路由 网络技术 计算机 基础
Five_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。
Five_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。五个潮流母线模块用于指定母线基准电压和光伏母线电压以及摆动母线的电压和相位。潮流参数在同步和异步电机模块的潮流选项卡中定义。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:2850 ......
H5清除历史路由
1、问题描述 手机端左滑根据历史路由往复的跳转之前页面，无法直接返回到首页。 2、问题分析 手机端左滑为什么跳转到之前访问的页面，是因为H5路由记录了页面跳转记录，既然不想再根据历史路由返回，那历史路由里没有记录岂不是就可以了 3、问题结局 // 跳转到指定页面并清除当前页面的history记录 w ......
文盘Rust —— rust连接oss | 京东云技术团队
对象存储是云的基础组件之一，各大云厂商都有相关产品。这里跟大家介绍一下rust与对象存储交到的基本套路和其中的一些技巧。 ......
EKF_SoC：基于MATLAB/Similink的扩展卡尔曼滤波器EKF的锂电池SoC计算仿真模型。
EKF_SoC：基于MATLAB/Similink的扩展卡尔曼滤波器EKF的锂电池SoC计算仿真模型。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:1970650343991967 ......
AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】
AI 绘画新手魔导士在刚开始玩 Stable Diffusion 时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。 魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。 safetensors 在了解各种模型之前，有必须先了解下 ......
JavaScript基础之数值计算
常见的几种场景 场景一：进行浮点值运算结果的判断 常见错误写法：floatNum1 + floatNum2 res 我们在Chrome里测试一下 0.1 + 0.2 0.3，得出的结果是false，而不是预期结果true，因为 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 场景二 ：将 ......
计算机网络 - 上
计算机网络 - 上 集线器 交换机 IP地址 路由器 网络组成 小型网络 中型网络 大型网络 假设在大型网络中的计算机A和计算机B通信 两台设备通信最简单的机制: 设备各开一个网口,用一台线连接起来 -> 这个方式虽然高效,但是随着设备数量变多,会导致网络拓扑变得复杂 集线器的诞生 为了解决设备与设 ......
04-JavaScript基础知识
JavaScript基础知识 学习目标 能够知道JavaScript的作用 能够知道JavaScript的使用方式 能够说出常用的数据类型 能够写出函数的定义和调用方式 能够知道变量的使用范围 能够写出多条件判断的条件语句 能够写出获取标签元素的操作 能够知道获取和设置标签元素属性 能够根据下标删除 ......
02-HTML基础知识
HTML基础知识 学习目标 能够知道html的作用 能够写出html的基本结构 能够知道单标签和双标签的区别 知道相对路径和绝对路径的区别 掌握标签的种类 了解表格的边线合并 了解表单中常用的表单元素标签 了解表单的提交方式 了解表单中action属性的作用 一、HTML的介绍 1. 网页效果图 - ......
基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 一般来说，海鸥是群居性的，它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移，以寻找最丰富食物来源，以提供足够的能量。该行为可描述为： 在迁徙过程中 ......
m基于神经网络预测模型的室内温度调节控制系统matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 先简单的介绍一下BP神经网络： 给定一组样本： 输入S层的相应单元，A层各单元的激活值为： MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算，尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中， ......
LEACH网络协议性能仿真包括能耗,死亡节点,剩余存活节点
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LEACH协议，全称是“低功耗自适应集簇分层型协议” (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)，是一种无线传感器网络路由协议。基于LEACH协议的算法，称为LEACH算法。L ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
Exp7 网络欺诈防范
##一.实验信息 课程名称：网络对抗技术 实验序号：7 实验名称：网络欺诈防范 实验人：20201207徐艺铭 ##二.实验内容 本实践的目标理解常用网络欺诈背后的原理，以提高防范意识，并提出具体防范方法。 具体实践有: 简单应用SET工具建立冒名网站 （1分） ettercap DNS spoof ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......
学生CPP成绩计算
一、问题描述。 计算学生的CPP成绩 二、设计思路。 定义下面的人员基类框架： class Person{ protected: string name; int age; public: Person(); Person (string p_name, int p_age); void displ ......
golang获得基础硬件信息
package utilsimport ( "runtime" "time" "github.com/shirou/gopsutil/v3/cpu" "github.com/shirou/gopsutil/v3/disk" "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem")co ......
Exp7 网络欺诈防范
实验内容 （1）简单应用SET工具建立冒名网站 ①由于要将钓鱼网站挂在本机的http服务下，所以需要将SET工具的访问端口改为默认的80端口，使用sudo vi /etc/apache2/ports.conf命令查看Apache的端口文件，端口为80，不需要修改 ②在kali中使用netstat - ......
第一节：计算机核心基础知识
一 引子: 接下来一段时间，我们的目标的是：学会使用Python这门编程语言来编写ATM+购物车程序，那么问题来了: 1.1 什么是语言？什么是编程语言？为何要有编程语言？ 语言其实就是人与人之间沟通的介质，如英语，汉语，俄语等。 而编程语言则是人与计算机之间沟通的介质。 那么为何要有编程语言，或者 ......
第三十七天 数据库基础
一、数据存取演变史 1.文本文件 文件路径不一致: C:\a.txt D:\aaa\b.txt E:\ccc.txt 数据格式不一致: jason|123 tony$123 kevin@123 2.软件开发目录规范 规定了数据文件的大致存储位置: db文件夹 针对数据格式还是没有完全统一: 比如统一 ......
《一类基础子串数据结构》摘抄及注解
基本子串数据结构 阅读 xtq 的 2023 年集训队论文《一类基础子串数据结构》，对它进行一个摘抄和注解。 按. 根据作者的语义，推测主要介绍的和字符串有关的结构叫做“基本子串结构”，而该结构和其相关的拓展（例如树链剖分部分）统称为“基础子串数据结构”。 1 前言 摘抄自 xtq 的论文： 字符串 ......
linux-elasticsearch（基础）
elasticsearch（基础） 一、创建postman项目 1.创建空间 2.新建测试项目 GET http://10.0.0.101:9200/_cat/nodes 二、ES的常见术语 索引(index)： 用户写入ES集群的逻辑单元。 分片(shard): 一个索引最少一个分片。 将索引的数 ......
hadoop基础
大数据的5v特征 一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类 ......
计算时间相减
一.问题描述： 定义一个时间类，小时和分钟是其两个私有成员数据。输入一个起始时间和一个结束时间(起始时间早于结束时间)，通过运算符重载-（减号），计算这两个时间相隔多少分钟。说明：这两个时间在同一天之内，且采用24小时计时分式，即从00:00-23:59。 二.代码输入： #include<iost ......
向量计算机
向量计算机的特点 特定任务上计算速度快 计算密集 -> IO 密集 昂贵 Seymour Gray设计的机器 是超算的前身 向量计算机作用 军事研究。 科学研究。 天气预测。 石油探测。 工业设计。 生物信息。 在七十年代到八十年代还没有超级计算机这一概念，这时候是叫向量计算机 纵轴：时间线 横轴： ......
【C++容器基础】
容器汇总： 向量（vector）： 队列（deque）： 列表（list）： 数组（array）： 字符串（string）： 映射（map）：无序 集合（set）：无序不重复 ......
js基础---date的格式化与exec（）正则表达式
exec（）：获取字符串中符合正则表达式的内容。 正则表达式中的匹配模式：i代表忽略大小写，g代表全局匹配 ......
前端SEO优化技术汇总
一、title、alt、h1 itle: 网站头部标签<head>下的title,网站名称备注：这里为什么不说标签中的title属性，，虽然鼠标上移可以显示图片名字，但是它跟SEO没一丝联系所以我们不关注它。 例如： <img title="图片名称"/> alt: 当网络速度很慢，或者图片地址失效 ......