进程 算法 机制 参数
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算
分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题，分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同，可递归地求解，然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分，Reduce对应合。主要包括3 ......
可搜索加密(Searchable Encryption)机制概述
引言[1]：可搜索加密(searchable encryption，SE)是近年来发展的一种支持用户在密文上进行关键字查找的密码学原语，能够为用户节省大量的网络和计算开销，并充分利用云端服务器庞大的计算资源进行密文上的关键字查找。 1、SE机制的设计可以根据其构造算法的不同分为两类[1] （1）基于 ......
实验5 哲学家进餐-进程版
Unix实验报告 实验： 实验5 哲学家进餐-进程版 专业： 计算机科学与技术 班级： 1班 姓名： 姚怀聿 学号： 22920202204632 2022年12月2日 目 录 一、 实验内容描述 1 二、 实验构思 2 三、 实验结果 8 四、 体会和建议 10 五、 完成人姓名及完成时间 11 ......
遗传算法分析
1. 遗传算法概述 1. 1. 1. 2. 2.遗传算法的原理 2. 1. 2. 2. 3. 遗传算法的改进方向 3. 1. 3. 2. 4. 遗传算法的工具箱 4. 1. 4. 2. 5. 遗传算法解决最优化问题 ......
器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树( ......
mybatis批量更新不同参数多条语句带分号update报错的解决方案
问题 在走接口的时候，需要使用mybtatis的批量更新，偷了个懒使用Foreach的形式拼接多个sql语句进行更新。结果在执行到这个sql的时候update一直报错 ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorExcepti ......
算法题——最短距离
题目 {{uploading-image-50077.png(uploading...)}} 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using name ......
windows如何查看端口被哪个应用占用呢？以及如何删除这个进程呢？
您可以使用以下命令来查看端口被哪个应用占用：12 查看所有端口的占用情况：netstat -ano 查看指定端口的占用情况：netstat -ano|findstr "端口号" 注意：端口号要加上双引号。以查看80端口为例，可以看到占用服务器端的80端口的本地程序的PID是10852。当然也可以查看 ......
服务器进程核心等信息查看
linux服务器查看进程、线程数量查看进程总数ps -ef | wc -l1查看系统设置的最大进程数sysctl kernel.pid_max1查看当前进程数ps -eLf | wc -l1修改最大进程数echo "kernel.pid_max=1000000 " >> /etc/sysctl.co ......
递归问题——算法复习随笔
递归思维通常会用到函数的调用栈，每次调用函数都会将参数和局部变量压入栈中，直到问题被分解成一个最小规模的子问题，然后逐步返回结果，将每个子问题的结果组合起来得到最终结果。 ......
explain解析执行计划的各个参数
如图所示，explain 中包含的信息有：id：查询序列号MySQL 会为每个 select 语句分配一个唯一的 id 值，用来表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序。如果只是单纯的查一个表，那么 id 就是 1。如果多表查询且 id 值相同，表示查询的优先级也是相同的，那么执行顺序即为 ......
算法学习笔记(20): AC自动机
AC自动机 前置知识： 字典树：可以参考我的另一篇文章 算法学习笔记(15): Trie（字典树） ~~KMP~~：可以参考 KMP - Ricky2007，但是不理解KMP算法并不会对这个算法的理解产生影响。 使用场景 AC自动机是一种著名的多模式匹配算法。 可以完成类似于KMP算法的工作，但是由 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY3题解与分析【旅游】【tokitsukaze and Soldier】
DAY3共2题： 旅游 tokitsukaze and Soldier 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得 ......
算法API--Arrays
二分查找方法的细节1：数组中的元素必须是有序的，并且是升序的 二分查找方法的细节2： 拷贝数组的方法细节： sort按照指定规则排序的底层原理：这里需要二分查找和插入排序，匿名内部类的知识 代码实现： import java.util.Arrays;import java.util.Comparat ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
排序算法
#排序算法 本文默认升序（从小到大）排序 ##1. 入门排序 ###1.1 选择排序 在后（n-i)个元素中找到一个最小的，放在第i位。 时间复杂度为O($n^2$)。 代码实现如下： for(int i=0;i<n;i++){ int minn=i; for(int j=i+1;j<n;j++) ......
[更新中][算法][动态规划][dynamic programing]力扣dp学习计划题单
最近开始跟着力扣的官方题单开始做题，先从动态规划开始做起，以后在此记录每周做的题目，做总结。 基本思路 动态规划利用递推或递归来解决问题，通常这个问题可以被拆分成相同的小问题，我们通过解决一个小问题继而解决更高一层的较大问题，整合其结果一直到原问题上。例如，斐波那契数列就是一个很典型的可以用动态规划 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
关于 Web 应用的 Above-the-Fold Loading 加载机制
Above-the-Fold Loading 是一种网页加载技术，可以让网页的上半部分尽快地显示在屏幕上，让用户能够更快地看到网页的内容，提高用户体验。具体来说，Above-the-Fold Loading 会优先加载页面上部分所需的 HTML、CSS、JS等资源，而不是等到所有资源都加载完毕后再一 ......
Above-the-Fold Loading 加载机制在 Spartacus Storefront 里的应用
Angular 应用默认情况下，Component 组件总是被积极渲染，不管组件是否在用户的 viewports 中。 这可能对性能带来负面影响，但可以通过评估视口与组件来进行优化—— View ports 内（或附近）的所有组件都应该加载，其他组件可以延迟。 作为延迟加载的一个积极的副产物，我们将 ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
深入Rust函数之函数参数与普遍函数
起 这两天翻阅标准库的时候, 有一个用法让我十分不解: assert_eq!( [2.4, f32::NAN, 1.3] .into_iter() .reduce(f32::max) .unwrap(), 2.4 ); 这个是迭代器中的max中的内容, 在这里, 标准库写道: 因为浮点数并没有实现O ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
Django笔记八之model中Meta参数的使用
前面介绍了 model 的字段属性，字段类型，这篇笔记介绍一下 model 的 Meta 选项。 这个选项提供了一些参数，比如排序（ordering），表名（db_table）等。 但这都不是必需的，都是作为可选项，主要是为使用者提供方便的、自定义的一些用法。 以下是本次笔记的目录列表： db_ta ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
Python函数参数类型及可变参数
参数类型 位置参数 根据形参位置顺序进行实参传递； 关键字参数 根据形参名进行实参传递； 默认参数 给形参设置默认值，实参与默认值不符时需要覆盖传递； 可变参数 *args和**kwargs可变参数 1、将可变的位置参数打包成tuple给函数体调用 def function(*args): # 可变 ......