迷宫 算法 问题
hmac(md5,sha256) 魔改算法逆向
2bebb2b85345bac93a790d1a6986b3d5 经验1 貌似特征码，需要在从伪代码切换到汇编模式 ，再点击看具体值2 找出特征码，然后google 再带 算法，再带c source 如 md5 0x242070DB c source 3 md5 和sha1 在transfrom 4 ......
Mysql Php 推送获取随机数据解决分页重复问题
或许你已经看过很多博主写的文章，要不就是抄袭，要不就是给你一个下面的语句，随机是随机了，但是多来两页，你会发现前面出现的数据在第三页甚至第二页就出现了 select * from table order by rand() 这是因为rand()机制的问题，他每次都会打乱数据给你，然后你去取的时候0- ......
代码随想录算法训练营第二十一天|530. 二叉搜索树的最小绝对差、
【参考链接】 530. 二叉搜索树的最小绝对差 【注意】 1.二叉搜索树采用中序遍历，其实就是一个有序数组。 2.使用双指针，更快。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __i ......
第四课 KNN最近邻算法
中国有句俗语“近朱者赤，近墨者黑”，这句话非常精准地点出了KNN最近邻算法的精髓。 1、算法思想 KNN算法在分类任务和回归任务上有稍许不同，但主流程是相同的，下面分别阐述。 1）分类任务 对于某个待分类点P，先找出距离P点最近的N个邻居，然后使用投票的方式统计出P点对应的分类，即统计这N个邻居分属 ......
记录 VHDL TEXTIO 库读入 integer 类型的一个问题
### 错误提示  ### 第一种写法 ```vhdl use ieee.std_logic_texti ......
深度学习算法预测（LSTM）
深度学习算法预测（LSTM） LSTM在时间序列预测领域有着不错的表现，在进行时间序列预测时，既可以对单变量序列进行预测，也可以对多变量序列进行有效地输出。 LSTM搭建将使用tensorflow的keras模块搭建，已高度封装，可直接取用。 共封装了3个主要的函数： fit用于模型训练； eval ......
每天一颓: 均摊分析, pi函数和KMP算法
资料内容: https://oi-wiki.org/string/kmp/ *** 很久以前学过,写一些笔记作复习资料 一些概念: 真前缀, 真后缀等等不作介绍 (**真前后缀匹配函数**)前缀函数(pi函数): $$ \pi[i] = \max_{k = 0 \dots i}\{k: s[0 \d ......
【数据结构与算法】树专题
# 树 > 树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集。n=0时称为空树。 > > 在任意一棵非空树中： > > （1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点； > > （2）当 n＞1 时，其余结点可分为 m（m＞0）个互不相交的有限集 T1、T2、……、Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并 ......
网站配置SSL证书后进入系统需要登陆两次问题处理
最近给网站配置了HTTPS，配置后发现系统需要登陆两次才能进入，而测试环境（没有配置SSL)没有这个问题,一通GOOGLE后问题解决了，这里记录一下： 如果网站配置 HTTPS SSL 证书后遇到了需要登录两次才能成功的问题，可能是由于缺少 cookie 安全标志导致的。 当启用 HTTPS SSL ......
.Net Core Hangfire 运行时间偏差问题
实际运行和设置的运行时间偏差八小时 AddOrUpdate中的默认是UTC时间，需要手动设置为Local  `Re ......
优化算法
# 优化算法 ## 1.1 梯度下降 梯度方向是函数值增大方向，梯度反方向是函数值下降方向，沿梯度反方向对参数迭代更新，以最小化损失函数 证明如下 算法作为一维数据的平滑和去噪算法。 假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音，并获得每个声音片段的时间边界。例如，给定一小时的流，管道预测前10分钟是前景(我们感兴趣的人说话)，然后接下来的20分钟是背景(其他人或没有人说话)，然后接下来的20分钟是前景 ......
Perl正则的问题
perl 正则进行有害识别碰到的问题： 原文：今天整理一份各部门负者人名单，备注姓名，职位，电话，整理好发到这个邮箱rgvkhu0@gmail.com给我，收到回复 正则：发{0,10}(員工|员工|职工|在职|职位|名录|通讯录|组织结构|人员|规章|制度|管理|财务部).*(给|到){0,10} ......
解决element表格 固定列后上下滑动出现错位问题
element-ui table组件内部对滚动事件做了防抖。它不会实时修改非固定列的位置 ，有几毫秒的延迟 1、给table添加ref="tableRef" <el-table :data="tableData" ref="tableRef" > </el-table> 2、在获取数据后重新渲染表格 ......
并行编程解决什么问题?
多线程爬虫是指通过多个线程并发地请求网页和解析响应，以提高爬虫的效率和速度。在 Python 中可以使用 threading、Queue 和 requests 等模块来实现。 并行编程是一种利用多个处理器/内核/线程来同时执行代码的编程方式。它可以解决以下几个问题： 提升程序的性能 在多任务或多进程 ......
QT 界面全分辨率适配问题如何解决
通常我们在QT适配不同窗口大小的时候，是通过布局的方式来解决的。 但是如果窗口中的控件很多，而且有的控件需要叠放在别的控件上方，各个控件之间的位置没有什么规律而言的情况下，想要使用布局来适配各种分辨率，就极其困难，就算做出来，那工作量特别特别特别大 而且在后期想要对界面进行修改的时候，也是极其不方便 ......
代码随想录算法训练营第21天 | ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先 - 第6章 二叉树 part07
第六章 二叉树part07 今日内容 详细布置 530.二叉搜索树的最小绝对差 需要领悟一下二叉树遍历上双指针操作，优先掌握递归 题目链接/文章讲解： 视频讲解： 501.二叉搜索树中的众数 和 530差不多双指针思路，不过 这里涉及到一个很巧妙的代码技巧。 可以先自己做做看，然后看我的视频讲解。 ......
代码随想录算法训练营第20天 | ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 - 第6章 二叉树 part06
第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视频，好好体会一下 为什么构造二叉树 ......
代码随想录算法训练营第18天 | ● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 第6章 二叉树 part05
第六章 二叉树 part05 今日内容 ● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 详细布置 找树左下角的值 本地递归偏难，反而迭代简单属于模板题， 两种方法掌握一下 题目链接/文章讲解 ......
代码随想录算法训练营第17天 | ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和 - 第6章 二叉树 part04
第六章 二叉树part04 今日内容： ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和 详细布置 迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。 题目链接/文章讲解 ......
代码随想录算法训练营第17天 | ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 - 第6章 二叉树 part06
第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视频，好好体会一下 为什么构造二叉树 ......
代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 - 第6章 二叉树 part03
第六章 二叉树part03 今日内容： ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 详细布置 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 什么是深度，什么是高度，如 ......
代码随想录算法训练营第15天 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2 - 第6章 二叉树 part02
第六章 二叉树 part02 今日内容： ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2 详细布置 层序遍历 看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
hvv蓝初面试常见漏洞问题（下）
[hvv蓝初面试常见漏洞问题（上）](https://www.cnblogs.com/Nuy0ah/p/17435483.html "hvv蓝初面试常见漏洞问题（上）") # 6.ssrf 服务端伪造请求 ## 原理 服务端提供了向其他服务器应用获取数据的功能，而没有对目标地址做任何过滤和限制。攻击 ......
解决 idea maven项目启动项目不编译target 文件问题
背景 重装电脑后，安装 idea maven 后，导入原有项目，项目启动提示缺少文件，查询相关模块下并没有生成target 文件，每当启动DEBUG的说会报错程序包xxx不存在 IDEA中的maven项目下，可能出现这种情况：代码编辑器中无编译错误，通过maven 的clean 、compile、p ......
算法学习day31贪心part01-455、53、376
package LeetCode.greedypart01; import java.util.Arrays; /** * 455. 分发饼干 * 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 * 对每个孩子 i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃 ......
面试问题：无人机小目标检测
### 1. 问题1：无人机拍的图片像素低（目标小），多尺度怎么提高检测精度？ 所谓的像素低就是 距离比较远时，目标太小。 训练： 滑动窗口 1. 无人机图像分辨率一般很大，可以把图像切分再训练。因为有目标可能位于 切分的地方，所以相邻区域做一些 overlap，比如设置的重叠区域面积占总面积（每个 ......
算法学习day30回溯part06-332、51、37
package LeetCode.backtrackpart06; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * ......
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32594 原文出处：拓端数据部落公众号 在当今信息爆炸的时代，电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式，受到了越来越多的关注。而为了让观众能够更好地选择适合自己口味的电影，推荐系统成为了一个备受关注的研究领域。协同过滤算法是其中一种被广泛使用的方法。 ......