随想录 训练营 序列 随想
opp训练集7-11Blog作业
前言： 这一次是pta作业集合7-11的作业总结，其中包含了菜单计价程序的迭代以及选课系统程序的迭代，代码量要求精简，有着内存限制，难度提升。 其中菜单计价程序在菜单计价程序-3的基础上增加了部分内容，菜单计价程序是在原来训练集上的新一波迭代，要求计算出每条点菜信息相应的处理结果。 opp8是选课系 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
如何训练生成模型来生成高质量的文本？
[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......
CatBoost的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题
[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......
phar反序列化漏洞简单介绍
# phar反序列化漏洞介绍 什么是phar: phar类似于java中的jar打包 ## phar的结构： stub phar文件标识，格式为`xxx;` (头部信息) **manifest**压缩文件的属性等信息，以**序列化**存储； contents压缩文件的内容； signature签名， ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
【杂题乱写】6 月西安多校 DP 专题训练
这也太难了！这也太难了！这也太难了！ # A [UOJ-607 UR#20 跳蚤电话](https://uoj.ac/problem/607) 加点操作太抽象，改成删点，每次可以删一个叶子，或者删一个只有一个父亲和一个儿子的节点。 算方案还带顺序，子树间再算多重集组合数不方便，不如直接算任意顺序删点 ......
代码随想录｜贪心III
860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球 860.柠檬水找零 class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: n1 = 0 #number of 5 n2 = 0 #numb ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训 ......
序列化和反序列化以及创建对象的几种方式
如何将对象中的信息永久保存 1.将来将对象信息存入数据库 2.java 中提供的序列化方式来永久保存数据 序列化流的概述 所谓的序列化：就是把对象通过流的方式存储到文件中.注意：此对象 要重写[Serializable](https://so.csdn.net/so/search?q=Seriali ......
2023 年 6 月训练记录
# 训练 中考终于考完了！！！ 前面的题慢慢施工ing…… ## [ARC107F Sum of Abs](https://atcoder.jp/contests/arc107/tasks/arc107_f) 首先，我们现默认所有节点都被删了，可以用 $A_i$ 的收益插入第 $i$ 个节点。由于是 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
[自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17460173.html) 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 111.二叉树的最小深度 （优先掌握递归） 222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 迭代法，上一篇已经讲过，只需要对每一层+1，这里重要些递归法 递归法注意：如果当前节点为NULL，返回0，不是NULL，那么就是 1+ max(right,left) 代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
代码随想录Day32｜贪心II
今日任务 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果 122.买卖股票的最佳时机 II class Solution: def maxProfit(self, prices: ......
代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05
第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......
OOP训练集8-11心得体会
面向对象程序设计 前言: 1.哈哈哈,怎么说呢,也算有了前车之鉴,也就有了我后面比较周全的考虑对于之后的这几次题目集而言. 2.题目集8:这次的题目跟原本的菜单设计类题目大同小异,无异于是订购类似的程序设计,主要体现在一些课程的存储,特殊情况的考虑上,而正如我上述所说的,鉴于上一次经验惨痛的教训,我 ......
洛谷P7914 [CSP-S 2021] 括号序列
主要参考：[洛谷题解](https://www.luogu.com.cn/blog/wsyear/solution-p7914 ) # [CSP-S 2021] 括号序列 ## 题目描述 小 w 在赛场上遇到了这样一个题：一个长度为 $n$ 且符合规范的括号序列，其有些位置已经确定了，有些位置尚未确 ......
时间序列转图像：符号递归图（Symbolic recurrence plots）（matlab版复现）
符号递归图（Symbolic recurrence plots）：是一种以为时间序列转图像技术，可用于平稳和非平稳数据集;对噪声具有鲁棒性，在一定的数据变换条件下具有不变性。结合深度学习技术可以解决能源电力，水利，天气，生物医学，交通等领域的复杂模式识别和监测任务。 链接：https://mbd.p ......
Python中的pickle模块：对象序列化与反序列化
在Python中，对象的序列化和反序列化是一项常见的任务。pickle模块提供了一种简单且强大的方法来实现对象的序列化和反序列化，使得开发者能够方便地将复杂的Python对象转化为字节流并在需要时重新还原。本文将详细介绍pickle模块的使用方法和原理，并探讨其在数据持久化和跨进程通信中的应用。 # ......
多卡训练
## 1、前言 近期做到的一些工作涉及到多卡训练，不得不感慨深度学习真的是一个烧钱的活，顺便记录一下，主要记录用法，不涉及实现原理。 ## 2、单机多卡并行 官方DDP文档： [GETTING STARTED WITH DISTRIBUTED DATA PARALLEL](https://pytor ......
代码随想录算法训练营第十三天| 层序遍历 226.翻转二叉树 （优先掌握递归） 101. 对称二叉树 （优先掌握递归）
层序遍历 注意： 1，使用队列的形式，依次入队，同时对队列进行计数 2，知道数目消失，才进行下一个队列 代码： 1 vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) 2 { 3 vector<vector<int>> result; 4 if (root ......
代码随想录Day30｜贪心1
理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 什么是贪心 贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。 这么说有点抽象，来举一个例子： 例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？ 指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。 ......
代码随想录算法训练营第39天 | ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II - 第9章 动态规划part02
第九章 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II 今天开始逐渐有 dp的感觉了，题目不多，就两个 不同路径，可以好好研究一下 详细布置 62.不同路径 本题大家掌握动态规划的方法就可以。 数论方法 有点非主流，很难想到。 https://programmercarl.co ......
代码随想录算法训练营第42天 | ● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集 - 第9章 动态规划part04
第九章 动态规划part04 ● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集 正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。 如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢 ......
代码随想录算法训练营第37天 | ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结 - 第8章 贪心算法part06
第八章 贪心算法 part06 ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结 详细布置 738.单调递增的数字 https://programmercarl.com/0738.%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%80%92%E5%A2%9E%E7%9A%84%E6%95%B0 ......
代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 - 第9章 动态规划part01
第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是 ......
TensorFlow09.1 神经网络-其他训练Tricks(Early Stopping和Dropout)
Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。 ![image](https://img2023.cnbl ......
代码随想录算法训练营第35天 | ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间 - 第8章 贪心算法part05
第八章 贪心算法 part05 ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间 详细布置 今天的三道题目，都算是 重叠区间 问题，大家可以好好感受一下。 都属于那种看起来好复杂，但一看贪心解法，惊呼：这么巧妙！ 还是属于那种，做过了也就会了，没做过就很难想出来。 不过大家把 ......
CrackMe.exe的序列号破解（无错误提示弹窗）
直接双击运行CrackMe.exe后会进入到如下界面： 此时直接点击“About”按钮则会直接跳转到如下界面： 若点击“Exit”按钮则会直接关闭该程序。 在该界面上输入“Name”和“Serial”后点击“Verify”不会出现任何弹窗提醒，通过分析可知此时输入的用户名与序列号不正确。 此时删除“ ......