错误python2 install python
Mysql报语法错误，排查竟然花了一个钟！！！！
背景：最近协助远程同事开发一个功能，我调用同事写的接口，发现报错，，同事正在处理其他事情，暂时无暇顾及。遂自行解决。查看日志发现，发现一个inser语句报语法错误。 解决过程：1、找到报错的日志，查看sql。如果没有，打开mybatis-plus日志输出。 2、将sql复制出来在mysql客户端模拟 ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
在只基于长读段的算法中，通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上，采用何种策略进行错误纠错？
基于长读段的算法可以通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上来进行错误纠错。在这种算法中，可以采用以下策略进行错误纠错： 1. 比对路径评判：通过比对长读段到de Bruijn图上的路径，可以得到多条比对路径。为了找到正确的比对路径用于纠错，可以采取两种规则来评判比对路径的可信 ......
常见的网页错误代码：404、405、500......解析
1、400 请求出错（服务器无法理解用户的请求）：可能输入格式有误，服务器无法理解我们想要表达什么 比如： ①有可能是前端请求时参数拼接有问题②有可能时前端传给后端的参数类型与后端接收的参数类型不匹配，比如前端传String，后端用Integer接收,③有可能是后端的实体类没有配置无参构造方法 2、 ......
基于短读段的算法中de Bruijn图在错误纠正中的应用
## 基于短读段的算法中de Bruijn图在错误纠正中的应用 在基于短读段的组装和纠错方法中，de Bruijn图被广泛应用于错误纠正过程中[1]。de Bruijn图是一种基于k-mer的图结构，通过将短读段分割成等长的k-mer序列，将每个k-mer作为图中的节点，将相邻k-mer之间的连接关 ......
基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法
基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法： 1. 比对和纠错：将同一物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[6]。这种方法通过比对短读段和长读段之间的相似性，识别出长读段中的错误位置，并进行错误纠正。 2. 组装和纠错： ......
linux无sudo权限安装python
本文将介绍在没有sudo权限的情况下如何从源代码编译和安装Python 首先，输入如下命令下载希望安装的版本的源代码，例如Python-3.12.1 wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.1/Python-3.12.1.tgz 然后，输入如下命令解压 ......
[Python急救站]含义GUI的学生管理系统
这个管理系统是含有GUI界面的学生管理系统，比较方便。 import tkinter as tk class Student: def __init__(self, name, student_id, score): self.name = name self.student_id = studen ......
python拟合曲线
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy import polynomial as P def get_arc_curve(pts): ''' 获取弧度值 :param pts: :return: ''' # 计算弦长 ......
C++大内存分配错误
C++无法分配大内存 当影像较大时，m和n是int类型时，char *a=new char[m*n]可能出现无法分配内存的错误 原因分析： 由于早期数据处理需求对内存需要较小，例如早期影像较小，影像长宽的积较小，char *a=new char[m*n]不会出错。时代变化，影像体积变大，老代码仍旧使 ......
python网站创建015：jQuery的标签操作
当我们找到标签之后，就要学习jQuery对这个标签都能做哪些操作？ 1、样式操作：也就是操作标签的css样式 添加样式：addClass 删除样式：removeClass 判断是否有该样式：hasClass 有则移除，无则添加：toggleClass <!DOCTYPE html> <html> < ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（二）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
Python内置语法手册
一、引入 在Python中有很多不常见内置函数，内置语法，为了方便查阅使用。现在将它们进行归纳。 二、内置函数 # abs(): 返回数字的绝对值 abs(-7) #>>> 7 # all()：如果参数里的可迭代对象中所有值都是True ，则返回 True。空值为False all(['1',' ......
Python 中 key 参数的含义及用法
哈喽大家好，我是咸鱼 我们在使用 sorted() 或 map() 函数的时候，都会看到里面有一个 key 参数 其实这个 key 参数也存在于其他内置函数中（例如 min()、max() 等），那么我们今天就来了解一下 key 参数的含义以及用途吧！ 原文：https://www.thepytho ......
pdm符合最新PEP标准的现代python 包以及依赖管理工具
pdm符合最新PEP标准的现代python 包以及依赖管理工具 支持的特性 简单快速的维护依赖解析，主要为了构建大的二进制分发 PEP 517 构建后端 PEP 621 项目元数据 灵活强大的插件系统 多功能用户脚本 类似pnpm 的中心化安装优化 安装 命令 使用过的mac 系统的 brew in ......
将Python转换为exe文件并更换图标的方法
使用python语言可以很方便的编写一些脚本来帮助我们完成测试等工作，但是python的运行需要依赖于python库，如果没有python库就无法正常运行脚本完成工作。那么有没有什么办法，可以在不依赖库的前提下执行脚本？我们可以将python转换成exe可执行文件，这样生成的exe可执行文件就不需要 ......
Python——Html（HEAD头部）
HTML中HEAD头部设置（了解） 在HTML中，<head> 元素是文档的头部部分，通常包含了一些关于文档的元信息和链接到外部资源的标签。以下是一些常见的 <head> 元素中使用的标签及其作用： <title>：设置网页的标题 设置网页的标题，显示在浏览器的标题栏或标签页上。 示例： <head ......
python枚举类型Enum
在 Python 中，枚举类型可以通过 enum 模块来实现。enum 模块提供了 Enum 类，用于创建具有命名值的枚举类型。枚举类型的创建方式包括使用类定义、使用函数和使用装饰器。 1.定义一个枚举类 from enum import Enum class Weekday(Enum): MOND ......
Python描述符
1、描述符定义 先看下描述符的定义。 如果在一个新式类中至少实现了 __ get__ ()，__ set __ ()， __ delete __ ()中的一个，则称作这个的新式类为描述符，也称为描述符协议。 __ get __ ()：调用一个属性时触发； __ set __()：一个属性赋值时触发； ......
Python生成二维码QRCode
qrcode.QRCode 通过 qrcode.QRCode 方法，可以设定二维码的大小、容错率、颜色...等： 参数 说明 box_size 一个方块的边长为几个像素，默认为 10。 border 边框宽度，默认为 4 ( 最小为 4 )。 error_correction 容错率，数值为 ERR ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
如何将 python 升级
要升级Python，您可以采取以下步骤： 备份数据： 在进行升级之前，建议备份您的Python项目和数据以防万一。 选择Python版本： 决定要升级到的Python版本。访问Python官方网站，查看可用的稳定版本。 下载新版本： 使用以下命令下载并安装您选择的Python版本。请替换x.y.z为 ......
python Django项目在jenkins中部署
1.在jenkins中创建一个自由风格的job: 配置git源代码仓库： 构建机制的配置： 配置执行shell脚本： ps -ef | grep 0.0.0.0:8088 | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9echo " Finish t ......
Python - pandas 报错：ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous.
问题描述 file:[Terminal] ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous. ValueError: cannot insert 招采_批准文号, already ......
Python——第五章：csv模块
使用json模块将s字符串转换成字典,然后提取关键字导入到csv文件 import json import csv s = """{"hero":[{"heroId":"1","name":"\u9ed1\u6697\u4e4b\u5973","alias":"Annie","title":"\u5 ......
python3 多线程ping当前网段主机是否存活
1. python3 多线程 # 主线程只负责生成工作线程 # 工作线程只做具体的工作 # 多线程共享进程里的内存块 # 多进程不共享 import threading def Hello(world, tedu): print('Hello %s %s!' % (world,tedu)) if _ ......
python使用Gemini API
谷歌免费开放了Gemini(https://ai.google.dev)的API，每分钟可发出60个请求（RPM）。 这样我们除了免费体验Bard: https://bard.google.com/ 外，还可以写程序来调用。 安装依赖 pip install -q -U google-generat ......
【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程（线性回归）
Python中可以使用多种库进行拟合方程，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库，而SciPy则提供了大量的科学计算函数，包括拟合算法。 ......
【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码
Ransac算法，也称为随机抽样一致性算法，是一种迭代方法，用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题，因为它能够处理包含异常值的数据集，并能够估计出最佳的线性模型。 ......