
强化学习 强化学习概念 强化学习是一种无监督学习，它的目标是从环境中学习，以达成某种目标。强化学习的核心是奖励函数，通过与环境的交互，获得环境的反馈，从而学习到奖励函数，最终达成目标。 与监督学习不同的是，强化学习并未给出正确的答案，而是根据奖励一步步学习，因此强化学习的训练过程是一个不断试错的过程 ......
大语言模型LLM-三种模型架构
架构：由Transformer论文衍生出来的大语言模型，主要有三种模型架构 预训练目标：FLM，PLM，MLM 调整： 微调： Transformer transfomer可以并行地计算？ transformer中encoder模块是完全并行的，而decoder不是完全并行的。 模型结构 使用原文表 ......
2023-10-21：用go语言，一共有三个服务A、B、C，网络延时分别为a、b、c 并且一定有：1 ＜= a ＜= b ＜= c ＜= 10^9 但是具体的延时数字丢失了，只有单次调用的时间 一次调
2023-10-21：用go语言，一共有三个服务A、B、C，网络延时分别为a、b、c 并且一定有：1 <= a <= b <= c <= 10^9 但是具体的延时数字丢失了，只有单次调用的时间 一次调用不可能重复使用相同的服务， 一次调用可能使用了三个服务中的某1个、某2个或者全部3个服务 比如一个 ......
实验2 C语言分支与循环基础应用编程
实验任务1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define N 5 #define N1 374 #define N2 465 int main() { int number; int i; srand(time(0)); ......
实验2 C语言分支与循环基础应用编程
实验任务1 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <time.h> 4 5 #define N 5 6 #define N1 374 7 #define N2 465 8 9 int main () 10 { 11 int ......
实验2 C语言分支与循环基础应用编程
1.实验任务1 task1源代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <time.h> 4 5 #define N 5 6 #define N1 374 7 #define N2 465 8 9 int main() 10 { ......
6.使用leetcode去练习语言
目录1 本章预览2 简单题举例2.1 题目描述2.2 题目解析2.3 题解2.4 涉及基础语法3 中等题举例3.1 题目描述3.2 题目解析3.3 题解3.4 涉及基础语法4 本章小结 1 本章预览 事实上本章并不会去讲述go语言的基础情况，而是去介绍如何使用Leetcode去帮助我们去学习go语言 ......
软考上午03程序语言
机器语言汇编语言统称为低级语言。 机器语言即01组成的序列 汇编语言即用符号表示指令语言 编译执行：执行效率高，占用资源小但是兼容性差 解释执行：可移植性好，开发速度快，与用户通信方便，但是效率低 编译过程分为六个阶段： 词法分析，语法分析，语义分析，中间代码生成，代码优化，目标代码生成 词法分析阶 ......
day10-c语言基础
四 C语言编译器安装 ## 学习c语言的原因 一般公司的apk，基于Java实现的加密。 - jadx反编译java，分析代码 NB公司的的apk，基于Java+C语言实现加密（JNI开发）。 - jadx反编译java，分析代码 - ida反编译c语言，分析代码 ## c语言动态链接库so文件反编 ......
C语言数据类型占用字节大小+modport存在的意义+传输延迟和惯性延迟+上下拉+forwarding和bypass+流水线的冒险
C语言数据类型占用字节大小 最大整形宽度是8字节。 modport存在的意义 似乎modport的存在没有意义了。只是将信号变得更冗长。但是又是有意义的，因为modport里的赋值变化是没有延迟的，而clocking受到配置的影响。 https://blog.csdn.net/hh199203/ar ......
【Cpp 语言基础】vector<int>::size_type死循环问题
今天写了一个将数组倒序打印出来的程序，用到了 vector<int>::size_type 类型但是出现了错误。 错误的原因：size_type是unsigned int类型不会减为负值。在for() 循环 index--下，由于size_type永不为负， index >=0 永远成立。 解决办法 ......
【无监督机器学习】9.推荐系统
推荐系统 推荐系统的定义 推荐系统是利用用户产生的行为数据，对用户的兴趣进行建模，从而给用户推荐可能感兴趣的物品。 推荐系统的应用 电商网站 新闻网站 流媒体平台 协同过滤 协同过滤是一种基于用户行为的推荐算法，它的基本思想是利用用户的历史行为数据，计算用户之间的相似度，然后根据相似度为用户生成推荐 ......
基于Go语言跟我一起写DApp-转型区块链应用开发推荐课程GoSDK+Fisco-Bcos
基于Go语言跟我一起写DApp-转型区块链应用开发推荐课程GoSDK+Fisco-Bcos 0 介绍 学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型； 理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构； 实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链 ......
C语言错误代码集锦
1 for中死循环 1 static int8_t FW_Check_update(uint32_t sr_addr,uint32_t dst_addr,uint32_t size) 2 { 3 #define FLASH_RSIZE 256 4 uint32_t offset =0; 5 uint ......
GO 语言如何用好变长参数？
函数重载 对于函数重载相信编码过的 xdm 肯定不会陌生，函数重载就是在同一个作用域内定义多个具有相同名称但参数列表不同的函数 此处的参数列表不同，可以是参数的类型不同，参数的个数不同 那么我们一起分别来看看 C 语言，C++ 语言，GO 语言 如何去模拟和使用重载，体会一下 C语言模拟重载 那么我 ......
「杂文」身为 OIer 的我要在第 7 周速通《汇编语言》，我为什么会做这样的梦（雾）
目录写在前面计算斐波那契数列第 \(i\) 项写在最后 写在前面 编译器为 MASM-v6.11 写的一坨屎。 计算斐波那契数列第 \(i\) 项 最多支持输出 30 位十进制数。 为第 22 行的 cx 寄存器赋值即为所求的项。 .model large assume cs:code, ss:st ......
实验2 C语言分支与循环基础应用编程
1.实验任务1 task1源代码 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <time.h> 4 5 #define N 5 6 #define N1 374 7 #define N2 465 8 9 int main() 10 { ......
R语言股市可视化相关矩阵：最小生成树|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17835 最近我们被客户要求撰写关于股市可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文在股市可视化中可视化相关矩阵 ：最小生成树 在本文示例中，我将使用日数据和1分钟数据来可视化股票数据 。 我发现以下概念定义非常有用： 连通图：在无向图中，若任 ......
R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制 ......
Go语言环境安装
一.下载安装包 下载网站：Go下载 - Go语言中文网 - Golang中文社区 (studygolang.com) 选则对应的操作系统进行下载： 直接一键安装，安装完后在cmd窗口输入“go version"就可以查看Go版本，检测是否安装成功。也可以输入”go env"查看环境 二.配置环境变量 ......
Mojo——会燃的 AI 编程语言
点击链接了解详情 导语：本文简介 Mojo 的背景与特点，并分享如何通过腾讯云 Cloudstudio 的 WebIDE 和分享社区快速学习和上手 Mojo。 🔥🔥🔥 腾讯云 Cloud Studio 已开放 Mojo 应用模版。 什么是 Mojo Mojo 是基于 Python 而生的编程语 ......