随想录 训练营 序列 随想
时间序列预测-基于LSTM-CNN的人体活动识别
本文主要利用LSTM和CNN来处理移动传感器产生的数据识别人类活动。 # 传感器数据集 ## 数据组成 这个项目使用了 [WISDM (Wireless Sensor Data Mining) Lab](https://www.cis.fordham.edu/wisdm/ "WISDM (Wirel ......
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......
代码随想录｜打家劫舍问题
198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III 198.打家劫舍 class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) if n == 0: return 0 dp = [0 for _ in ran ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
代码随想录算法训练营第二十一天| 77. 组合
回溯——组合 思路： 套了K次的循环，如何对K次循环呢，就需要一个startIndex，用它来控制从哪里开始 代码： 1 void combine_backTrack(int n, int k, int startIndex, vector<int>& path, vector<vector<int ......
题解 P8757 [蓝桥杯 2021 省 A2] 完美序列
# 题解 [P8757 [蓝桥杯 2021 省 A2] 完美序列](https://www.luogu.com.cn/problem/P8757) ## 题意 如果一个序列是单调递减的，而且除了第一个数以外的任何一个数都是上一个数的因数，则称这个序列为一个完美序列。 一个序列中的一个子序列如果是完美 ......
代码随想录｜完全背包
完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ ● 70. 爬楼梯 （进阶） ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数 ● 139.单词拆分 ● 关于多重背包，你该了解这些！ ● 背包问题总结篇！ 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weig ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
java反序列化漏洞原理
1.首先是序列化的过程 序列化： ObjectOutputStream类 --> writeObject() 将对象进行序列化，把字节序列写到一个目标输出流中.ser 2.反序列化 反序列化: ObjectInputStream类 --> readObject() 从一个源输入流中读取字节序列，再把 ......
C# 序列化大小写 序列化对象为大小写 JsonConvert.SerializeObject
关于C#序列化Json对象 框架：.Net 插件：Newtonsoft.Json 最近有人问我序列化对象还区分大小写？ 我当时心想我都是通过Bejson 格式化然后转换为C# 类然后直接复制。 没有关心过序列化成什么大小写。因为这样的话可以保持一致。 直到有人问我才自己研究了一下。 如下： usin ......
代码随想录算法训练营第二十天| 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树
669. 修剪二叉搜索树 思路 递归法： 需要思考清楚，如果当前节点<low，那么就返回递归它的右节点，而不是自己取判断，找出来一个合适的节点，这样的话会越想越乱 代码： 1 TreeNode* trimBST_cursor(TreeNode* root, int low, int high) { ......
DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 ......
JavaCV人脸识别三部曲之二：训练
### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第 ......
基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等新兴技术的快速发展，时间序列分析被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。时间序列分析的核心在于对历史数据的预测，通过分析历史数据的变化规律， ......
将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 77. 将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用 引言 随着自然语言处理技术的快速发展,文本分类任务也逐渐成为了自然语言处理领域中的一个热门研究方向。文本分类问题是指根据给定的文本内容,将其分类到预定义的类别中。本文将介绍一种基于生 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
10redis列表操作，其他操作，redis管道，django中使用redis，django缓存，序列化json和pickle，celery介绍
# 字符串和字节转换的两种方式 ```python # 字符串和字节转换的两种方式 -decode，encode -直接类型转换 -bytes格式的16进制，2进制，10进制的显示 # 字符串需要用encode，bytes格式需要用decode，但是有时候忘了 #可以直接进行强转 b1=bytes( ......
2023-06-28：你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。 开始的时候，序列由 target.length 个 ‘?‘ 记号组成 而你有一个小写字母印章 stamp。 在每个回合，你可
2023-06-28：你想要用小写字母组成一个目标字符串 target。 开始的时候，序列由 target.length 个 '?' 记号组成 而你有一个小写字母印章 stamp。 在每个回合，你可以将印章放在序列上，并将序列中的每个字母替换为印章上的相应字母 你最多可以进行 10 * target ......
康复训练
巩固的题单 ### [增减序列](https://www.acwing.com/problem/content/102/) [代码](https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5254536/) 差分，要动脑筋 ### [最佳牛围栏]( ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
【Java】使用 fasterxml.jackson 反序列化的一个注意事项
我们在对接接口时，不时会遇到以 Json 格式返回数据的接口。后端解析此类接口返回数据时，不免需要进行反序列化以获取到需要的数据对象。 常用的反序列化工具有 Fastjson、Jackson、Gson。这三种都是不错的 Json 处理工具，我这里较常用的是 Jackson。 使用 Jackson 反 ......
js promise对象数组，使用reduce序列化执行
自己使用mdn官方例子测试了一下，发现还有一些小问题，调试了一下OK了。 const timeOut = function(ms){ return new Promise(function(resolve){ return setTimeout(resolve, ms); })} var p1 = ......
码蹄集训练
BD202201 洞穴 https://www.matiji.net/exam/brushquestion/1/3956/4FCAF025E79704820690062E3FDE6CA1 分析： 从小到大依次处理边 这样的好处在于如果此时没有合适的中间点 我们只需合并就好 因为后续的边一定更大 不可 ......
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另 ......
Coloring Tree (牛客多校) (BFS序列妙用+ f(n)-f(n+1)+ 组合数学)
题目大意: 给一个树, 然后 有k 种颜色可以给树上色 权值是 2个相同颜色节点的最短距离 问 让权值为 D 的方案数 题解: 首先 要让2个节点为D, 怎么处理呢? 利用 f(D)- f(D+1) 即可 因为问的是 2个相同颜色点的最短距离, 因此直接bfs用一个bfs序列 然后在bfs一下, 因 ......
代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路： 因为是二叉搜索树，所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题： 为什么第一个是这两个中间的例子，就是公共祖先呢？因为是最先符合要求的， 代码： 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
代码随想录｜动态规划-背包问题
01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 二维dp数组01背包 1. 确定dp数组以 ......
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以 ......
AcWing 3662. 最大上升子序列和
## [$AcWing$ $3662$. 最大上升子序列和](https://www.acwing.com/problem/content/description/3665/) ### 一、题目描述 给定一个长度为 $n$ 的整数序列 $a_1,a_2,…,a_n$。 请你选出一个该序列的 **严格 ......
【网络】【TCP】TCP 序列号和确认号是如何变化的？
1 前言 这节我们来看看 TCP 头部的序列号的变化过程哈，在看连接、传输、挥手之前先把这个看了哈，了解一下序列号和确认号的变化，才能更好的理解哈。比如数据传输中 TCP 序列号和确认号的变化你知道么？ 我们来瞅瞅，TCP 序列号和确认号是如何变化的？ 三次握手中 TCP 序列号和确认号的变化 数据 ......