随想录 最大值 队列 训练营

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析

本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 ......
性能 实战分析 队列 实战 内存

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka延迟队列实现

延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单。 那么,今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka中分别是怎么实现延时队列的,以及他们对 ......
队列 RabbitMQ RocketMQ Kafka

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办

如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候,不是只有卡在局部最小值的情况,还有另外一种情况是处于鞍点,鞍点位置处虽然其导函数为零,但是其既不是局部最大值也不是局部最小值,如图: 因此,我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点(critical point),但这两种情况是截然不同 ......
神经网络 神经 机器 怎么办 网络

数据结构初阶--栈和队列(讲解+类模板实现)

栈 栈的概念和结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)加粗样式的原则。 入栈:从栈顶放入数据的操作。 出栈:从栈顶取出元素的操作。 栈的实现 ......
数据结构 队列 模板 结构 数据

MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 ......
队列 消息 数据

Java阻塞队列中的异类,SynchronousQueue底层实现原理剖析

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊,就是SynchronousQueue(同步移交队... ......
队列 异类 SynchronousQueue 底层 原理

深度学习-网络训练流程说明

1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
深度 流程 网络

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

面向大规模队列,百万并发的多优先级消费系统设计

大规模队列的核心诉求,不仅需要「快」,还需要兼顾「公平」。 01 引言 HTTP是一种常用的通信协议,除了常见网站访问、上传下载,HTTP协议还经常被用在消息推送场景上。 设想你搭建了一个电商平台,有很多大型商家入驻了该电商平台并售卖各类商品,在消费者购买某个商品后,平台会通过HTTP协议将消费者购 ......

动态规划求解最大子段和 (两种写法+还原最优解)

#前言 在这篇文章中,我将介绍动态规划求解 最大子段和(即最大子数组累加和问题) 的两种写法思路及其还原最优解,后面还包含了一点小小的优化。😊 (本文作者: Amαdeus,未经允许不得转载哦。) #最大子段和解析 ##最大子段和问题描述 给定一个长度为 len 的序列: a[0], a[1], ......
写法 动态
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