随想录 训练营 序列 随想

【参考链接】 104. 二叉树的最大深度 【注意】 1. 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）。 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）。 2.根节点的高度就是二叉树的 ......

c语言中的文件操作中用fprintf将数据写入到文件中,用fscanf将文件读入内存中,而c++中也有ostream和istream作为键盘流输入,屏幕流输出,对于文件也有ofstream/istream来进行相关的操作. 如图: 图中表示将一个结构体的的数据输入到文件中，并从文件中读取数据，并用得 ......

按递增顺序依次列出所有分母为40，分子小于40的最简分数。 #include<iostream>using namespace std;int main(){ cout<<"1/40"<<endl; for(int i=1;i<40;i++) { if(40%i!=0&&i%2!=0&&i%5!=0 ......

Problem Description 给定$n$个正整数$a_1,a_2,\dots,a_n$，将这个序列从左到右划分成$m$段，使得每段至少有一个数。 你需要让数字之和最大的那一段的数字和尽可能得小。 Input 第一行包含一个正整数 T(1≤T≤10)，表示测试数据的组数。 每组数据第一行包含 ......

摘要：在昇腾平台上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境，并安装PyTorch 框架，从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。 本文分享自华为云社区《手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境》，作者：昇腾CANN。 PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度 ......

mystr = '\n \tthis is a cat \n \r ' mystr = mystr.strip() # 默认去掉两头的 空格、换行符\n，制表符\t、回车符\r print(mystr) # 只要头尾包含有指定字符序列中的字符就删除 mystr = '1213Hello Word23 ......

最近在做AIGC的项目，不过是与图片相关的，现在的模型效果可比前几年图片替换效果好多了。之前尝试过用 faceswap 工具来进行人脸替换的，具体可以参看下我之前的这篇文章：https://blog.csdn.net/sinat_26918145/article/details/79591717 现 ......

```python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data from torchvis ......

时间序列预测在金融、天气预报、销售预测和需求预测等各个领域发挥着至关重要的作用。PyTorch- forecasting是一个建立在PyTorch之上的开源Python包，专门用于简化和增强时间序列的工作。在本文中我们介绍PyTorch-Forecasting的特性和功能，并进行示例代码演示。 完整 ......

见代码： from transformers import ViTImageProcessor, ViTForImageClassification from PIL import Image import torch import torch.nn as nn import torch.optim ......

时间序列是与时间相关的、一般按时间顺序的一组数字序列。 按平稳行可分为平稳时间序列和非平稳时间序列。 - 对于平稳时间序列，一般可以通过ARMA模型进行拟合。 - 对于非平稳时间序列，可以通过差分转化为非平稳时间序列。 个人理解： 在深度学习中，时间序列因为其含有稀疏特征而可能造成参数的欠拟合，时间 ......

28. 实现 strStr() 在一个串中查找是否出现过另一个串，这是KMP的看家本领 说到KMP，先说一下KMP这个名字是怎么来的，为什么叫做KMP呢。 因为是由这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP KMP主要应用在字符串匹配上。 K ......

【参考链接】 102. 二叉树的层序遍历 【注意】 1.队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。 2.遍历的时候要记录队列的大小。就可以知道哪些元素是第几层的。 3.记得首先要判断 ......

支持任何形式的数据结构的对象 工具类： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.IO; using System.Runtime.Serial ......

前言 本文介绍一下最近被 ICML 2023 接收的文章：A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers.文章聚焦在轻量级 ViT 的预训练上，相当于为相关方向的研究提供了一个 benchmark，相关的代码与模型也都 ......

一、路由器 1. SimpleRouter 该路由器包括标准集合——list、create、retrieve、update、partial_update、destroy动作的路由。视图集中还可以使用@detail_route或@list_route装饰器标记要被路由的其他方法； 2. Default ......

序列化和反序列化的定义 * Java序列化就是指把Java对象转换为字节序列的过程 * Java反序列化就是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 以下是我们常见的一行代码： private static final long serialVersionUID = 1L; 关于这行代码，这是java ......

# [cnn]cnn训练MINST数据集demo tips: 在文件路径进入conda 输入 ```jupyter nbconvert --to markdown test.ipynb``` 将ipynb文件转化成markdown文件 ```jupyter nbconvert --to html t ......

自然语言解决问题： 分子、分母只有公因数 1的分数叫做最简分数或者说分子和分母是互质数的分数，叫做最简分数，又称既约分数，如 2/3，8/9，3/8 等。方法一:求分子小于 40 的最简分数，对分子采用穷举的方法。根据最简分数定义知:分子分母的最大公约数为 1，利用最大公约数的方法，判定分子与 40 ......

主要是学了java的字符串用法，题目不是很难 使用 StringBuilder 类型可以节省时间，关于这个类型的添加和使用 char temp = sb.charAt(start); sb.setCharAt(start, sb.charAt(end)); sb.setCharAt(end, tem ......

寒武纪加速推理与训练智能卡分析 思元370芯片 基于7nm制程工艺，思元370是寒武纪首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。凭借寒武纪最新智能芯片架构MLUarch03，思元370实测性能 ......

# armorFinder_ROS2 ## YOLOv5s训练学习记录： ### 训练、获取模型 [YOLOv5初级使用教程]([使用Yolov5训练自己的模型_ylclaire_01的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/ylclaire_01/article/deta ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23115 最近我们被客户要求撰写关于copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这个文章中，我们演示了copula GARCH方法（一般情况下） 1 模拟数据 首先，我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下，样 ......

[toc] ## 一、Jaxb ### 1.1 介绍 JAXB(Java Architecture for XML Binding简称JAXB)允许Java开发人员将Java类映射为XML表示方式。JAXB提供两种主要特性：将一个Java对象序列化为XML，以及反向操作，将XML解析成Java对象。 ......

问题描述： 按递增顺序依次列出所有分母为40，分子小于40的最简分数。 分子、分母只有公因数1的分数叫做最简分数或者说分子和分母是互质数的分数，叫做最简分数，又称既约分数，如2/3，8/9，3/8等。 思路： 求分子小于40的最简分数，对分子采用穷举的方法。根据最简分数定义知：分子分母的最大公约数为 ......

## Scarlett的三元组 >有一个长度为 $n$ 的序列 $a_1,a_2,\cdots,a_n$，试问有多少个三元组 $(a_i,a_j,a_k)$ 满足： > >- $1 \le i \lt j \lt k \le n$ >- $a_i + a_k \le a_j$ >- $(2\le n ......

问题背景： 公司项目是个VR一体机，可以理解成眼镜，用户看的是横屏。 但是项目开始的代码基线是从手机迁移过来的，因此底层配置的是竖屏（即通过adb shell wm size输出的宽小于高），system server启动后在DisplayContent中修改了屏幕方向orientation=1。 ......

### 如果使用了原生sql查询,无法用实体类接收结果,如果用map接收又很麻烦 > 代码中name2方法用了原生sql查询,会报错 ```java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository, JpaSpeci ......

apple的m1芯片比以往cpu芯片在机器学习加速上听说有15倍的提升，也就是可以使用apple mac训练深度学习pytorch模型！！！惊呆了 安装apple m1芯片版本的pytorch 然后使用chatGPT生成一个resnet101的训练代码，这里注意，如果网络特别轻的话是没有加速效果的， ......

labuladong 题解思路 难度困难 1102 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反 ......