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基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取
基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取，小样本能力强悍，OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。 ......
物联网 IOT 设备如何脱离信息孤岛？
目前在家庭物联网这一块，绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后，简单开机使用无法体现其全部价值，还是需要经过消费者给设备配网的过程，把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。 ......
Selenium4+Python3系列（十二） - 测试框架的设计与开发
前言 自己从未没想过能使用python来做自动化测试框架的设计、开发。 可能有人会好奇说，六哥，你怎么也用python写测试框架了？ 领导说： python你也没有实际工作经验，可能就是自己自学的。 听完，那一刻，我真的特别证明自己，我也行！ 框架搭建 整个框架的实现，大约也就1.5天，关于框架的开 ......
Selenium4+Python3系列（十三） - 与docker中的jenkins持续集成
前言 文章更新到这一篇时，其实我还是很开心的，因为这也正是这系列教程的最后一篇文章，也算是完成了一个阶段性的小目标，也很感谢那些愿意看我文章与我交流学习的同学，感谢有你们的支持和陪伴。 Jenkins的下载安装 1、拉取镜像： 笔者是Mac系统，为了方便就直接使用Docker进行安装了，终端输入如下 ......
记一次 .NET 某安全生产信息系统 CPU爆高分析
一：背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天，头终于不巨疼了，写文章已经没什么问题，赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我，说他的程序出现了CPU爆高，让我帮忙看下怎么回事，简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台，第一次听说，我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题，过往 ......
小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息
今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取
本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术，对属性和关系的抽取涉及多对多抽取，主要是使用可ERNIEKIT组件，整体效果非常不错，当然追求小样本学习的可以参考之前UIE项目或者去官网看看paddlenlp最新的更新，对训练和部署进行了提速。 ......
Selenium4+Python3系列（九） - 上传文件及滚动条操作
一、上传文件操作 上传文件是每个做自动化测试同学都会遇到，而且可以说是面试必考的问题，标准控件我们一般用send_keys()就能完成上传， 但是我们的测试网站的上传控件一般为自己封装的，用传统的上传已经不好用了， 也就是说用selenium的APi已经无法完成上传操作了。 那么下面，针对控件进行分 ......
Selenium4+Python3系列（十） - Page Object设计模式
前言 Page Object（PO）模式，是Selenium实战中最为流行，并且被自动化测试同学所熟悉和推崇的一种设计模式之一。在设计测试时，把页面元素定位和元素操作方法按照页面抽象出来，分离成一定的对象，然后再进行组织。 相信每个做自动化测试的同学，一定会遇到这样一个非常头疼的问题，那就是页面变化 ......
Selenium4+Python3系列（十一） - Page Factory设计模式
写在前面： Page Object模式，目的是将元素定位和元素操作分层，只接触测试内容，不写基础内容，便于后续对自动化测试用例体系的维护，这是中心思想，也是核心。 那么我们继续将简洁延续，这里沿用Java的Page Factory模式思想，旨在减少代码冗余，简单易用，具有高度的可扩展能力。 所以，这 ......
Selenium4+Python3系列（八） - Cookie、截图、单选框及复选框处理、富文本框、日历控件操作
我所在的城市昨天出了近20+的阳性案例，但这丝毫没有 “影响” 到996的工作时间，当然，也没有影响到我想继续更新文章的决心。 一、cookie常用操作入门 上一篇有写过关于cookie的实战案例，个人觉得没有很好地照顾到入门同学的感受，所以就又更新了关于cookie的基本使用操作。 1、获取所有c ......
NLP手札1. 金融信息负面及主体判定方案梳理&代码实现
这个系列会针对NLP比赛，经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_enti... ......