随想录 训练营 序列 随想
7.13 训练日记
F - Merge Set 图论 题意： 给定 $n$个集合$S_1,S_2,…,S_N$ ，对于每次操作： - 选择两个交集不为空的两个集合 $X$和 $Y$ ；- 合并两个集合为 $X∪Y$ 。 求可以得到一个同时包含元素 1 和 $m$的集合的最小操作次数，若找不到输出 −1 。 题解：点和集 ......
畅捷通T+ GetStoreWarehouseByStore 反序列化分析
### 漏洞描述 畅捷通T+前台存在反序列化漏洞，攻击者可直接利用此漏洞执行任意命令 ### 影响版本 T+13.0、T+16.0 ### 漏洞分析 漏洞主要是因为`ajaxPro`组件存在` CVE-2021-23758`，但是这个漏洞有个要求是传输的参数类型必须是`object` 通过反编译 ` ......
暑假训练2023.7.13
## Codeforces Round 884 (Div. 1 + Div. 2) ### A.Subtraction Game 简单构造，输出a+b ### B. Permutations & Primes 2和3都是质数，1不是，因此满足条件的区间一定包含1。把1放到序列最中间，2和3放到两端其 ......
Prufer 序列浅谈
title: Prufer 序列浅谈 feature: false mathjax: true date: 2022-07-28 14:26:07 tags: Prufer categories: Math cover: https://pic.imgdb.cn/item/62e2326df54cd ......
随机序列
## Problem 给出两个长度均为 $n$ 的数组 $a$ 和 $b$，其中 $a_i$ 中有一些位置是 。你需要将 $a$ 中若干个 $0$ 修改成其他的数，要求最终的数组 a 满足： 1. $\{a_i\}\{b_i\}$ 中，所有数都是 $[0,x]$ 之间的整数; 2. 所有正整数在 $ ......
m完整的SC-FDE单载波频域均衡通信链路matlab仿真,包括UW序列,QPSK,定时同步,载波同步,MMSE估计等
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 完整的SC-FDE单载波频域均衡通信链路的设计和实现，包括UW序列的设计、QPSK调制、帧同步、定时同步、载波同步、SNR估计和MMSE信道估计等环节。本文首先介绍了SC-FDE通信系统的基本原理和频域均衡的概念，然后 ......
3.3_转换与处理时间序列数据
pandas 时间相关的类 | 类名称 | 说明 |:-:|:-:| Timestamp | 最基础的时间类。表示某个时间点。在绝大多数的场景中时间数据都是以Timestamp形式的时间 Period | 表示单个时间跨度，或者某个时间段，例如某一天，某一小时等。 Timedelta | 表示不同单 ......
Java反序列化：URLDNS的反序列化调试分析
URLDNS链子是Java反序列化分析的第0课，网上也有很多优质的分析文章。笔者作为Java安全初学者，也从0到1调试了一遍，现在给出调试笔记。 ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 是序列号的生成器,可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。 创建序列需要 create sequence权限。序列的 ......
js string 转换为十六进制转义序列
function convertToHexEscape(str) { let hexEscape = ""; for (let i = 0; i < str.length; i++) { const charCode = str.charCodeAt(i); const hexValue = cha ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练
在前面的文章中，我们介绍了实现原理和基本环境安装。本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。 ## 1. 数据训练依赖于向量数据库 在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的文章《基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（ ......
Hadoop MapReduce编写实现序列化统计各学生的总分
Map类 package org.example.score; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; i ......
CCPC读题速度训练&hdu2022多校补题
标题党，其实是JSOI赛前康复训练 CCPC2021威海： 这场单挑Cu,还行 M：简单容斥，能推式子就不要老想着dp E：简单概率题 F： H：你tm看题目看清楚啊，明明是裸的最大权闭合子图啊啊啊啊 中间鸽了不知道多久，省选后upd: CCPC2021Final: G： 每个区间SG独立 令P=2 ......
寒假训练日记
# 12.4 杭州站，不在学校，没报上qwq 白马湖组队打了，竟然打不过钱学森，老学长从棺材里气起来了！ 但苏中三个菜鸡连白马湖都打不过。。。。 # 12.? 没想到今年NOIP分这么低，好吧，混了个省一 可以安心滚去期末考了 另外Orz CXY 335 Orz Little09 267 Orz 5 ......
代码随想录算法训练营第三十天| 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间
435. 无重叠区间 要求： 给了多个区间，然后找出来删掉最少的区间数，从而可以让上下的区间不重叠 换个想法： 当前节点和上一个节点如果重叠，那么我就+1，然后缩小上一个节点，如果还是跟上一个节点重叠，那么就证明这个节点也要删除 小技巧： lamda函数不好用，每次比较的时候都会在定义一个cmp函数 ......
如何使用 ChatGP在TTPU（张量处理单元）上训练模型的指令
ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖，并提供实现目标的详细计划。 ......
扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法
## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 ......
LeetCode 热题 100 之 128. 最长连续序列
#题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 **O(n)**的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, ......
为什么要实现序列化
序列化（Serialization） 序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输形式的过程。在序列化期间，对象将其当前的状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象 简单来说就是为了保存在内存中的各种对象的状态，并且可以把保存的对象状态再读出来。虽 ......
客服系统个性化训练GPT知识库+知识库列表中新增向量搜索功能+语义文本搜索
大家都知道想要实现个性化训练的GPT，离不开向量数据库。 在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。 新增搜索功能后，后台界面展示如下： 搜索部分也是基于的Qdrant数据库的search 接口，该接口需要把搜索 ......
GPT-4体系结构、基础设施、训练数据集、训练成本、愿景、混合专家模型
OpenAI的GPT-4被业内人士「开源」了！ 其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）等非常具体的参数和信息。 尤其是，在不同工程背后，OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时，如 ......
2023.7.11 训练
### 1.dp 相关 #### 1.1 path 给定一个 $n∗m$ 的网格，你在左下角 $(n,1)$，一开始你面向上方，你只能往前走或者右拐，障碍和走过的点不能走。 求走到 $(x,y)$ 的方案数的值，取模。 $n,m\le 40$ 观察到一右拐，就会进入一个子矩形，并只能在这里面移动了。 ......
力扣---1911. 最大子序列交替和
一个下标从 0 开始的数组的 交替和 定义为 偶数 下标处元素之 和 减去 奇数 下标处元素之 和 。 比方说，数组 [4,2,5,3] 的交替和为 (4 + 5) - (2 + 3) = 4 。 给你一个数组 nums ，请你返回 nums 中任意子序列的 最大交替和 （子序列的下标 重新 从 0 ......
2023.7.11 最大子序列交替和
 一个玄学经验，涉及到`子序列`的题，通常都是用dp解，所以看到这题，我就直接用dp思路来入手了。 状态定 ......
我用numpy实现了VIT，手写vision transformer, 可在树莓派上运行，在hugging face上训练模型保存参数成numpy格式，纯numpy实现
先复制一点知乎上的内容 按照上面的流程图，一个ViT block可以分为以下几个步骤 (1) patch embedding：例如输入图片大小为224x224，将图片分为固定大小的patch，patch大小为16x16，则每张图像会生成224x224/16x16=196个patch，即输入序列长度为 ......
postgresql序列重复问题处理
## 问题 在执行数据插入时，postgresql 提示*more than one owned sequence found*错误。这个和之前文章中写的[序列编号错乱](https://www.cnblogs.com/podolski/p/17349217.html)不同，是由数据表的一个列生成了 ......