转自 机器 森林sklearn
Serverless冷扩机器在压测中被击穿问题
有次全链路压测中，有位同事负责的服务做Serverless扩容（负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量）中，发现新扩容的机器被击穿，理论分析之后我们重新进行现象回放，模拟问题重现 ......
机器视觉Halcon快速调试方法-异常判断，异常显示，异常监控，异常获取方法
常用异常获取，try...catch... 看下具体案例： read_image (Image, 'chip_01')由于路径错误，程序中断并且跳至catch(Exception) 在左边变量窗口都会实时进行信息提示 ......
五分钟了解机器学习十大算法（转载）
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！ 让我们言归正传 ......
如何将镜像拷贝到另一台机器 /docker images 导出
要部署的客户服务器并不能连外网。这时就可以使用 docker save 将用到的镜像打个包，然后拷贝到客户服务器上使用 docker load 载入 step1: 查看镜像 [root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATE ......
一些关于运筹学和机器学习之间协同作用的思考
几十年来，运筹学（OR）和机器学习（ML）一直作为两个相对独立的研究领域不断发展。数据科学和人工智能领域的专家可能更熟悉机器学习而不是运筹学，尽管每个机器学习实践者都应该至少了解一些优化技术，因为每个机器学习问题本质上都是一个优化问题。在本文中，我将把运筹学和机器学习视为一个整体话题，回顾它们之间的 ......
机器学习数据顺序随机打乱：Python实现
本文介绍基于**Python**语言，实现机器学习、深度学习等模型训练时，**数据集打乱**的具体操作。 # 1 为什么要打乱数据集 在机器学习中，如果不进行数据集的打乱，则可能导致模型在训练过程中出现具有“**偏见**”的情况，降低其泛化能力，从而降低训练精度。例如，如果我们做深度学习的分类，其中 ......
机器视觉工程师-人在职场，有假不敢请-对公司负责，对自己的职业尊重与负责
无论你在哪里，无论是否有合适的理由，无论带薪还是扣钱，打工人“有假不甘情”似乎是大家的一个职场共识。 无锡某家公司，有新客户需要一批新设备，订单已下来，计划四月做完，王某电气工程师，做到四月中旬，要求涨薪，罢工不干活，公司与其商量尽快出设备，薪资待遇都可以谈。王某不答应，最后公司不得不延期设备交期， ......
【李宏毅机器学习】（一）正确认识ChatGPT
> 该文是一篇机器学习的学习笔记，学习内容：[李宏毅2023春机器学习课程](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php) ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 是一个以对话 ......
使用python-telegram-bot模块转发telegram机器人消息到钉钉平台
脚本初衷：将电报频道中看到的消息转发到钉钉上（工作中钉钉用的多） 思路：创建电报机器人，将感兴趣的消息分享给机器人；使用程序监听机器人消息事件，收到分享消息时转发 markdown 到钉钉 文档：[python-telegram-bot v20.x](https://github.com/pytho ......
第五章 树的存储,树和森林的遍历
### 双亲表示法(顺序存储)  ### 孩子表示法(顺序+链式存储) 。这个事件引起了人们对于机器学习技术和人机责任划分的关注和讨论。 机器学习技术在汽车制造业中的应用越来越广泛，可以帮助汽车制造商提高生产效率、降低 ......
LP三明治机器人
2022 年 11 月 4 日，EigenPhi检测到一种全新类型的三明治交易：一个三明治机器人挤压了一笔增加流动性的交易，根据我们的常识，这很奇怪。这样做有利可图吗？有什么限制吗？与之前关于包括 37 笔交易的巨大三明治交易的文章不同，该机器人展示了一种截然不同的创新策略。而本文将带你一探AMM旗 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤： 基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现：通过查阅论文、教程或开源代码，了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法，以加深对算法的理 ......