随想录 最大值 队列 训练营
Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)
项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
POI Excel单元格样式超过最大数(4000或64000)的解决方案
aliases: [] tags : " #QA #Java " summary: [POI生成Excel超出的单元格样式的最大数量] author : [yaenli] notekey: [20230322-100908] 问题现象 使用Apache POI生成Excel时,如果创建的单元格样式过 ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
消息队列简介
什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。 消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 提供消息的我们称为生产者;接收消息的我们称为消费者。 为什么要用消息队 ......
一种异步延迟队列的实现方式
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。
目前大部分功能通过定时任务完成,定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短,每秒执行一次,对数据... ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一
转载请注明出处: 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有: 有序性:zset中所有元素都 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结二
转载请注明出处: 目录 1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压 2.redis分片并使用zset做消息队列 3. redis如何分片 4. redis使用java发送消息到zset队列并对消息进行分片处理 5. redis使用zset做消息队列时,有多个消费者同时消费消息怎么处理 6. ......
消息队列中间件的选型与比较
消息队列是一种重要的分布式系统组件,可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多个方面。在选择消息队列时,需要考虑诸多因素,包括性能、可靠性、可用性、扩展性、可维护性、社区支持等等。 一、MQ介绍 1. Kafka Kafka 是一种高吞吐量、分布式的消息队列系统。它以日志为基础,支持高吞吐量、 ......
微服务学习计划——消息队列
微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务,但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ,也就是消息队列Message Queue来处理这个问题 下面我们会通过几个方法介绍消息队列: MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先 ......
跨域推荐:嵌入映射、联合训练和解耦表征
跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射(Embedding and Mapping,EMCDR) 的思路,这种方法在进行对齐操作之前,各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此,有偏的(bias... ......
代码随想录-day3
字符串 字符串的题目,通常涉及到对字符串进行各种操作,由于JAVA提供了非常多的库函数,所以在很多题目中我们可以使用库函数快速使这道题解决,但是这与我们训练算法和编码能力相违背。 所以我们在本章专题里面,主要是使用我们自己构造的函数对字符串进行,操作加深我们对字符串操作的理解,当我们训练熟悉后可以使 ......
代码随想录-day1
链表 今天主要是把链表专题刷完了,链表专题的题目不是很难,基本都是考察对链表的操作的理解。 在处理链表问题的时候,我们通常会引入一个哨兵节点(dummy),dummy节点指向原链表的头结点。这样,当我们对头结点进行操作的时候就可以直接使用dummy节点,不用进行特判。 在对链表进行操作的时候 whi ......
代码随想录-day2
哈希表 基础知识 哈希表和链表都是属于基础数据结构的一种,都是必须掌握牢靠的知识。 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 简单来说就是使用数据得到的哈希值来作为哈希表的key用于获取数据。 用于求哈希值的的函数被我们称为哈希函数,通过哈希函数我们可以把数据映射到我们的哈希表上。 显然,在 ......
延迟队列实现订单超时自动取消
在上一篇 Java 实现订单未支付超时自动取消,使用Java自带的定时任务TimeTask实现订单超时取消,但是有小伙伴提出这种实现,会有以下几个问题: 线上服务挂了,导致服务下所有的定时任务失效。 服务重启,定时任务也会失效。 服务上线需要发布新的服务,原来服务也会关闭。 针对上述服务挂了、或者服 ......
Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战
需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 2022 1、读取库存数据 【Lua】 2、判断库存 【Lua】 3、扣减库存 【Lua】 4、创建队列 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力,在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型,可以采用直接遍历子模块的方法,取出相应name模块的输出,不对模型做任何改动。该方法的缺点在于,只能得到其子模块的输出,而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型,无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
用Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单
大家好,我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂度,所以这个方案直接就 ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮(TimeWheel)是一种实现延迟功能(定时器)的精妙的高级算法,其算法应用范围非常广泛,在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中,各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到,甚至Linux内核 ......
从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer,轻松掌握分布式训练
概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程,在多个 GPU 上训练同一个模型: 使用 pytorch.distributed 模块的原生 PyTorch ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆(最大堆)原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
Java程序员用代码,计算最大公约数和最小公倍数
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言 嘿,小傅哥怎么突然讲到最大公约数了? 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......
Pytorch:单卡多进程并行训练
在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方... ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速
摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》,作者:昇腾 ......
为什么使用消息队列?我这样回答,面试官直说讲得很清楚
为什么要使用消息队列,六个字总结:解耦、异步、消峰 1)解耦 传统模式下系统间的耦合性太强。怎么说呢,举个例子:系统 A 通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统,如果将来 E 系统接入或者 B 系统不需要接入了,那么系统 A 还需要修改代码,非常麻烦。 如果系统 A 产生了一条比较关键的数据, ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
netcore下RabbitMQ队列、死信队列、延时队列及小应用
关于安装rabbitmq这里一笔掠过了。 下面进入正题: 1.新建aspnetcorewebapi空项目,NormalQueue,删除controllers文件夹已经无关的文件,这里为了偷懒不用console控制台: public class Program { public static void ......
子数组的最大异或和问题
子数组的最大异或和问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:子数组的最大异或和问题 CSDN:子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果,叫做异或和。给定一个数组 arr,其中可能有正、有负,有零,返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见:牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚 ......
什么是Rabbitmq消息队列? (安装Rabbitmq,通过Rabbitmq实现RPC全面了解,从入门到精通)
Rabbitmq 一: 消息队列介绍 1.介绍 消息队列就是基础数据结构中的 "先进先出" 的一种数据机构。想一下,生活中买东西需要排队,先排队的人先买消费,就是典型的 "先进先出"。 # 扩展 redis: 可以作为简单的消息队列 celery: 本事就是基于消息队列进行的封装。 2.MQ解决了什 ......