进程 内存python问题
Python的日志
Python的日志，看上去啰啰嗦嗦的。请大神写了个通俗易懂简单方便通用的日志： import logging # 配置日志记录级别和输出方式 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log', filemode='w', fo ......
西门子免授权CNC数控系统数据采集c#、C、python都支持，可支持再各种操作系统上运行，无须西门子OPC，支持828D 840dsl 808 802dsl 840d 810d 西门子数控DNC程序网络配置
西门子数控系统数据采集方案(无需OPC授权方案) 西门子数控系统4.5版本及以上集成了工业协议OPCUA，用户可通过OPCUA协议进行设备的数据采集，但是需要西门子授权，而且仅支持828d,828dsl,840dsl 本协议可通过原生TCP数据包和数控系统进行通讯，支持各种类型开发语言和操作平台。 ......
python过滤器filter()及lambda表达式的应用
一、filter()方法介绍： filter() 是 Python 内置的一个函数，用于根据指定的条件对可迭代对象进行筛选，返回符合条件的元素。 filter() 函数的语法如下： filter(function, iterable) 其中 function 是一个函数或可调用对象，表示用于判断每个 ......
【Leaflet专题篇】L.tileLayer图层顺序问题
# 1 问题复现 使用L.tileLayer加载底图（A、B、C）并使用layerControl管理、在用L.tileLayer.wms添加wms服务（D），当切换ABC时会压盖D # rectangle 坐标的参数格式为左上角（x1, y1），右下角（x2, y2），所有坐标必须是整型。 cv.rec ......
电动汽车充放电最优调度20 研究了EV充电和放电的调度优化问题
电动汽车充放电最优调度20研究了EV充电和放电的调度优化问题。我们首先制定全局调度优化问题，其中优化充电功率以最小化所有在白天执行充电和放电的EV的总成本。全球最佳解决方案提供全球最小的总成本。然而，全球最佳调度方案是不切实际的，因为它假设在白天的所有EV和基础负载的到达的抵达是预先已知的。要开发实 ......
vscode from import问题---小辉
可以看到 from 的时候报错 了 点击红色箭头的地方 如何点第二个 如何from 的时候就不会 报错了 ......
MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段问题求解 关键词：两阶
MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段问题求解关键词：两阶段鲁棒 列约束生成法 CCG算法 参考文档：《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation metho ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟速度 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
10个安全问题带你了解OWASP 定义的大模型应用
摘要：OWASP 的一群研究人员，总结目前大模型中可能存在的TOP10安全风险，很好的揭示了我们在大模型应用中需要防护的目标，以及如何采取相应的防护措施。 本文分享自华为云社区《OWASP 定义的大模型应用最常见的10个关键安全问题》，作者：Uncle_Tom。 1. OWASP Top 10 fo ......
python 调用dnspod接口修改A记录
~~~python import requests ip = requests.get('https://api.ipify.org/') print(ip.text) def update_ip(record_id): url = "https://dnsapi.cn/Record.Modify" ......
在 Python 中，多个字典进行合并：
在 Python 中，可以用以下几种方法将多个字典进行合并： 1. 使用update()函数 实现思路：创建一个空字典作为结果字典，然后使用update()函数将所有字典一一合并到结果字典中。 dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict2 = {'b': 3, 'c': 4} dic ......
Python pip报错解决
问题描述：Mac M2环境安装完Python后，pip click house驱动失败，报错信息为： Collecting clickhouse-driver Using cached clickhouse-driver-0.2.6.tar.gz (229 kB) Preparing metadat ......
electron 和 react 进程通信
现在有个需求 ，我想要使用 react 选择上传文件，获取文件路径 在浏览器里面调用 ant design 的 upload 组件是做不到的，只能获取文件名 ``` 由于浏览器的安全限制，无法获取文件的完整路径。如果需要获取文件的完整路径，可以考虑使用 Electron 等桌面应用程序开发框架，或者 ......
cruise/matlab动力经济性。 串联功率跟随模型，核心问题:如何将变
cruise/matlab动力经济性。串联功率跟随模型，核心问题:如何将变动的驱动电机功率需求，转换为内燃机能跟随的功率补充，比档位控制更加复杂，减少电池的电量。ID:77300628231132618 ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图这段代码是一个扫地机器人的仿真程序。程序的主要功能是模拟机器人在一个房间内清扫的过程。下面我将对程序进行详细的分析。首先，程序创建了一个房间地图，地图的大小为22x18，表示房间的长和宽。地图是一个二维数组，每 ......
cruise/matlab纯电动二档实际模型，核心问题:计算最优速比和最优换档策略，可以延伸到多档变速器领域。
cruise/matlab纯电动二档实际模型，核心问题:计算最优速比和最优换档策略，可以延伸到多档变速器领域。一个模型搞定纯电动车动力性经济性计算问题。ID:791000628827110401 ......
Python | os.makedirs函数的使用
### 概述 `os.makedirs()` 方法用于递归创建目录。 如果子目录创建失败或者已经存在，会抛出一个 OSError 的异常，Windows上Error 183 即为目录已经存在的异常错误。 如果第一个参数 path 只有一级，则 `mkdir()`函数相同。 ### 语法 **make ......
关于Java类加问题我竟让面试官哑口无言
> 学习类加载之前我们先看看从面试官的角度会问哪些问题？毕竟带着问题学习会比较高效。 直击面试 1. 看你简历写得熟悉 JVM，那你说说类的加载过程吧？ 2. 我们可以自定义一个 String 类来使用吗？ 3. 什么是类加载器，类加载器有哪些？这些类加载器都加载哪些文件？ 4. 多线程的情况下，类 ......
一次网站部署的各种问题
一、安装基本环境 Java 下载jdk8的deb文件，用指令安装即可 MySQL 注意，只能安装mysql8。虽然我自认为安装的就是mysql8，但是负责部署的人说安装的实际上是5.7，从而导致后续java项目无法启动。 Redis apt安装即可 Nginx apt直接安装nginx即可 二、其他 ......
Python - pip install jupyterlab
(zpython) zzh@ZZHPC:~/zpython$ pip install jupyterlabERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jupyterlab (from versions: none)ER ......
labview涡轮增压器测试台源码 关于LabVIEW涡轮增压器测试台源码的问题
labview涡轮增压器测试台源码关于LabVIEW涡轮增压器测试台源码的问题。LabVIEW是一种图形化编程环境，用于开发和控制各种测试和测量系统。涡轮增压器是一种用于增加内燃机的进气量和压力的设备。LabVIEW涡轮增压器测试台源码是指用LabVIEW编写的用于测试和监控涡轮增压器性能的程序代码 ......
Python操作redis
1、安装 pip install redis 导入 import redis 2、连接方式 redis提供了2个方法 StrictRedis：实现大部分官方的命令 Redis：是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版的redis。 官方推荐使用StrictRedis方法。 举例（普通连接）： ......
结构体内存对齐
结构体内存对齐 为什么存在内存对齐 1.平台原因（移植原因） 不是所有的硬件都能任意访问任意地址上的任意数据的，某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据，否则抛出异常 2.性能原因 数据结构（尤其是栈）应该尽可能的在自然边界上对齐，为了访问未对齐的内存，CPU需要访问内存2次；访问对齐后的内 ......
Windows下安装python2和python3双版本及问题解决
现在大家常用的桌面操作系统有：Windows、Mac OS、ubuntu，其中Mac OS 和 ubuntu上都会自带python。这里我们只介绍下Windows（我用的Win10）环境下的python2.x 和 python3.x 的安装，以及python2.x 与 python3.x 共存时的配 ......
Python操作MongoDB
安装 pip install pymongo 1、导入 pymongo from pymongo import MongoClient 2、连接服务器 端口号 27017 (1) 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoD ......
SQ工具|1|解决ArcGIS大数据量属性连接|删除数据|字段计算过慢的问题|两表快速关联更新|ArcMapSQL更新
问题：ArcMap两表属性连接关连大数据量更新过慢 在ArcMap 中当数据量过大时，进行字段计算或者属性连接关联更新时，会出现非常耗时甚至ArcMap桌面端失去响应的情况，使用ArcMap中的SQL插件即可快速解决完成赋值解决问题。 1工具打开时即可获取ArcMap当前加载所有数据的工作空间。 2 ......
记录一下mybatis-plus报"Invalid bound statement (not found): com,gykg.yizhichun,mapper,HospitalSetMapper,insert"问题
最近在学习使用用的mybatis-plus生成器生成的controller，entity，mapper，service，serviceImp，然后运行mapper.insert插入操作，报"Invalid bound statement (not found): com,gykg.yizhichun ......