进程 性能hpl cpu

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

Android遇到内存泄漏和性能优化,需要采取以下措施

内存泄漏: a. 使用内存分析工具,如Android Studio的Memory Profiler或LeakCanary,找出内存泄漏的位置,并修复代码。 b. 避免在Activity或Fragment中使用静态变量或单例模式,因为它们可能会持有对Activity或Fragment的引用,并导致内存 ......
内存 性能 措施 Android

CPU开发与存算一体技术

CPU开发与存算一体技术 CPU国产有多难 数字底座的“底座”——CPU,决定信创底层逻辑的关键。CPU 是信息产业中最基础的核心部件,指令集是计算机程序执行的基础单元功能集,是 CPU 产品生态体系的基石,可以分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)两大类。 其中,复杂指集指令丰富、寻址 ......
一体 技术 CPU

进程、线程

1、进程、线程区别 进程是以资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位。 进程有自己独立的地址空间,线程属于进程,没有独立的地址空间。 进程上下文切换大、线程上下文切换小。 2、进程、线程分类 进程分类: (1)、按进程特点: 交互式进程:由shell终端启动的进程,常与用户交互。可位于前台和后 ......
线程 进程

m基于PID+kalman滤波的控制器性能MATLAB仿真

1.算法描述 PID控制器,即控制器的控制方式为P比例调整,I积分调整以及D微分调整三个部分构成,PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单,性能稳定,参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况,其根据控制对象的输出和参考控制变量的输 ......
控制器 性能 MATLAB kalman PID

前端性能优化-gzip压缩

提纲: GZIP是什么 如何启用gzip 什么时候应该启用gzip 1、gzip压缩是什么 gzip是一种文件压缩格式,它可以将文件压缩为较小的大小,以便更快地在网络上传输或存储在磁盘上。gzip压缩算法适用于文本类型的数据,通常用于压缩Web服务器上的静态资源文件,例如HTML,CSS,JavaS ......
前端 性能 gzip

17.进程

进程 什么是进程 程序:例如xxx.py这是程序,是一个静态的 进程:一个程序运行起来后,代码+用到的资源 称之为进程,它是操作系统分配资源的基本单元。 不仅可以通过线程完成多任务,进程也是可以的 进程的状态 工作中,任务数往往大于cpu的核数,即一定有一些任务正在执行,而另外一些任务在等待cpu进 ......
进程 17

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

2-程序性能优化

1、C++ 性能测试工具GPROF http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 GPROF是GCC自带的性能测 ......
性能 程序

Android性能优化

在如今的移动互联网时代,移动设备的使用越来越普遍,而Android作为一个开放、免费的操作系统,更是占据了全球智能手机市场的绝大部分份额。然而,Android设备的性能问题也是使用者非常关心的问题,因此,Android性能优化也是开发者不得不重视的问题。 Android应用的性能问题主要体现在运行速 ......
性能 Android

Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息 Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition [美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks) 人民邮电出版社,2022年4月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。 读薄率43820÷516000≈8.49 ......
读后 感想 性能 权威 指南

协程 goroutine,线程,进程,GPM,的介绍

前言: 进程,线程,协程,并发,并行介绍 正文: 线程,进程介绍: 1. 线程是程序执行的最小单位,而进程是操作系统分配资源的最小单位; 2. 一个进程由一个或多个线程组成,线程是一个进程中代码的不同执行路线 3. 进程之间相互独立,但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间 4. 调度和切换:线 ......
线程 goroutine 进程 GPM

ReflectASM高性能反射Java库

1. 简介 在日常开发中,经常需要使用反射操作类中的属性或方法。ReflectASM是一个非常小的 Java 库,它提供高性能反射能力。 Github地址:https://github.com/EsotericSoftware/reflectasm 2. 官方性能报告 3. 用法 ==Reflect ......
高性能 ReflectASM Java

sync.Pool:提高Go语言程序性能的关键一步

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语,包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建,最大限度实现对象的重复使用,减少程序GC的压力,以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
语言程序 性能 关键 语言 程序

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

基于cpu和内存进行pod扩容,创建hpa

基于cpu和内存进行pod扩容,创建hpa 创建镜像 mkdir php cd php touch dockerfile touch index.php vim dockerfile FROM php:5-apache ADD index.php /var/www/html/index.php RU ......
内存 cpu pod hpa

实战-JAVA应用程序CPU占用率飙升,定位线程的堆栈信息

分以下几个步奏: (1)使用命令top -p <pid> ,显示你的java进程的cpu情况,pid是你的java进程号,比如14203。(使用jps可以获取到java的进程id 或者top直接查看) (2)按H,获取每个线程的CPU情况。(shirt+H) (3)找到内存和cpu占用最高的线程ti ......
用率 堆栈 线程 应用程序 实战

MySQL(十三)MySQL性能分析工具:慢查询日志与PROFILE查询成本

性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 ​ 数据库调优的目标就是响应速度更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 ​ 整个流程分为了观察(Show Status)和行动(Action)两个部分,S ......
性能分析 MySQL 性能 成本 PROFILE

JUC并发编程基础篇第一章之进程/并发/异步的概念[理解基本概念]

1. 进程和线程的概念 进程: 系统正在运行的一个应用程序;程序一旦运行就是一个进程;进程是资源分配的最小单位 线程: 是进程的实际运行单位;一个人进程可以并发控制多个线程,每条线程并行执行不同的任务 区别: 进程基本上相互独立的;而线程存在于进程内,是进程的一个子集 进程拥有共享的资源,如内存空间 ......
概念 进程 基础 JUC

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

A NAIVE CON2D CPU IMPL

/****************************************************************************** Welcome to GDB Online. GDB online is an online compiler and debugger t ......
NAIVE CON2D CON2 IMPL CON

java 进程假死原因排查

1. 假死现象服务程序假死具有以下特征: 1. 程序对请求没有任何响应; 2. 程序请求时没有任何日志输出; 3. 程序进程存在,通过jps或者ps查看进程,可以看到服务进程存在; 2. 造成假死的可能原因1. java线程出现死锁,或所有线程被阻塞; 2. 数据库连接池中的连接耗尽,导致获取数据库 ......
进程 原因 java

安装wsl的必备操作——开启CPU虚拟化——WslRegisterDistribution failed with error_ 0x8007019e 0x800701b 0x80370102 请启用虚拟机平台

参考: https://www.cnblogs.com/smdtxz/p/16837946.html https://www.cnblogs.com/wenonly/p/17206040.html https://blog.csdn.net/qq_41460654/article/details/1 ......

Cesium中加载大规模数据稳定流畅之性能优化思路

1. 使用数据流技术:Cesium支持使用数据流技术,即按需加载和卸载数据,以最小化数据传输量和加载时间。 实现原理大致如下: Cesium 会根据相机位置和高度动态调整 3D Tiles 的细节级别,并将需要渲染的 Tiles 加入渲染队列。 当队列中的 Tiles 的内存使用量超过 maximu ......
大规模 思路 性能 数据 Cesium

GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

摘要:本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》,作者:fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】 ......
节点 集群 语句 GaussDB DWS

嵌入式linux cpu相关

UMA1(Uniform Memory Access, 一致性内存访问 ):总线模型保证了 CPU 的所有内存访问都是一致的,不必考虑不同内存地址之间的差异。 NUMA2(Non-Uniform Memory Access, 非一致性内存访问) 1.命令:numactl --hardware roo ......
嵌入式 linux cpu

ubuntuc查看cpu、主板、硬盘、显卡、内存型号

1.主板信息: $ sudo dmidecode -t 2 //查看主板信息 Handle 0x0002, DMI type 2, 15 bytes Base Board Information Manufacturer: ASUSTeK COMPUTER INC. # 型号 Product Nam ......
显卡 主板 型号 内存 硬盘

通过信号的方式回收子进程

#include "stdio.h" #include "sys/wait.h" #include "signal.h" #include "unistd.h" #include "errno.h" void wait_child(int sig) { printf("接受到了信号:%d\n", s ......
进程 信号 方式

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配 写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有 ......

活字格性能优化技巧(2)-如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率

在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验: 1. 准备一张数据表,内置1000W行记录。 2. 直观感受一下这个表的规模。使用MSSQL对其进行查询,足足花了8秒钟的时间才获取到表的总行数 ......
活字 数据 大规模 场景 效率