运营商 性能 网络1564
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
重学了计算机网络，略有小成，经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案
本文是系列第二篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可 ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸
本文是系列第三篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文， ......
jmeter做性能测试
一、线程与进程 一个软件/程序，是以进程的方式存在的，一个进程可含多个线程（一个软件可以做多个事情，就是基于线程而实现的） 二、并发的基本概念 并发： 并发用户数：同一时刻，服务器/接口接收到的用户量，例如同一时刻有22个同学同时点击登录按钮，此时并发用户数为22 并发请求数/qps/rps：同一时 ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling)，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（一）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 一年前，我发布了.NET 6 中的性能改进，紧接着是.NET 5、.NET Core 3.0、.NET Core 2.1和.NET Core 2.0的类似帖子。我喜欢写这些帖子，也喜欢阅读开发人员对它们的回复。去年的一条评论特别引起了我的共鸣。评 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（二）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 堆栈替换 (On-Stack Replacement) 堆栈替换 (OSR) 是 .NET 7 中最酷的 JIT 功能之一。但要真正了解 OSR，我们首先需要了解分层编译 (tiered compilation)，所以快速回顾一下…… 具有 JI ......
【译】.NET 7 中的性能改进（三）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 PGO 我在我的 .NET 6 性能改进一文中写了关于配置文件引导优化 (profile-guided optimization) (PGO) 的文章，但我将在此处再次介绍它，因为它已经看到了 .NET 7 的大量改进。 PGO 已经存在了很长时 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（四）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 边界检查消除 (Bounds Check Elimination) 让.NET吸引人的地方之一是它的安全性。运行时保护对数组、字符串和跨度的访问，这样你就不会因为走到任何一端而意外地破坏内存；如果你这样做，而不是读/写任意的内存，你会得到异常。当 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（五）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 循环提升和克隆 (Loop Hoisting and Cloning) 我们之前看到PGO是如何与循环提升和克隆互动的，这些优化也有其他改进。 从历史上看，JIT对提升的支持仅限于将一个不变量提升到一个层级。 考虑一下这个例子： [Benchma ......
【译】.NET 7 中的性能改进（六）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 矢量化 (Vectorization) SIMD，即单指令多数据 (Single Instruction Multiple Data)，是一种处理方式，其中一条指令同时适用于多条数据。你有一个数字列表，你想找到一个特定值的索引？你可以在列表中一次 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（七）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 Arm64 在.NET 7中，大量的努力用于使Arm64的代码生成与x64的代码生成一样好或更好。我已经讨论了一些与架构无关的PR，还有一些是专门针对Arm的，但还有很多。我们来列举其中的一些。 寻址模式 (Addressing modes) " ......
VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络
重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器，在Windows10的环境下使用无线网卡桥接，结果软路由无法上网，翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系，随即放弃使用有线网卡，不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决，因此务必提醒各位，==千万不要使用无线网卡桥接！！！== 参考文章如 ......
【论文笔记】FCN全卷积网络
全卷积网络（FCN）是用于图片语义分割的一种卷积神经网络（CNN），由Jonathan Long，Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出，由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支，在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)
背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
C#高性能数组拷贝实验
前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 ( ......
现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用
图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。 图片类型的选取及 Picture 标签的使用 首 ......
如何提高前端性能——字体篇
前言 有时候前端开发需要使用到一些特殊字体，但宿主机上一般都没有安装相应的字体，所以需要将字体文件与前端代码一起打包以及用 CSS 定义使用。本文主要是想回答一个问题：在性能方面，我们可以怎么去优化前端需要加载的字体？ 一般优化的思路主要是两方面： 缩小字体文件 优化字体加载的方式 缩小字体文件 字 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
MySQL8.0性能优化（实践）
MySQL8.0性能优化（实践）、InnoDB、索引、缓存、表分区、线程、参数优化、查询性能、慢查询、写入性能、性能调优实践。 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
巧用Fiddler开启运营商定制版路由器被阉割的功能，免去刷公版固件的风险
前言： 三大运营商都有自己的定制版路由器，一般会在自家营销活动中作为赠品送给用户 正巧我家里就有两台电信定制版的华为路由器，都是这两年双十一在某宝上买宽带时送的 两台路由器型号分别是TC7001和TC7102，分别对应华为官方公版路由器型号是AX2和AX3 这两台在我家里都是作为从路由使用的，增强下 ......
表格集算表高性能原理——怎样实现纯前端百万行数据秒级响应
集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算表（Table Sheet）? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格 ......
从面试题入手，畅谈 Vue 3 性能优化
前言 今年又是一个非常寒冷的冬天，很多公司都开始人员精简。市场从来不缺前端，但对高级前端的需求还是特别强烈的。一些大厂的面试官为了区分候选人对前端领域能力的深度，经常会在面试过程中考察一些前端框架的源码性知识点。Vuejs 作为世界顶尖的框架之一，几乎在所有的面试场景中或多或少都会被提及。 笔者之前 ......