载波 链路 信道 性能

AI加速计算卡设计资料第636篇:基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理

基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM,每组容量2GB,可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
板卡 图像处理 光纤 高性能 图像

高性能计算初步

高性能计算体系架构的划分 向量机PVP 对称多处理机SMP 大规模并行处理机MPP 工作站集群 HPC是一个囊括算法、硬件、软件等各方面的较为综合的方向 关键技术 传统研究方向 1.1 处理器加速部件 1.2 大规模系统互联 1.3 高性能通信软件 1.4 高性能算法库 1.5 应用 新兴的研究领域 ......
高性能

使用篇丨链路追踪(Tracing)很简单:链路实时分析、监控与告警

本小节详细介绍了统计分析的两个关键概念:分析对象与聚合维度,以及它们在链路实时分析、监控、告警三种不同场景下的用法与区别。 ......
链路 实时 Tracing

前端工程化实战:React 模块化开发、性能优化和组件化实践

前端工程化实战是指通过组织工作流程、使用工具和技术来提高前端开发效率和质量的一种方法。常见的前端工程化实践包括模块化开发、自动化构建、代码检查和测试、性能优化等。下面将简要介绍模块化开发、性能优化和组件化实践。 ......
前端 实战 组件 模块 性能

使用benchmark比较各排序算法的性能

#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
算法 benchmark 性能

基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真

1.算法描述 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计 ......
链路 信道 学习网络 算法 深度

R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处:拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系(形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”)。 我们的生活中有许多关联,一个 ......
算法 规则 性能 apriori 语言

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释,适用于学习,附带仿 ......
信道 率性 选择性 噪声 频率

如何利用RunnerGo简化性能测试流程

在软件开发过程中,测试是一个重要的环节,需要投入大量时间和精力来确保应用程序或网站的质量和稳定性。但是,随着应用程序变得更加复杂和庞大,传统的测试工具在面对比较繁琐的项目时非常费时费力。这时,一些自动化测试工具就显得尤为重要了。其中,RunnerGo(开源)作为一款性能测试平台,可以帮助测试人员简化 ......
RunnerGo 流程 性能

编辑大量文本的情况vscode比notepad++性能更好

尝试操作几十万行的文本的时候Notepad++直接卡死了 二十多万行的文本选中需要卡几秒,剪切粘贴文本需要卡几秒 文本替换需要跑几十秒,再多一些的话容易卡崩 使用vscode进行剪切粘贴 批量替换 之类的操作基本是不卡秒执行的 一次性选中多行的方法: 使用ctrl+G可以跳转到指定行 ctrl+A全 ......
文本 性能 notepad 情况 vscode

C++ 性能优化 - for循环条件中不要调用函数

for循环条件中调用普通函数 #include <iostream> #include <chrono> using namespace std; long long count = 0; const int N = 10; int getSize(){ cout<<"get size"<<endl ......
函数 性能 条件 for

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算,产品设计将基于性能。在PC系统架构方面,PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0,以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......
高性能 127610 市场 3500 15

【性能测试】03基础知识篇-测试指标

本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量,单位一般为秒或毫秒。 ......
基础知识 性能 指标 基础 知识

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

C++ STL vector 性能之push_back、emplace_back、reserve

#include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std; constexpr int N = 10; void timeMeasure(void(*f)()){ auto begin = std::chr ......
back emplace_back push_back 性能 emplace

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your ......
命令 性能 问题 Redis scan

Zabbix Server性能优化

操作系统层 1.设置文件描述符数量 用户级的限制,修改 /etc/security/limits.conf , 增加如下内容 root hard nofile 65535 root soft nofile 65535 zabbix hard nofile 4096 zabbix soft nofil ......
性能 Zabbix Server

活字格性能优化技巧(3):如何巧用CDN提升含页面的访问速度

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前,先看看 ......
活字 性能 速度 页面 技巧

windows-根据进程名获取进程pid,定时监控多个进程性能并写入csv文件

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import psutil def get_pid(name): pids = psutil.process_iter() for pid in pids: if(pid ......
进程 多个 性能 windows 文件

jmeter-性能混合场景设计

混合场景 不同数量的并发用户数,对不同接口进行性能测试 在多个线程组下,才能控制不同的并发用户数,多个线程组下,挂接口, 才能实现 不同数量的人对不同接口进行性能测试。 跨线程组传参 属性 __setproperty 设置动态属性 使用bean shell后置处理器、JSR223也行 使用调试后置处 ......
场景 性能 jmeter

jmeter-有一定时间规律的性能场景

一定时间规律性能场景设计 例如钉钉打卡、OA系统,只有上下班的时候 才会使用,或者美团外卖,都是有一个高峰时间段,其他时间段都是不太忙,零零散散的人再用 Ultimate Thread Group Start Threads Count 线程数 Initial Delay,sec 初始化时间 单位秒 ......
场景 规律 性能 时间 jmeter

# 2023被行计网实验二数据链路层实验的设计性实验部分

设计型实验(选作) 一个公司需要组建局域网,公司主要有财务、人事、工程、研发、市场等部门,每个部门人数都不超过20人,另外公司还有一些公共服务器。请给出设计方案,并提供实验验证。要求满足: 所有部门不能互相访问; 每个部门都可以访问公共服务器。 VLAN端口的分类 交换机的端口可以分类为Access ......
链路 部分 数据 2023

性能测量工具-DevTools/PageSpeed/LightHouse

前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法,比如 Yahoo!性能军规(Best Practices for Speeding Up Your Web Site)、Google Pa ......
LightHouse PageSpeed DevTools 性能 工具

性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都 ......
性能 正在 代码 工具 Python

浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点

优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
前端 线程 层面 模块 浏览器

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

Android遇到内存泄漏和性能优化,需要采取以下措施

内存泄漏: a. 使用内存分析工具,如Android Studio的Memory Profiler或LeakCanary,找出内存泄漏的位置,并修复代码。 b. 避免在Activity或Fragment中使用静态变量或单例模式,因为它们可能会持有对Activity或Fragment的引用,并导致内存 ......
内存 性能 措施 Android