随想录 训练营 序列 随想
大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集
羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤，以删除低质量或类似的生成，并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次，从而产生大量的教学数据，这些数据可以用来微调语言模型，以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
YOLO v5训练自己的模型
YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集
VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，就需要对xml格式的标签文件转换为txt文件。同时训练自己的yolov5检测模型的时候，数据集需要划分为训练集和 ......
Java安全基础（Java反序列化漏洞专题-基础篇）
Java安全基础 序列化和反序列化 序列化：把Java对象转换为字节序列的过程 反序列化：把字节序列恢复为Java对象的过程 使用原因：用于传递 常用协议：XML&SOAP、JSON、Protobuf 使用方式如下：writeObject()、readObject()。（静态成员变量、transie ......
mybatis 自定义序列号
功能需求：每天的序列号从1开始，保留四位数，不足4位往前补0 1，新建一张表 CREATE TABLE `sequence` ( `day_id` date DEFAULT NULL COMMENT '账期', `name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT N ......
模型训练
安装cuda vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 安装cudnn sudo cp cudnn-linux-x86 ......
代码随想录算法训练营14期 Day1
数组理论基础 原文：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/master/problems/数组理论基础.md 704. 二分查找 解析链接：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#_ ......
随想 2023-05-08
How are you? My life sucks. 最近的状态真的非常的差。 学习方面，过于混和摆，除了面向对象的作业是自己做的，其余的都是面向学长博客代码/面向chatGPT；任务全部压在ddl前仓促的完成；基本丧失了独立思考的能力，目标只有把任务完成。于是乎，今天os的exam喜提fail； ......
python 小技巧, 如何统计序列中元素出现的频度
dict.fromkeys(data,0) 默认字典,把data里面的值作为key,赋值给0 Counter对象的most_common(3)取出出现频率最高的3个 读取文件, 用re.split("\W+",txt)非字符进行分割,再用Counter进行处理 ......
【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 最近我们被客户要求撰写关于动态时间规整算法的研究报告，包括一些图形和统计输出 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列的STL分解Python代码——以验潮站数据为例
1.时间序列分解的作用和意义 时间序列通常包括如下几种成分： 一个时间序列包含三种影响因素： 长期趋势：在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势。 季节变动：受季节变化影响所形成的一种长度和幅度固定的短期周期波动 周期变动：与季节变动类似，但是波动的时间频率不是固定的，通常 ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
解决反序列化时由于字符长度原因导致报错
/* * 解决反序列化时由于字符长度原因导致报错 * unserialize(): Error at offset 126 of 691 bytes */function common_unserialize($str) { if(empty($str)){ return ''; } $str= p ......
P1819 公共子序列 | P3856 [TJOI2008]公共子串
简要题意 给出三个由小写英文字母组成的字符串 $A,B,C$。求这三个字符串的本质不同公共子序列个数。 P1819：$n=|A|=|B|=|C|,1 \leq n \leq 150$，答案对 $10^8$ 取模。 P3856：$1 \leq |A|,|B|,|C| \leq 100$。 思路 对于子 ......
DGL用户指南---第6章：在大图上的随机（批次）训练
6.1 针对节点分类任务的邻居采样训练方法 6.2 针对边分类任务的邻居采样训练方法 6.3 针对链接预测任务的邻居采样训练方法 6.4 定制用户自己的邻居采样器 6.5 为小批次训练实现定制化的GNN模块 6.6 超大图上的精准离线推断 ......
序列游戏
Problem 有一个长度为 $n$ 的序列 $a$。你可以去掉 $k$ 种权值的数字，使新的序列存在最长的权值相同的区间。 求这个最长区间的长度。 $1 \le k \le n \le 10^5，1 \le a_i \le 10^9$ Input 第一行包括两个整数 $n$、$k$，分别表示序列的 ......
【动态规划】 392. 判断子序列
8 392. 判断子序列 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入的 S，称作 S1, S ......
ASP.NET Core MVC 从入门到精通之序列化
随着技术的发展，ASP.NET Core MVC也推出了好长时间，经过不断的版本更新迭代，已经越来越完善，本系列文章主要讲解ASP.NET Core MVC开发B/S系统过程中所涉及到的相关内容，适用于初学者，在校毕业生，或其他想从事ASP.NET Core MVC 系统开发的人员。 经过前几篇文章... ......
js基础---对象的序列化（JSON）与map
序列化概念 json工具类就是那个转换字符串的方法 调用json静态方法，不需要new。 注意事项 将对象转换为json后再转换为对象，相当于做了一次深复制。 当对象的字符串key属性满足不了需求时，可用map的对象属性作为key map属性和方法 map与数组之间的转换 ......
LeetCode 516. 最长回文子序列
class Solution { public: int f[1010][1010];//f[i][j]表示s[i~j]之间的最长序列 int INF=0x3f3f3f3f; int longestPalindromeSubseq(string s) { int n=s.size(); s=' '+ ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
m基于POCS算法的空域序列图像超分辨率重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着信息处理技术和视觉通信技术的高速发展，人们获取的知识量爆炸式增长，因此迫切的要求完善的信息处理技术为人们提供更加方便、快捷服务。数字图像及及其相关技术是信息处理技术的重要内容之一，对于数字图像一般要求是高分辨图像， ......
R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类|附代码数据
原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于时间序列聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的 ......
java类序列化和反序列化
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144535172?utm_id=0 https://blog.csdn.net/qq_42617455/article/details/109622390 1、问题解答 （1）序列化和反序列化都需要哪些操作 对象要实现java.io. ......