随想录 训练营 序列 随想
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6762 最近我们被客户要求撰写关于卡尔曼滤波器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择 虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化 ......
行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
2023-07-07：给出两个字符串 str1 和 str2。 返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。 如果答案不止一个，则可以返回满足条件的任意一个答案。 输入：str1 =
2023-07-07：给出两个字符串 str1 和 str2。 返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。 如果答案不止一个，则可以返回满足条件的任意一个答案。 输入：str1 = "abac", str2 = "cab"。 输出："cabac"。 答案2023-07-07： # ......
phar反序列化
#### 1.什么是phar phar是PHP中的一种打包文件，一个应用程序可以打成一个phar包。一个php程序可以打成一个phar包，放到php-fpm中运行。 #### 2.phar文件结构 1. stub：`xxx`，前面的内容不限，但是必须以`__HALT_COMPILER();?>`结尾 ......
CDMP国际数据治理认证训练营来了（7-8月）
大家好，我是独孤风，一位曾经的港口煤炭工人，目前在某国企任大数据负责人，公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里，因为公司的需求，还有大数据的发展趋势所在，我开始学习数据治理的相关知识。 经过一段时间的努力，我也终于通过了**CDMP国际数据治理认证考试。** 离我研究生开学还有两个月的时间，应 ......
yolov5的训练策略
yolov5——训练策略 前言 1. 训练预热——Warmup 1.1 what是Warmup 1.2 why用Warmup 1.3 常见Warmup类型 1.4 yolov5中的Warmup 2. 自动调整锚定框——Autoanchor 2.1 what是anchor 2.2 why用anchor ......
力扣 334. 递增的三元子序列
题目： 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums ......
postgresql建表后添加自增序列
## postgresql建表后添加自增序列 **// 添加id自增序列** `create SEQUENCE poi_id_seq start 1;` **// 自增序列重新设置起始值** `select setval('poi_id_seq', (select max(id) from poi) ......
代码随想录算法训练营第二十六天| 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和
455.分发饼干 自己的 思路： 先排序，然后每个孩子找到他能满足的胃口饼干，找到了之后，孩子向前，饼干向前 代码： 1 int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 2 { 3 int result = 0; 4 sort(g.be ......
2023ACM暑假训练day 9 后缀自动机SAM
[toc] # DAY 9 后缀自动机SAM ## 训练情况简介 2023-07-07 09:20:38 星期五 ## 题 **题意：** **思路：** ......
序列化的高级用法之定制字段的两种方式
一、在序列化类中写 1 写一个字段，对应的字段类是：SerializerMethodField2 必须对应一个 get_字段名的方法，方法必须接收一个obj，返回什么，这个字段对应的value就是什么 前端的返回格式 二、在表模型中写 1 在表模型中写一个方法(可以使用：property)，方法有返 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
序列化的高级用法之source
一、可以取别名 book_name = serializers.CharField(source='name') book_name为前端可以看到的字段值，name是对象真实的属性。注意：别名和真实属性不能相同 二、可以跨表关联查询 publish_name = serializers.CharFi ......
Huggingface | 使用WMT16数据集微调BART训练新的标记进行翻译
BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器，所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会 ......
ctfshow刷题(Java反序列化)
# CTFshowJava反序列化 ## web846 urldns链 ```Java import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectOutput; import java ......
「NOIP 模拟赛 20230705」序列删数问题
# summarization  # solution 首先发现，范围小的工具在删除某一数字时将更大数字包括进来的可 ......
SnakeYaml反序列化
# SnakeYaml反序列化 https://github.com/JoyChou93/java-sec-code java有关的一个本地靶场，看了下shiro、fastjson、sql注入啥的都有，就当练练代码审计吧。在windows上起环境按[这个](https://blog.csdn.net ......
【动态规划】子串、子序列问题
[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 647. 回文子串 ### 题目 [647. 回文子串](https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/) ### 解题思路 #### 动态规划 设 $dp[i][j]$ 表示子串 $s[ ......
代码随想录算法训练营第二十五天| 332.重新安排行程（可跳过） 51. N皇后（可跳过） 37. 解数独（可跳过）
332.重新安排行程（可跳过） 难点： 1，解决死锁问题，我采用的是 selected，但是不会出现A->B->A这条信息 2，即使出现A-》B-》A，因为是有多条路径，所以无法找到合适的含有全部机场的路径 3，保证顺序 代码： 1 //机票信息 -》 一条遍历所有机场的路径 2 //步骤： 3 / ......
torch中关于cuDNN的一些训练设置
torch.backends.cudnn.enabled = True cuDNN的非确定性算法(NP)，等于True时启用，cuDNN设置为使用非确定性算法 torch.backends.cudnn.benchmark = True 再将benchmark设置为true，cuDNN将会自动寻找最适 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
代码随想录｜动态规划（终章）
647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇 647. 回文子串 dp[i][j]为[i,j]是否为回文串 这里要注意的是我们的遍历顺序，不能是i一遍，j一遍这样，因为会包含后面的信息 所以我们这里选择的是先遍历长度，然后再遍历首字符 class Solution: def count ......
HuggingFace | 如何下载预训练模型
本例我们在Linux上进行下载，下载的模型是`bert-base-uncased`。 下载网址为：https://www.huggingface.co/bert-base-uncased huggingface的transformers框架，囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众 ......
代码随想录算法训练营第二十四天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
491.递增子序列 此题的难点： 1，前提需要保留原有顺序 2，保证递增 3，保证去重 注意： 去重一定要有set的同时保证有顺序 代码： 1 void findSubsequences_trackBack(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int> ......
据说，Transformer 不能有效地进行时间序列预测？
## 简介 几个月前，我们介绍了 [Informer](https://huggingface.co/blog/informer) 这个模型，相关论文 ([Zhou, Haoyi, et al., 2021](https://arxiv.org/abs/2012.07436)) 是一篇获得了 AAA ......
代码随想录｜动态规划
392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......
代码随想录｜动态规划-编辑距离
392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......
946. 验证栈序列
1. 题目 读题 考查点 2. 解法 思路 思路： 遍历pushed数组， 将元素入栈，然后判断栈顶元素是否与popped数组中的元素相同， 如果相同，就出栈，并移动popped数组的指针， 否则继续入栈。 最后判断栈是否为空，如果为空，返回true，否则返回false。 代码逻辑 具体实现 pub ......